MySQL DDL DML DQL DCL 通用语法

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群版 2核4GB 100GB
推荐场景:
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简介: MySQL DDL DML DQL DCL 通用语法

MySQL 通用语法分类


  • DDL: 数据定义语言,用来 定义数据库对象(数据库、表、字段)
  • DML: 数据操作语言,用来对数据库表中的数据进行增删改
  • DQL: 数据查询语言,用来 查询 数据库中表的记录
  • DCL: 数据控制语言,用来创建数据库用户、控制数据库的控制权限


DDL(数据定义语言)


数据库操作


  • 查询所有数据库:

SHOW DATABASES;

  • 查询当前数据库:

SELECT DATABASE();

  • 创建数据库:

CREATE DATABASE [ IF NOT EXISTS ] 数据库名 [ DEFAULT CHARSET 字符集] [COLLATE 排序规则 ];

CREATE DATABASE test_snow DEFAULT CHARSET utf8mb4;
  • 删除数据库:
    DROP DATABASE [ IF EXISTS ] 数据库名;
  • 使用数据库:
    USE 数据库名;

注意事项

  • UTF8字符集长度为3字节,有些符号占4字节,所以推荐用utf8mb4字符集



  • 查询当前数据库所有表:
    SHOW TABLES;
  • 查询表结构:
    DESC 表名;
  • 查询指定表的建表语句:
    SHOW CREATE TABLE 表名;

创建表:

CREATE TABLE 表名(
  字段1 字段1类型 [COMMENT 字段1注释],
  字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释],
  字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释],
  ...
  字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释]
)[ COMMENT 表注释 ];


最后一个字段后面没有逗号

添加字段 ADD:

ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];
ALTER TABLE emp ADD nickname varchar(20) COMMENT '昵称';

//  在 字段A 后面/前面 添加一个新的字段 nickname
ALTER TABLE emp ADD nickname varchar(20) COMMENT '昵称' [AFTER/BEFORE] 字段A ;

修改数据类型 MODIFY:

ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型(长度);

修改字段名和字段类型 CHANGE:

ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];

//  例:将emp表的nickname字段修改为username,类型为varchar(30)
ALTER TABLE emp CHANGE nickname username varchar(30) COMMENT '昵称';

删除字段

ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

修改表名

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名

删除表:

DROP TABLE [IF EXISTS] 表名;

删除表,并重新创建该表:

TRUNCATE TABLE 表名;


DML(数据操作语言)


添加数据


  • 指定字段:
    INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);
    全部字段:
    INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);
  • 批量添加数据:

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);

INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);

  • 将查询结果作为参数插入表中
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES SELECT 字段名1, 字段名2, ... FROM 表名 WHERE ....
注意事项
  • 字符串和日期类型数据应该包含在引号中
  • 插入的数据大小应该在字段的规定范围内


更新和删除数据


修改数据:

UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1, 字段名2 = 值2, ... [ WHERE 条件 ];

UPDATE emp SET name = 'Jack' WHERE id = 1;

删除数据:

DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ];


DQL(数据查询语言)


语法:(注意语法顺序不是执行顺序)

SELECT
  字段列表
FROM
  表名字段
WHERE
  条件列表
GROUP BY
  分组字段列表
HAVING
  分组后的条件列表
ORDER BY
  排序字段列表
LIMIT
  分页参数


基础查询


查询多个字段:

SELECT 字段1, 字段2, 字段3, ... FROM 表名;
SELECT * FROM 表名;

查询并设置别名:

SELECT 字段1 [ AS 别名1 ], 字段2 [ AS 别名2 ], 字段3 [ AS 别名3 ], ... FROM 表名;
SELECT 字段1 [ 别名1 ], 字段2 [ 别名2 ], 字段3 [ 别名3 ], ... FROM 表名;

去除重复记录(去重):

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

不能部分使用 DISTINCT , DISTINCT 关键字作用于所有的列,不仅仅是跟在其后的那一列。

转义:(查询参数与关键字冲突的情况下使用)

SELECT * FROM 表名 WHERE name LIKE '/_张三' ESCAPE '/'; // 例如 / 之后的_不作为通配符


条件查询


语法:

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

条件:

比较运算符 功能
> 大于
>= 大于等于
< 小于
<= 小于等于
= 等于
<> 或 != 不等于
BETWEEN … AND … 在某个范围内(闭合区间)
IN(…) 在in之后的列表中的值,多选一
LIKE 占位符 模糊匹配(_匹配单个字符,%匹配任意个字符)
IS NULL 是NULL


逻辑运算符 功能
AND 或 && 并且(多个条件同时成立)
OR 或 || 或者(多个条件任意一个成立)
NOT 或 ! 非,不是

例子:

