【Python】Python仓储管理系统(源码)【独一无二】

简介: 【Python】Python仓储管理系统(源码)【独一无二】


👉博__主👈:米码收割机

👉技__能👈:C++/Python语言

👉公众号👈:测试开发自动化【获取源码+商业合作】

👉荣__誉👈:阿里云博客专家博主、51CTO技术博主

👉专__注👈:专注主流机器人、人工智能等相关领域的开发、测试技术。



1. 具体要求

使用面相对象设计方法设计一个仓储管理系统。

操作的核心实体有:

  • 货物包含(id、货物名称、货物种类、长度、宽度…)
  • 仓库 (id 、名称、长度、宽度、类别…)
  • 用户 (id、名称、类别、用户名、密码…)
  • 用户分为管理员、入库员、出库员、业务员。

对货物的操作管理包含:

  • 新建货物
  • 入库 (货物需要根据自己的种类入库到对应类别的仓库,如食品如食品库仓库可以预先程序数据设置好)
  • 出库
  • 查询货信息
  • 查询出入库记录
  • 修改货物信息。

登录功能

系统运行后需要需要按照用户名密码来登录,管理员有最高权限,他可以给指定用户赋予特定的权限,如给入库员入库、查询的操作权限、给出库员出库、查询的权限、业务员查看的权限。

菜单

设计出便于用户操作的交互菜单例如下面示例(根据自己的需求进行修改)欢迎使用仓库管理系统,请选择您要进入的功能

1、新增仓储货物信息

2、货物入库3、货物出库

4、修改货物信息

5、查询库存

6、查询出入库记录

7、退出

👇👇👇 关注公众号,回复 “仓储管理系统” 获取源码👇👇👇


代码实现

本系统中有4种角色,管理员、入库员、出库员、业务员,分别对应不同的操作权限,代码如下:

👇👇👇 关注公众号,回复 “仓储管理系统” 获取源码👇👇👇

# ......略.....
    # 初始化用户
    users = [
        User(id=1, name="张三", category="管理员", username="admin", password="admin123"),
        User(id=2, name="李四", category="入库员", username="stocker", password="stocker123"),
        User(id=3, name="王五", category="出库员", username="dispatcher", password="dispatcher123"),
        User(id=4, name="赵六", category="业务员", username="sales", password="sales123")
    ]
    for user in users:
        system.add_user(user)
    # 初始化货物
    goods = [
        Goods(id=1, name="苹果", category="食品", length=10, width=10),
        Goods(id=2, name="椅子", category="家具", length=50, width=50)
    ]
    for item in goods:
        system.add_goods(item)
    # 初始化仓库
    warehouses = [
        Warehouse(id=1, name="食品仓库", length=100, width=100, category="食品"),
        Warehouse(id=2, name="家具仓库", length=200, width=200, category="家具")
    ]
    for warehouse in warehouses:
        system.add_warehouse(warehouse)
    while True:
        print("欢迎使用仓库管理系统,请选择您要进入的功能:")
        print("========================================")
        print("1、用户登录")
        print("2、新增仓储货物信息")
        print("3、货物入库")
        print("4、货物出库")
        print("5、修改货物信息")
        print("6、查询库存")
        print("7、查看仓库状态")
        print("8、退出")
        print("========================================")
        choice = input("请选择: ")
        if choice == '1':
            username = input("请输入用户名: ")
            password = input("请输入密码: ")
            if system.login(username, password):
                print("登录成功!")
            else:
                print("登录失败,用户名或密码错误。")
        elif choice == '2':
            if not system.logged_in_user or system.logged_in_user.category != "管理员":
                print("只有管理员才能添加货物。")
                continue
                
       # ......略.....

代码截图

👇👇👇 关注公众号,回复 “仓储管理系统” 获取源码👇👇👇

【管理员】模式登录

👇👇👇 关注公众号,回复 “仓储管理系统” 获取源码👇👇👇

【管理员】查看库存

【管理员】新增仓储货物信息

【入库员】模式登录

👇👇👇 关注公众号,回复 “仓储管理系统” 获取源码👇👇👇

【入库员】修改修改货物信息

无法修改

【出库员】出库货物

【出库员】入库货物

无法入库

其他截图略….

