MySQL 通用语法分类
- DDL: 数据定义语言，用来 定义数据库对象（数据库、表、字段）
- DML: 数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改
- DQL: 数据查询语言，用来 查询 数据库中表的记录
- DCL: 数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的控制权限
DDL（数据定义语言）
数据库操作
- 查询所有数据库：
SHOW DATABASES;
- 查询当前数据库：
SELECT DATABASE();
- 创建数据库：
CREATE DATABASE [ IF NOT EXISTS ] 数据库名 [ DEFAULT CHARSET 字符集] [COLLATE 排序规则 ];
CREATE DATABASE test_snow DEFAULT CHARSET utf8mb4;
- 删除数据库：
DROP DATABASE [ IF EXISTS ] 数据库名; - 使用数据库：
USE 数据库名;
注意事项
- UTF8字符集长度为3字节，有些符号占4字节，所以推荐用utf8mb4字符集
表操作
- 查询当前数据库所有表：
SHOW TABLES; - 查询表结构：
DESC 表名; - 查询指定表的建表语句：
SHOW CREATE TABLE 表名;
创建表：
CREATE TABLE 表名( 字段1 字段1类型 [COMMENT 字段1注释], 字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释], 字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释], ... 字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释] )[ COMMENT 表注释 ];
最后一个字段后面没有逗号
添加字段 ADD：
ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束]; ALTER TABLE emp ADD nickname varchar(20) COMMENT '昵称'; // 在 字段A 后面/前面 添加一个新的字段 nickname ALTER TABLE emp ADD nickname varchar(20) COMMENT '昵称' [AFTER/BEFORE] 字段A ;
修改数据类型 MODIFY：
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型(长度);
修改字段名和字段类型 CHANGE：
ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束]; // 例：将emp表的nickname字段修改为username，类型为varchar(30) ALTER TABLE emp CHANGE nickname username varchar(30) COMMENT '昵称';
删除字段：
ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;
修改表名：
ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名
删除表：
DROP TABLE [IF EXISTS] 表名;
删除表，并重新创建该表：
TRUNCATE TABLE 表名;
DML（数据操作语言）
添加数据
- 指定字段：
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);
全部字段：INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...); - 批量添加数据：
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);
- 将查询结果作为参数插入表中
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES SELECT 字段名1, 字段名2, ... FROM 表名 WHERE ....
注意事项
- 字符串和日期类型数据应该包含在引号中
- 插入的数据大小应该在字段的规定范围内
更新和删除数据
修改数据：
UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1, 字段名2 = 值2, ... [ WHERE 条件 ];
UPDATE emp SET name = 'Jack' WHERE id = 1;
删除数据：
DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ];
DQL（数据查询语言）
语法：(注意语法顺序不是执行顺序)
SELECT 字段列表 FROM 表名字段 WHERE 条件列表 GROUP BY 分组字段列表 HAVING 分组后的条件列表 ORDER BY 排序字段列表 LIMIT 分页参数
基础查询
查询多个字段：
SELECT 字段1, 字段2, 字段3, ... FROM 表名; SELECT * FROM 表名;
查询并设置别名：
SELECT 字段1 [ AS 别名1 ], 字段2 [ AS 别名2 ], 字段3 [ AS 别名3 ], ... FROM 表名; SELECT 字段1 [ 别名1 ], 字段2 [ 别名2 ], 字段3 [ 别名3 ], ... FROM 表名;
去除重复记录（去重）：
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
不能部分使用 DISTINCT , DISTINCT 关键字作用于所有的列，不仅仅是跟在其后的那一列。
转义：（查询参数与关键字冲突的情况下使用）
SELECT * FROM 表名 WHERE name LIKE '/_张三' ESCAPE '/'; // 例如 / 之后的_不作为通配符
条件查询
语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;
条件：
| 比较运算符 | 功能 |
| > | 大于 |
| >= | 大于等于 |
| < | 小于 |
| <= | 小于等于 |
| = | 等于 |
| <> 或 != | 不等于 |
| BETWEEN … AND … | 在某个范围内（闭合区间） |
| IN(…) | 在in之后的列表中的值，多选一 |
| LIKE 占位符 | 模糊匹配（_匹配单个字符，%匹配任意个字符） |
| IS NULL | 是NULL |
| 逻辑运算符 | 功能 |
| AND 或 && | 并且（多个条件同时成立） |
| OR 或 || | 或者（多个条件任意一个成立） |
| NOT 或 ! | 非，不是 |
例子：
-- 年龄等于30 select * from employee where age = 30; -- 年龄小于30 select * from employee where age < 30; -- 小于等于 select * from employee where age <= 30; -- 没有身份证 select * from employee where idcard is null or idcard = ''; -- 有身份证 select * from employee where idcard is not null; -- 不等于 select * from employee where age != 30; -- 年龄在20到30之间 select * from employee where age between 20 and 30; select * from employee where age >= 20 and age <= 30; -- 下面语句不报错，但查不到任何信息 select * from employee where age between 30 and 20; -- 性别为女且年龄小于30 select * from employee where age < 30 and gender = '女'; -- 年龄等于25或30或35 select * from employee where age = 25 or age = 30 or age = 35; select * from employee where age in (25, 30, 35); -- 姓名为两个字 select * from employee where name like '__'; -- 身份证最后为X select * from employee where idcard like '%X';