-- 年龄等于30
select * from employee where age = 30;
-- 年龄小于30
select * from employee where age < 30;
-- 小于等于
select * from employee where age <= 30;
-- 没有身份证
select * from employee where idcard is null or idcard = '';
-- 有身份证
select * from employee where idcard is not null;
-- 不等于
select * from employee where age != 30;
-- 年龄在20到30之间
select * from employee where age between 20 and 30;
select * from employee where age >= 20 and age <= 30;
-- 下面语句不报错,但查不到任何信息
select * from employee where age between 30 and 20;
-- 性别为女且年龄小于30
select * from employee where age < 30 and gender = '女';
-- 年龄等于25或30或35
select * from employee where age = 25 or age = 30 or age = 35;
select * from employee where age in (25, 30, 35);
-- 姓名为两个字
select * from employee where name like '__';
-- 身份证最后为X
select * from employee where idcard like '%X';

注意

为空用 IS NULL 不能用 = null

不为空用 IS NOT NULL


聚合查询(聚合函数)


常见聚合函数:

函数 功能
count 统计数量
max 最大值
min 最小值
avg 平均值
sum 求和

语法:

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;

SELECT count(id) from employee where workaddress = "广东省";

分组函数 **AVG(), MAX(), MIN(), SUM()** 会忽略 NULL 值, NULL 值是不参与运算的。

举例说明:

如上图:

四个人 总分 = 99 + 98 + 100 + 0 = 297

那平均分就是 297/4 咯?

最低分是赵六 0 分咯?

我们看到 与我们想的不一样,这是因为聚合函数在运算过程中是忽略 NULL 值的

但是 ,业务要求我们如果缺考的同学的分数按0算,则应该按照如下语句:

除此之外 COUNT(列) 也一样,如果 COUNT(列) 中的列为空,也是会被忽略的。

例如我们想知道 user 表中总共有几个人,就不能用如下语句:

SELECT COUNT(score) FROM user;

**而应该用 COUNT(不为NULL的列) **

SELECT COUNT(1) FROM user;


分组查询

语法:

SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后的过滤条件 ];

where 和 having 的区别:

  • 执行时机不同:where是分组之前进行过滤,不满足where条件不参与分组;having是分组后对结果进行过滤。
  • 判断条件不同:where不能对聚合函数进行判断,而having可以。

例子:

-- 根据性别分组,统计男性和女性数量(只显示分组数量,不显示哪个是男哪个是女)
select count(*) from employee group by gender;
-- 根据性别分组,统计男性和女性数量
select gender, count(*) from employee group by gender;
-- 根据性别分组,统计男性和女性的平均年龄
select gender, avg(age) from employee group by gender;
-- 年龄小于45,并根据工作地址分组
select workaddress, count(*) from employee where age < 45 group by workaddress;
-- 年龄小于45,并根据工作地址分组,获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) address_count from employee where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;

注意事项

  • 执行顺序:where > 聚合函数 > having
  • 分组之后,查询的字段一般为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义


排序查询


语法:

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2;

排序方式:

  • ASC: 升序(默认)
  • DESC: 降序

例子:

-- 根据年龄升序排序
SELECT * FROM employee ORDER BY age ASC;
SELECT * FROM employee ORDER BY age;
-- 两字段排序,根据年龄升序排序,入职时间降序排序
SELECT * FROM employee ORDER BY age ASC, entrydate DESC;

注意事项

如果是多字段排序,当第一个字段值相同时,才会根据第二个字段进行排序


分页查询


语法:

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数;

例子:

-- 查询第一页数据,展示10条
SELECT * FROM employee LIMIT 0, 10;
-- 查询第二页
SELECT * FROM employee LIMIT 10, 10;

注意事项

  • 起始索引从0开始,起始索引 = (查询页码 - 1) * 每页显示记录数
  • 分页查询是数据库的方言,不同数据库有不同实现,MySQL是LIMIT
  • 如果查询的是第一页数据,起始索引可以省略,直接简写 LIMIT 10


DQL 执行顺序


FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING ->SELECT -> ORDER BY -> LIMIT

所以 ORDER BY 后面是可以跟别名的,但是 GROUP BY 后面不能跟。


DCL


管理用户


查询用户:

USE mysql;
SELECT * FROM user;

创建用户:

CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';


修改用户密码:

ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';


删除用户:

DROP USER '用户名'@'主机名';


例子:

-- 创建用户test,只能在当前主机localhost访问
create user 'test'@'localhost' identified by '123456';
-- 创建用户test,能在任意主机访问
create user 'test'@'%' identified by '123456';
create user 'test' identified by '123456';
-- 修改密码
alter user 'test'@'localhost' identified with mysql_native_password by '1234';
-- 删除用户
drop user 'test'@'localhost';
注意事项
  • 主机名可以使用 % 通配


权限控制


常用权限:

权限 说明
ALL, ALL PRIVILEGES 所有权限
SELECT 查询数据
INSERT 插入数据
UPDATE 修改数据
DELETE 删除数据
ALTER 修改表
DROP 删除数据库/表/视图
CREATE 创建数据库/表

更多权限请看权限一览表


查询权限:

SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';


授予权限:

GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';


撤销权限:

REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';


注意事项

  • 多个权限用逗号分隔
  • 授权时,数据库名和表名可以用 * 进行通配,代表所有


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