👇👇👇 关注公众号,回复 “仓储管理系统” 获取源码👇👇👇


相关文章
|
18天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
基于Python深度学习的眼疾识别系统实现~人工智能+卷积网络算法
眼疾识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法,并收集了4种常见的眼疾图像数据集(白内障、糖尿病性视网膜病变、青光眼和正常眼睛) 再使用通过搭建的算法模型对数据集进行训练得到一个识别精度较高的模型,然后保存为为本地h5格式文件。最后使用Django框架搭建了一个Web网页平台可视化操作界面,实现用户上传一张眼疾图片识别其名称。
80 4
基于Python深度学习的眼疾识别系统实现~人工智能+卷积网络算法
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
猫狗宠物识别系统Python+TensorFlow+人工智能+深度学习+卷积网络算法
宠物识别系统使用Python和TensorFlow搭建卷积神经网络,基于37种常见猫狗数据集训练高精度模型,并保存为h5格式。通过Django框架搭建Web平台,用户上传宠物图片即可识别其名称,提供便捷的宠物识别服务。
299 55
|
21天前
|
安全 前端开发 数据库
Python 语言结合 Flask 框架来实现一个基础的代购商品管理、用户下单等功能的简易系统
这是一个使用 Python 和 Flask 框架实现的简易代购系统示例,涵盖商品管理、用户注册登录、订单创建及查看等功能。通过 SQLAlchemy 进行数据库操作,支持添加商品、展示详情、库存管理等。用户可注册登录并下单,系统会检查库存并记录订单。此代码仅为参考,实际应用需进一步完善,如增强安全性、集成支付接口、优化界面等。
|
28天前
|
存储 缓存 监控
局域网屏幕监控系统中的Python数据结构与算法实现
局域网屏幕监控系统用于实时捕获和监控局域网内多台设备的屏幕内容。本文介绍了一种基于Python双端队列(Deque)实现的滑动窗口数据缓存机制,以处理连续的屏幕帧数据流。通过固定长度的窗口,高效增删数据,确保低延迟显示和存储。该算法适用于数据压缩、异常检测等场景,保证系统在高负载下稳定运行。 本文转载自:https://www.vipshare.com
123 66
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【宠物识别系统】Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+TensorFlow+图像识别
宠物识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法,并收集了37种常见的猫狗宠物种类数据集【'阿比西尼亚猫(Abyssinian)', '孟加拉猫(Bengal)', '暹罗猫(Birman)', '孟买猫(Bombay)', '英国短毛猫(British Shorthair)', '埃及猫(Egyptian Mau)', '缅因猫(Maine Coon)', '波斯猫(Persian)', '布偶猫(Ragdoll)', '俄罗斯蓝猫(Russian Blue)', '暹罗猫(Siamese)', '斯芬克斯猫(Sphynx)', '美国斗牛犬
199 29
【宠物识别系统】Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+TensorFlow+图像识别
|
15天前
|
机器学习/深度学习 算法 前端开发
基于Python深度学习果蔬识别系统实现
本项目基于Python和TensorFlow,使用ResNet卷积神经网络模型,对12种常见果蔬(如土豆、苹果等)的图像数据集进行训练,构建了一个高精度的果蔬识别系统。系统通过Django框架搭建Web端可视化界面,用户可上传图片并自动识别果蔬种类。该项目旨在提高农业生产效率,广泛应用于食品安全、智能农业等领域。CNN凭借其强大的特征提取能力,在图像分类任务中表现出色,为实现高效的自动化果蔬识别提供了技术支持。
基于Python深度学习果蔬识别系统实现
|
18天前
|
Python
[oeasy]python057_如何删除print函数_dunder_builtins_系统内建模块
本文介绍了如何删除Python中的`print`函数,并探讨了系统内建模块`__builtins__`的作用。主要内容包括: 1. **回忆上次内容**:上次提到使用下划线避免命名冲突。 2. **双下划线变量**:解释了双下划线(如`__name__`、`__doc__`、`__builtins__`)是系统定义的标识符,具有特殊含义。
26 3
|
30天前
|
存储 算法 Python
文件管理系统中基于 Python 语言的二叉树查找算法探秘
在数字化时代,文件管理系统至关重要。本文探讨了二叉树查找算法在文件管理中的应用,并通过Python代码展示了其实现过程。二叉树是一种非线性数据结构,每个节点最多有两个子节点。通过文件名的字典序构建和查找二叉树,能高效地管理和检索文件。相较于顺序查找,二叉树查找每次比较可排除一半子树,极大提升了查找效率,尤其适用于海量文件管理。Python代码示例包括定义节点类、插入和查找函数,展示了如何快速定位目标文件。二叉树查找算法为文件管理系统的优化提供了有效途径。
55 5
|
1月前
|
机器学习/深度学习 算法 前端开发
基于Python深度学习的果蔬识别系统实现
果蔬识别系统,主要开发语言为Python,基于TensorFlow搭建ResNet卷积神经网络算法模型,通过对12种常见的果蔬('土豆', '圣女果', '大白菜', '大葱', '梨', '胡萝卜', '芒果', '苹果', '西红柿', '韭菜', '香蕉', '黄瓜')图像数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型文件。再基于Django框架搭建Web网页端可视化操作界面,以下为项目实现介绍。
54 4
基于Python深度学习的果蔬识别系统实现
|
2月前
|
JSON 开发工具 git
基于Python和pygame的植物大战僵尸游戏设计源码
本项目是基于Python和pygame开发的植物大战僵尸游戏,包含125个文件,如PNG图像、Python源码等,提供丰富的游戏开发学习素材。游戏设计源码可从提供的链接下载。关键词:Python游戏开发、pygame、植物大战僵尸、源码分享。

热门文章

最新文章