OpenCV主要功能及模块介绍(2)

10、计算摄影。
计算摄影通过图像处理技术来改善相机拍摄的图像，如高动态范围成像、全景图像、图像补光等。photo和xphoto模块提供了与计算摄影有关的算法，stitching模块提供了全景图像算法。
11、形态分析。
shape模块提供了形态分析功能，可以识别图像中对象的形状、分析形状之间的相似性、转换对象形状等。
12、人脸检测和识别。
OpenCV已在face模块中实现了人脸检测、人脸特征检测和人脸识别功能。人脸检测属于对象检测，用于找出图像中人脸的位置和尺寸。人脸特征检测属于特征检测，用于找出图像中人脸的主要特征。人脸识别属于对象识别，包括从已知人脸集合中找出与未知人脸最匹配的人脸，以及验证给定人脸是否为某个已知人脸。OpenCV实现了基于Haar级联分类器和基于深度学习的人脸检测算法，以及EigenFaces、FisherFaces和局部二进制编码直方图（Local Binary Patterns Histograms，LBPH）等人脸识别算法。
13、表面匹配。
surface_matching模块提供了3D对象识别算法和3D特征的姿态估计算法，用于根据图像的深度和强度信息识别3D对象。
14、文本检测和识别。
text模块提供了文本检测和识别功能，用于识别和检测图像中的文本，实现车牌识别、道路标志识别、内容数字化等相关应用。