1.读取excel：
[num,txt,raw]=xlsread(<路径>, [<第几张表>, <范围>])
num返回的是excel中的数据矩阵，txt输出的是文本内容，raw输出的是未处理数据
后两项参数可以选择不放
例如：（我们一般只要num）
[num]=xlsread('D:\系统默认\桌面\数据可视化作业\1 课设\土地利用情况.xlsx', 2)
结果：
2.注释快捷键：
添加注释：选中要注释的语句，快捷键:ctrl+r
取消注释：选中要取消的语句，快捷键:ctrl+t
3.数组/矩阵索引：
Matlab 中的数组索引是从 1 开始的，因此使用索引 0 是无效的。
索引使用的和其他语言不一样，matlab使用的是中括号
以下是对矩阵行和列的索引
A（i，：） %提取矩阵A的第 i 行 A（：，i） %提取矩阵A的第 i 列
例如：
num(:, 1)
结果：
4.绘制散点图：
scatter(x, y) % x 和 y 必须是长度相等的向量 % 该类型的图形也称为气泡图
例如：
scatter(num(:, 1), num(:, 2))
结果：
5.拉格朗日插值：
5.1分割出非空和空的x和y两组数据：
这里用到了循环和条件语句
例如：
xnnull = []; ynnull = []; xnull = []; for i = 1: size(num, 1) if isnan(num(i, 2)) xnull = [xnull, num(i, 1)]; else xnnull = [xnnull, num(i, 1)]; ynnull = [ynnull, num(i, 2)]; end end xnnull ynnull xnull
结果：
5.2插值：
新建一个名叫Lagrange.m的脚本即可，用于放函数定义：（这是别人写好的代码，借鉴的别的博主的）
function y0 = Lagrange(x,f,x0) y0 = []; %得出数据点的个数 n = length(x) ; %得出插值点的个数 m = length(x0); for i = 1:m D = x0(i); y = 0.0; for k = 1:n %置l(x)的初值 l = 1.0; for j = 1:n %迭代表示出l(xj) %记住，第k个是取不到的！！！！ if j~=k l = l*(D-x(j))/(x(k)-x(j)); end end %Pn(x) y = y + l*f(k); end xx = num2str(D,'%.4f'); y0 = [y0, y]; y =num2str(y,'%.4f'); disp('f(x)的近似值点坐标为：'); disp(['(',xx,',',y,')']); end end
例如：
Lagrange(xnnull,ynnull,xnull);
结果：
5.3画图：
例如：（获取到返回值，得到的是插值的结果矩阵）
ynull = Lagrange(xnnull,ynnull,xnull);
结果：
然后把这两组xy拼起来画连线图
plot(x,y) % 放入xy即可
但是，我们这是还需要排序一下x和y，再画图：
例如：
% 先合并成两行 C = [[xnnull, xnull]; [ynnull, ynull]]; % 按第一行排序，这里要用到转置 C = sortrows(C.', 1).'; % 画图 plot(C(1, :), C(2, :), '.-') % 绘制带点的线图
结果：
