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Simplifying Graph Convolutional Networks论文笔记

2024-03-13 64 发布于天津
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简介： Simplifying Graph Convolutional Networks论文笔记

GCN的单次特征传播，可以看作是对自身特征和邻居特征的加权平均，权重为结点度数。在第k次传播，结点i的隐层表示更新如下：

图片.png

如此的特征传播实际上是在做特征的平滑，使得相邻的节点有更相似的特征表示，与之后的低通滤波器对应。

1710299898787.png

SGC认为GCN的很多非线性部分是不必要的，简化模型为

1710299986694.png



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