【深度优先搜索】【树】【图论】2973. 树中每个节点放置的金币数目

简介: 【深度优先搜索】【树】【图论】2973. 树中每个节点放置的金币数目

作者推荐

视频算法专题

本博文涉及知识点

深度优先搜索 树 图论 分类讨论

LeetCode2973. 树中每个节点放置的金币数目

给你一棵 n 个节点的 无向 树,节点编号为 0 到 n - 1 ,树的根节点在节点 0 处。同时给你一个长度为 n - 1 的二维整数数组 edges ,其中 edges[i] = [ai, bi] 表示树中节点 ai 和 bi 之间有一条边。

给你一个长度为 n 下标从 0 开始的整数数组 cost ,其中 cost[i] 是第 i 个节点的 开销 。

你需要在树中每个节点都放置金币,在节点 i 处的金币数目计算方法如下:

如果节点 i 对应的子树中的节点数目小于 3 ,那么放 1 个金币。

否则,计算节点 i 对应的子树内 3 个不同节点的开销乘积的 最大值 ,并在节点 i 处放置对应数目的金币。如果最大乘积是 负数 ,那么放置 0 个金币。

请你返回一个长度为 n 的数组 coin ,coin[i]是节点 i 处的金币数目。

示例 1:

输入:edges = [[0,1],[0,2],[0,3],[0,4],[0,5]], cost = [1,2,3,4,5,6]

输出:[120,1,1,1,1,1]

解释:在节点 0 处放置 6 * 5 * 4 = 120 个金币。所有其他节点都是叶子节点,子树中只有 1 个节点,所以其他每个节点都放 1 个金币。

示例 2:

输入:edges = [[0,1],[0,2],[1,3],[1,4],[1,5],[2,6],[2,7],[2,8]], cost = [1,4,2,3,5,7,8,-4,2]

输出:[280,140,32,1,1,1,1,1,1]

解释:每个节点放置的金币数分别为:

  • 节点 0 处放置 8 * 7 * 5 = 280 个金币。
  • 节点 1 处放置 7 * 5 * 4 = 140 个金币。
  • 节点 2 处放置 8 * 2 * 2 = 32 个金币。
  • 其他节点都是叶子节点,子树内节点数目为 1 ,所以其他每个节点都放 1 个金币。
    示例 3:

输入:edges = [[0,1],[0,2]], cost = [1,2,-2]

输出:[0,1,1]

解释:节点 1 和 2 都是叶子节点,子树内节点数目为 1 ,各放置 1 个金币。节点 0 处唯一的开销乘积是 2 * 1 * -2 = -4 。所以在节点 0 处放置 0 个金币。

提示:

2 <= n <= 2 * 104

edges.length == n - 1

edges[i].length == 2

0 <= ai, bi < n

cost.length == n

1 <= |cost[i]| <= 104

edges 一定是一棵合法的树。


分类讨论

情况表面上很多,时间上只有4情况:

{ 1 不足 3 个节点 最大的三个正数的乘积 至少 3 个正数节点 1 个正数和 2 个负数的乘积 至少一个正数节点, 2 个负数节点 0 o t h e r \begin{cases} 1 &不足3个节点 \\ 最大的三个正数的乘积 & 至少3个正数节点\\ 1个正数和2个负数的乘积 & 至少一个正数节点,2个负数节点\\ 0 & other \\ \end{cases}1最大的三个正数的乘积1个正数和2个负数的乘积0不足3个节点至少3个正数节点至少一个正数节点,2个负数节点other

