这个错误是因为Elasticsearch的Emitter没有实现Serializable接口

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简介: 【2月更文挑战第18天】这个错误是因为Elasticsearch的Emitter没有实现Serializable接口

新版本flink1.17-1.19写入ES,官方例子报错 java.lang.IllegalStateException: The elasticsearch emitter must be serializable.

Flink找不到javassist动态创建的类的原因可能是:

  1. 动态创建的类没有被正确加载到JVM中。请检查动态创建类的代码是否正确,以及是否使用了正确的类加载器。

  2. 动态创建的类所在的jar包没有被正确地添加到Flink的classpath中。请确保动态创建的类所在的jar包已经被添加到了Flink的classpath中。

  3. Flink的版本与动态创建的类不兼容。请检查Flink的版本是否与动态创建的类兼容。

  4. 动态创建的类在编译时出现了错误。请检查动态创建的类的编译日志,看是否有错误信息。

这个错误是因为Elasticsearch的Emitter没有实现Serializable接口。要解决这个问题,你需要创建一个自定义的Emitter类,实现Serializable接口,并将其传递给Flink的writeTo方法。以下是一个示例:

import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.connectors.elasticsearch.ElasticsearchSinkFunction;
import org.apache.flink.streaming.connectors.elasticsearch.RequestIndexer;
import org.apache.flink.streaming.connectors.elasticsearch6.ElasticsearchSink;
import org.elasticsearch.action.index.IndexRequest;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.common.xcontent.XContentType;

import java.io.IOException;

public class CustomElasticsearchEmitter {
   

    public static void main(String[] args) throws Exception {
   
        // 创建一个简单的数据流
        DataStream<String> dataStream = ...;

        // 创建一个自定义的ElasticsearchSinkFunction
        class CustomElasticsearchSinkFunction implements ElasticsearchSinkFunction<String> {
   
            private final String indexName;

            public CustomElasticsearchSinkFunction(String indexName) {
   
                this.indexName = indexName;
            }

            @Override
            public void process(String record, RuntimeContext ctx, RequestIndexer requestIndexer) {
   
                IndexRequest indexRequest = new IndexRequest(indexName);
                indexRequest.source(record, XContentType.JSON);
                requestIndexer.add(indexRequest);
            }
        }

        // 使用自定义的Emitter将数据写入Elasticsearch
        dataStream.addSink(new ElasticsearchSink<>(new CustomElasticsearchSinkFunction("your_index_name")));
    }
}

在这个示例中,我们创建了一个名为CustomElasticsearchEmitter的类,其中包含一个main方法。在main方法中,我们首先创建了一个简单的数据流(这里省略了具体的创建过程)。然后,我们创建了一个名为CustomElasticsearchSinkFunction的内部类,该类实现了ElasticsearchSinkFunction接口,并重写了process方法。在process方法中,我们创建了一个IndexRequest对象,并将记录添加到该对象中。最后,我们将这个IndexRequest对象传递给RequestIndexer,以便将其发送到Elasticsearch。

在main方法的最后,我们使用addSink方法将自定义的Emitter添加到数据流中。这样,当数据流被处理时,它将使用我们的自定义Emitter将数据写入Elasticsearch。

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