注意：
为空用 IS NULL 不能用 = null
不为空用 IS NOT NULL
聚合查询（聚合函数）
常见聚合函数：
| 函数 | 功能 |
| count | 统计数量 |
| max | 最大值 |
| min | 最小值 |
| avg | 平均值 |
| sum | 求和 |
语法：
SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;
SELECT count(id) from employee where workaddress = "广东省";
分组函数 **AVG(), MAX(), MIN(), SUM()** 会忽略 NULL 值, NULL 值是不参与运算的。
举例说明：
如上图：
四个人 总分 = 99 + 98 + 100 + 0 = 297
那平均分就是 297/4 咯？
最低分是赵六 0 分咯？
我们看到 与我们想的不一样，这是因为聚合函数在运算过程中是忽略 NULL 值的。
但是 ，业务要求我们如果缺考的同学的分数按0算，则应该按照如下语句：
除此之外 COUNT(列) 也一样，如果 COUNT(列) 中的列为空，也是会被忽略的。
例如我们想知道 user 表中总共有几个人，就不能用如下语句：
SELECT COUNT(score) FROM user;
**而应该用 COUNT(不为NULL的列) **
SELECT COUNT(1) FROM user;
分组查询
语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后的过滤条件 ];
where 和 having 的区别：
- 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件不参与分组；having是分组后对结果进行过滤。
- 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。
例子：
-- 根据性别分组，统计男性和女性数量（只显示分组数量，不显示哪个是男哪个是女） select count(*) from employee group by gender; -- 根据性别分组，统计男性和女性数量 select gender, count(*) from employee group by gender; -- 根据性别分组，统计男性和女性的平均年龄 select gender, avg(age) from employee group by gender; -- 年龄小于45，并根据工作地址分组 select workaddress, count(*) from employee where age < 45 group by workaddress; -- 年龄小于45，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址 select workaddress, count(*) address_count from employee where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;
注意事项
- 执行顺序：where > 聚合函数 > having
- 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
排序查询
语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2;
排序方式：
- ASC: 升序（默认）
- DESC: 降序
例子：
-- 根据年龄升序排序 SELECT * FROM employee ORDER BY age ASC; SELECT * FROM employee ORDER BY age; -- 两字段排序，根据年龄升序排序，入职时间降序排序 SELECT * FROM employee ORDER BY age ASC, entrydate DESC;
注意事项
如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序
分页查询
语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数;
例子：
-- 查询第一页数据，展示10条 SELECT * FROM employee LIMIT 0, 10; -- 查询第二页 SELECT * FROM employee LIMIT 10, 10;
注意事项
- 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1） * 每页显示记录数
- 分页查询是数据库的方言，不同数据库有不同实现，MySQL是LIMIT
- 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写 LIMIT 10
DQL 执行顺序
FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING ->SELECT -> ORDER BY -> LIMIT
所以 ORDER BY 后面是可以跟别名的，但是 GROUP BY 后面不能跟。
DCL
管理用户
查询用户：
USE mysql; SELECT * FROM user;
创建用户:
CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
修改用户密码：
ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';
删除用户：
DROP USER '用户名'@'主机名';
例子：
-- 创建用户test，只能在当前主机localhost访问 create user 'test'@'localhost' identified by '123456'; -- 创建用户test，能在任意主机访问 create user 'test'@'%' identified by '123456'; create user 'test' identified by '123456'; -- 修改密码 alter user 'test'@'localhost' identified with mysql_native_password by '1234'; -- 删除用户 drop user 'test'@'localhost';
注意事项
- 主机名可以使用 % 通配
权限控制
常用权限：
| 权限 | 说明 |
| ALL, ALL PRIVILEGES | 所有权限 |
| SELECT | 查询数据 |
| INSERT | 插入数据 |
| UPDATE | 修改数据 |
| DELETE | 删除数据 |
| ALTER | 修改表 |
| DROP | 删除数据库/表/视图 |
| CREATE | 创建数据库/表 |
更多权限请看权限一览表
查询权限：
SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';
授予权限：
GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';
撤销权限：
REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';
注意事项
- 多个权限用逗号分隔
- 授权时，数据库名和表名可以用 * 进行通配，代表所有
