leetcode2967. 使数组成为等数数组的最小代价

简介: leetcode2967. 使数组成为等数数组的最小代价

题目

给你一个长度为 n 下标从 0 开始的整数数组 nums 。

你可以对 nums 执行特殊操作 任意次 (也可以 0 次)。每一次特殊操作中,你需要 按顺序 执行以下步骤:

从范围 [0, n - 1] 里选择一个下标 i 和一个 正 整数 x 。 将 |nums[i] - x| 添加到总代价里。 将

nums[i] 变为 x 。 如果一个正整数正着读和反着读都相同,那么我们称这个数是 回文数 。比方说,121 ,2552 和 65756

都是回文数,但是 24 ,46 ,235 都不是回文数。

如果一个数组中的所有元素都等于一个整数 y ,且 y 是一个小于 109 的 回文数 ,那么我们称这个数组是一个 等数数组 。

请你返回一个整数,表示执行任意次特殊操作后使 nums 成为 等数数组 的 最小 总代价。

示例 1:

输入:nums = [1,2,3,4,5] 输出:6 解释:我们可以将数组中所有元素变为回文数 3 得到等数数组,数组变成

[3,3,3,3,3] 需要执行 4 次特殊操作,代价为 |1 - 3| + |2 - 3| + |4 - 3| + |5 - 3| = 6, 将所有元素变为其他回文数的总代价都大于 6 。

示例 2:

输入:nums = [10,12,13,14,15] 输出:11 解释:我们可以将数组中所有元素变为回文数 11 得到等数数组,数组变成

[11,11,11,11,11] 需要执行 5 次特殊操作,代价为 |10 - 11| + |12 - 11| + |13 - 11| +

|14 - 11| + |15 - 11| = 11 。 将所有元素变为其他回文数的总代价都大于 11 。

示例 3 :

输入:nums = [22,33,22,33,22] 输出:22 解释:我们可以将数组中所有元素变为回文数 22 得到等数数组,数组变为

[22,22,22,22,22] 需要执行 2 次特殊操作,代价为 |33 - 22| + |33 - 22| = 22 。

将所有元素变为其他回文数的总代价都大于 22 。

提示:

1 <= n <= 105 1 <= nums[i] <= 109

Problem: 100151. 使数组成为等数数组的最小代价

思路

找到整个数组中的中位数,找到这个中位数左右的第一个回文数,计算这两个回文数对于所有值的距离,返回相对比较小的那个

复杂度

时间复杂度:

主要是排耗时 O(nlogn)

空间复杂度:

只用到了常量,所以是 O(1)

Code

class Solution:
    def minimumCost(self, nums: List[int]) -> int:
        nums = sorted(nums)
        if len(nums)%2==1:
            midval1 = nums[len(nums)//2]
        else:
            midval1 = (nums[len(nums)//2] + nums[ len(nums)//2 -1 ]) // 2
        def check(num):
            num = str(num)
            left,right = 0,len(num)-1
            while left < right:
                if num[left] != num[right]:
                    return False
                left += 1
                right -=1
            return True
        
        def find(midval):
            if check(midval):
                return [midval,-1]
            left = midval-1
            right = midval+1
            while True:
                if check(left):
                    break
                left-=1
            while True:
                if check(right):
                    break
                right+=1
            return [left,right]
        s1 = find(midval1)
        a,b = s1[0],s1[1]
        ans1 = 0
        ans2 = 0
        for num in nums:
            ans1 += abs(a - num)
            ans2 += abs(b - num)
        return min(ans1,ans2)


目录
相关文章
|
2月前
|
算法
Leetcode 初级算法 --- 数组篇
Leetcode 初级算法 --- 数组篇
43 0
|
4月前
|
算法
LeetCode第53题最大子数组和
LeetCode第53题"最大子数组和"的解题方法,利用动态规划思想,通过一次遍历数组,维护到当前元素为止的最大子数组和,有效避免了复杂度更高的暴力解法。
LeetCode第53题最大子数组和
|
4月前
|
存储 Java API
LeetCode------合并两个有序数组(4)【数组】
这篇文章介绍了LeetCode上的"合并两个有序数组"问题,并提供了三种解法:第一种是使用Java的Arrays.sort()方法直接对合并后的数组进行排序;第二种是使用辅助数组和双指针技术进行合并;第三种则是从后向前的双指针方法,避免了使用额外的辅助数组。
LeetCode------合并两个有序数组(4)【数组】
|
4月前
|
搜索推荐 索引 Python
【Leetcode刷题Python】牛客. 数组中未出现的最小正整数
本文介绍了牛客网题目"数组中未出现的最小正整数"的解法,提供了一种满足O(n)时间复杂度和O(1)空间复杂度要求的原地排序算法,并给出了Python实现代码。
124 2
|
4月前
|
Python
【Leetcode刷题Python】剑指 Offer 03. 数组中重复的数字
解决剑指Offer题目 "数组中重复的数字" 的Python实现方法,通过使用字典来记录数组中每个数字的出现次数,快速找出重复的数字。
41 1
LeetCode------找到所有数组中消失的数字(6)【数组】
这篇文章介绍了LeetCode上的"找到所有数组中消失的数字"问题,提供了一种解法,通过两次遍历来找出所有未在数组中出现的数字:第一次遍历将数组中的每个数字对应位置的值增加数组长度,第二次遍历找出所有未被增加的数字,即缺失的数字。
|
4月前
|
前端开发
LeetCode------移动零(5)【数组】
这篇文章介绍了LeetCode上的"移动零"问题,提出了一种使用双指针的原地操作解法,该方法首先将非零元素移动到数组前端并保持相对顺序,然后填充后续位置为零,以达到题目要求。
|
2月前
【LeetCode-每日一题】 删除排序数组中的重复项
【LeetCode-每日一题】 删除排序数组中的重复项
23 4
|
2月前
|
索引
Leetcode第三十三题(搜索旋转排序数组)
这篇文章介绍了解决LeetCode第33题“搜索旋转排序数组”的方法,该问题要求在旋转过的升序数组中找到给定目标值的索引,如果存在则返回索引,否则返回-1,文章提供了一个时间复杂度为O(logn)的二分搜索算法实现。
24 0
Leetcode第三十三题(搜索旋转排序数组)
|
2月前
|
算法 C++
Leetcode第53题(最大子数组和)
这篇文章介绍了LeetCode第53题“最大子数组和”的动态规划解法,提供了详细的状态转移方程和C++代码实现,并讨论了其他算法如贪心、分治、改进动态规划和分块累计法。
70 0