在Python中，装饰器是一种函数，它可以接受另一个函数作为参数，并返回一个新的函数。这个新函数通常会在原始函数的周围添加一些额外的功能，而不需要修改原始函数的代码。
一个简单的装饰器示例可以是下面这样：
python
Copy Code
def my_decorator(func):
def wrapper():
print("Something is happening before the function is called.")
func()
print("Something is happening after the function is called.")
return wrapper
@my_decorator
def say_hello():
print("Hello!")
say_hello()
在这个示例中，my_decorator 是一个装饰器函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数 wrapper。在 wrapper 函数中，我们可以在调用原始函数之前或之后添加额外的功能。
装饰器的一个常见用途是在函数执行前后记录日志：
python
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def log(func):
def wrapper(args, **kwargs):
print(f"Calling function {func.name} with arguments {args}, {kwargs}")
result = func(args, **kwargs)
print(f"Function {func.name} returned {result}")
return result
return wrapper
@log
def add(a, b):
return a + b
print(add(3, 5))
通过装饰器，我们可以将日志记录功能与原始函数分离开来，这样可以提高代码的可维护性和可读性。
除了日志记录外，装饰器还可以用于缓存、权限验证、性能分析等方面。通过合理地使用装饰器，我们可以使代码更加模块化、清晰，降低代码的耦合度，提高代码的可测试性和可维护性。
总而言之，装饰器是Python中一个强大而灵活的工具，它可以帮助我们优化代码结构，提高代码的可读性和可维护性，从而使开发过程更加高效。