正数节点都只需要记录3个节点,2个不够。

3个负数节点,0个正数节点。值是0。

2个负数节点,0个正数节点。值是1。

注意:cost[i]不会为0。

代码

核心代码

class CNeiBo2
{
public:
  CNeiBo2(int n, bool bDirect, int iBase = 0) :m_iN(n), m_bDirect(bDirect), m_iBase(iBase)
  {
    m_vNeiB.resize(n);
  }
  CNeiBo2(int n, vector<vector<int>>& edges, bool bDirect, int iBase = 0) :m_iN(n), m_bDirect(bDirect), m_iBase(iBase)
  {
    m_vNeiB.resize(n);
    for (const auto& v : edges)
    {
      m_vNeiB[v[0] - iBase].emplace_back(v[1] - iBase);
      if (!bDirect)
      {
        m_vNeiB[v[1] - iBase].emplace_back(v[0] - iBase);
      }
    }
  }
  inline void Add(int iNode1, int iNode2)
  {
    iNode1 -= m_iBase;
    iNode2 -= m_iBase;
    m_vNeiB[iNode1].emplace_back(iNode2);
    if (!m_bDirect)
    {
      m_vNeiB[iNode2].emplace_back(iNode1);
    }
  }
  const int m_iN;
  const bool m_bDirect;
  const int m_iBase;
  vector<vector<int>> m_vNeiB;
};
class Solution {
public:
  vector<long long> placedCoins(vector<vector<int>>& edges, vector<int>& cost) {
    m_vAns.resize(cost.size());
    m_cost = cost;
    CNeiBo2 neiBo(cost.size(), edges, false);
    std::priority_queue<int> maxHeap;
    std::priority_queue<int, vector<int>, greater<int> > minHeap;
    DFS(maxHeap, minHeap, neiBo.m_vNeiB, 0, -1);
    return m_vAns;
  }
  void DFS(std::priority_queue<int>& maxHeap, std::priority_queue<int, vector<int>, greater<int> >& minHeap,const vector<vector<int>>& neiBo, int cur, int par)
  {
    if (m_cost[cur] >= 0)
    {
      minHeap.emplace(m_cost[cur]);
    }
    else
    {
      maxHeap.emplace(m_cost[cur]);
    }
    for (const auto& next : neiBo[cur])
    {
      if (next == par)
      {
        continue;
      }
      std::priority_queue<int> maxHeap1;
      std::priority_queue<int, vector<int>, greater<int> > minHeap1;
      DFS(maxHeap1,minHeap1,neiBo, next, cur);
      Union(maxHeap, maxHeap1);
      Union(minHeap, minHeap1);
    }
    auto Cal = [&]()
    {
      if (maxHeap.size() + minHeap.size() <3 )
      {
        return 1LL;
      } 
      long long llRet = 0;
      auto v1 = ToVector(minHeap);
      auto v2 = ToVector(maxHeap);      
      if (3 == minHeap.size())
      {   
        llRet =max(llRet, (long long)v1[0] * v1[1] * v1[2]);
      }
      if (minHeap.size()&& (maxHeap.size() >= 2))
      {       
        if (v2.size() > 2)
        {
          v2.erase(v2.begin());
        }       
        llRet = max(llRet, (long long)v1.back() * v2[0] * v2[1]);
      }
      return llRet;
    };
    m_vAns[cur] = Cal();
  }
protected:
  template<class T>
  vector<int> ToVector(T heap)
  {
    vector<int> v;
    while (heap.size())
    {
      v.emplace_back(heap.top());
      heap.pop();
    }
    T heap2(v.begin(), v.end());
    heap2.swap(heap);
    return v;
  }
  template<class T>
  void Union(T& heap1, T& heap2)
  {
    while (heap2.size())
    {
      heap1.emplace(heap2.top());
      heap2.pop();
    }
    while (heap1.size() > 3)
    {
      heap1.pop();
    }
  }
  vector<long long> m_vAns;
  vector<int> m_cost;
};

