多个2.4的Flink CDC会有debezium冲突怎么解决啊？
如果有多个版本的Flink CDC在同一环境中运行，可能会导致Debezium版本冲突。这是因为每个版本的Flink CDC可能依赖于特定版本的Debezium。为了避免这种冲突，你可以采取以下几种方法：
使用不同的Kafka brokers来运行不同版本的Flink CDC。这样可以确保每个Flink CDC实例只使用其依赖的Debezium版本。
使用容器化技术（如Docker）来隔离不同版本的Flink CDC。你可以为每个版本的Flink CDC创建一个独立的容器，并在容器内部安装相应版本的Debezium。
如果可能的话，尽量使用同一版本的Flink CDC和Debezium。这样可以避免版本冲突，并确保所有组件都能正常工作。
在升级Flink CDC时，务必遵循官方的升级指南，以确保平滑过渡。在升级过程中，可能需要对现有的配置进行调整，以适应新版本的Debezium。
请注意，这些方法并不能保证完全避免版本冲突，但它们可以降低冲突的可能性。在实际应用中，你可能需要根据具体情况进行调整。
这可能是因为以下几个原因：
数据库schema发生了变更，但是Flink CDC的内部schema没有更新。这种情况下，你需要重启Flink CDC以使内部schema与数据库schema同步。
Flink CDC读取到了不符合预期格式的数据。这可能是因为数据插入错误，或者数据库中的数据被损坏。在这种情况下，你需要检查数据库中的数据，确保数据格式正确。
Flink CDC的配置不正确。例如，你可能设置了错误的table schema，或者没有正确地指定源数据库的列。在这种情况下，你需要检查并修改Flink CDC的配置。
解决这个问题的具体方法取决于错误的原因。你可以先尝试重启Flink CDC，看看问题是否得到解决。如果没有，那么你需要进一步检查数据库中的数据和Flink CDC的配置，找出问题的原因。
