问题一：环境是我拉取GPU镜像跑的，跑的是gpt-3（1.3B）推理，ModelScope这个问题怎么解决？
环境是我拉取GPU镜像跑的，跑的是gpt-3（1.3B）推理，ModelScope这个问题怎么解决？ 
参考回答：
镜像没有挂上gpu
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问题二：ModelScope这两个镜像404访问不到了有最新链接吗？
参考回答：
CPU环境镜像（版本号：1.0.2）：
registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/modelscope-repo/modelscope:ubuntu20.04-py37-torch1.11.0-tf1.15.5-1.1.2
GPU环境镜像（版本号：1.0.2）：
registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/modelscope-repo/modelscope:ubuntu20.04-cuda11.3.0-py37-torch1.11.0-tf1.15.5-1.1.2
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问题三：ModelScope这个容器镜像在使用的时候有什么特殊要求嘛？
ModelScope这个容器镜像在使用的时候有什么特殊要求嘛？ 
参考回答：
镜像里面要运行什么job，需要自己写
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问题四：odelScope使用了官方的docker的cpu镜像，这个问题怎么解决？
ModelScope使用了官方的docker的cpu镜像，启动了容器，运行个模型代码还是报错[笑哭]，报错缺少apex模块，然后pip install apex 后，又报了新的错误 cannot import name 'UnencryptedCookieSessionFactoryConfig' from 'pyramid.session' (unknown location) ，网上资料说直接从github下载apex，然后直接安装，操作后又报了新错误，这是缺失cuda_home的问题么？ 
参考回答：
这种情况，这个模型需要gpu才能运行
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问题五：请问tf与pytorch都有国内的镜像源，一般安装gpu版本不会超过10分钟，请问你们有镜像加速吗？
请问tf与pytorch都有国内的镜像源，一般安装gpu版本不会超过10分钟，包括其它库。我今天用anaconda安装modelscope时，一小时还没安装好，请问你们有镜像加速吗？ 
参考回答：
加速目前就是指定镜像就好了。比如您这边如果链接清华源比较快，那肯定是所有的依赖库从清华源下载都会快的，应该加上 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 就是用清华源。
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