现在进入国企或者事业单位做技术的网友越来越多了，随着去O的力度越来越大，很多国企单位都开始从Oracle向MySQL转移，相对于Oracle而言，MySQL最大的问题就是性能，所以，这个时候，在公司如果能够处理好MySQL的性能瓶颈，那么你也就很容易从人群中脱颖而出，受到老板的青睐。
那么如何对MySQL进行性能优化呢？
我们先来从SQL的设计开始说：
- 每张表在设置之初，尽量要有主键，考虑到大数据量下的查询性能，主键类型最好是int类型。
- 对于一些用于统计分析功能，实时性要求不高的功能，可以设计一些中间表，减少重复计算的量。
- 结合实际业务需求可创建合理的冗余字段，用来减少太多的关联查询，不过再创建冗余字段的时候，需考虑数据库的三范式和查询性能，注意数据一致性问题。
- 对于字段太多的大表，考虑拆表
- 对于表中经常不被使用的字段或者储存数据比较多的字段，考虑拆表
SQL语句的优化
（一）索引优化
- 为搜索字段创建索引，但是过多的索引会影响增删的效率，要综合考虑业务场景：查询多还是增删多
- 尽量使用组合索引，并注意组合索引的字段顺序，按照顺序组织查询条件，将筛选粒度大的查询条件放到最左边。
- select语句中尽量不要使用* ，考虑覆盖索引
- orderby、group by尽量使用索引。
（二）LIMIT优化
- 如果预计select语句查询结果是一条，最好使用limit 1，可以停止全表扫描。
- 处理分页的时候会用到limit，当翻页的非常靠后的页面时偏移量会非常大，这时limit效率会很差，原因时offset的问题，它会导致MySQL扫描大量不需要的行然后再抛弃掉。这种情况尽量使用order by和索引覆盖。
(三) 其他优化
- 尽量不使用count()，而使用count(主键)。count()查询行数，是会遍历所有的行、所有的列。注意：count（列）：查询指定列不为null的行数，如果列为空的话，则count（*）不等于count（列），除非指定的列为非空的列。
- JOIN两张表的关联字段最好都建立索引，而且最好字段类型一样。
- where 条件中尽量不要使用1=1、not in语句（建议使用not exists）
- 不用MySQL的内置函数，因为内置函数不会建立查询缓存，sql查询语句和查询结果都会在第一次查询时存储到MySQL的查询缓存中，如果需要获取查询缓存中的查询结果，查询的SQL语句必须和第一次查询的SQL语句一致。