测试用例

template<class T,class T2>
void Assert(const T& t1, const T2& t2)
{
  assert(t1 == t2);
}
template<class T>
void Assert(const vector<T>& v1, const vector<T>& v2)
{
  if (v1.size() != v2.size())
  {
    assert(false);
    return;
  }
  for (int i = 0; i < v1.size(); i++)
  {
    Assert(v1[i], v2[i]);
  }
}
int main()
{
  vector<vector<int>> edges;
  vector<int> cost;
  {
    Solution sln;
    edges = { {0,1},{0,2},{2,3} }, cost = { 10000, -10000, 10000, -10000 };
    auto res = sln.placedCoins(edges, cost);
    Assert({ 1000000000000,1,1,1 }, res);
  }
  {
    Solution sln;
    edges = { {0,1},{0,2},{0,3},{0,4},{0,5} }, cost = { 1,2,3,4,5,6 };
    auto res = sln.placedCoins(edges, cost);
    Assert({ 120,1,1,1,1,1 }, res);
  }
  {
    Solution sln;
    edges = { {0,1},{0,2},{1,3},{1,4},{1,5},{2,6},{2,7},{2,8} }, cost = { 1,4,2,3,5,7,8,-4,2 };
    auto res = sln.placedCoins(edges, cost);
    Assert({ 280,140,32,1,1,1,1,1,1 }, res);
  }
  {
    Solution sln;
    edges = { {0,1},{0,2} }, cost = { 1,2,-2 };
    auto res = sln.placedCoins(edges, cost);
    Assert({ 0,1,1 }, res);
  }
  {
    Solution sln;
    edges = { {0,1},{0,2},{0,3},{0,4},{0,5},{0,6},{0,7},{0,8},{0,9},{0,10},{0,11},{0,12},{0,13},{0,14},{0,15},{0,16},{0,17},{0,18},{0,19},{0,20},{0,21},{0,22},{0,23},{0,24},{0,25},{0,26},{0,27},{0,28},{0,29},{0,30},{0,31},{0,32},{0,33},{0,34},{0,35},{0,36},{0,37},{0,38},{0,39},{0,40},{0,41},{0,42},{0,43},{0,44},{0,45},{0,46},{0,47},{0,48},{0,49},{0,50},{0,51},{0,52},{0,53},{0,54},{0,55},{0,56},{0,57},{0,58},{0,59},{0,60},{0,61},{0,62},{0,63},{0,64},{0,65},{0,66},{0,67},{0,68},{0,69},{0,70},{0,71},{0,72},{0,73},{0,74},{0,75},{0,76},{0,77},{0,78},{0,79},{0,80},{0,81},{0,82},{0,83},{0,84},{0,85},{0,86},{0,87},{0,88},{0,89},{0,90},{0,91},{0,92},{0,93},{0,94},{0,95},{0,96},{0,97},{0,98},{0,99} };
    cost={-5959, 602, -6457, 7055, -1462, 6347, 7226, -8422, -6088, 2997, -7909, 6433, 5217, 3294, -3792, 7463, 8538, -3811, 5009, 151, 5659, 4458, -1702, -1877, 2799, 9861, -9668, -1765, 2181, -8128, 7046, 9529, 6202, -8026, 6464, 1345, 121, 1922, 7274, -1227, -9914, 3025, 1046, -9368, -7368, 6205, -6342, 8091, -6732, -7620, 3276, 5136, 6871, 4823, -1885, -4005, -3974, -2725, -3845, -8508, 7201, -9566, -7236, -3386, 4021, 6793, -8759, 5066, 5879, -5171, 1011, 1242, 8536, -8405, -9646, -214, 2251, -9934, -8820, 6206, 1006, 1318, -9712, 7230, 5608, -4601, 9185, 346, 3056, 8913, -2454, -3445, -4295, 4802, -8852, -6121, -4538, -5580, -9246, -6462};
    auto res = sln.placedCoins(edges, cost);
    sort(cost.begin(), cost.end());
    Assert({ 971167251036, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1 }, res);
  }
}

第二版

class CNeiBo2

{

public:

CNeiBo2(int n, bool bDirect, int iBase = 0) :m_iN(n), m_bDirect(bDirect), m_iBase(iBase)

{

m_vNeiB.resize(n);

}

CNeiBo2(int n, vector<vector>& edges, bool bDirect, int iBase = 0) :m_iN(n), m_bDirect(bDirect), m_iBase(iBase)

{

m_vNeiB.resize(n);

for (const auto& v : edges)

{

m_vNeiB[v[0] - iBase].emplace_back(v[1] - iBase);

if (!bDirect)

{

m_vNeiB[v[1] - iBase].emplace_back(v[0] - iBase);

}

}

}

inline void Add(int iNode1, int iNode2)

{

iNode1 -= m_iBase;

iNode2 -= m_iBase;

m_vNeiB[iNode1].emplace_back(iNode2);

if (!m_bDirect)

{

m_vNeiB[iNode2].emplace_back(iNode1);

}

}

const int m_iN;

const bool m_bDirect;

const int m_iBase;

vector<vector> m_vNeiB;

};

class Solution {

public:

vector placedCoins(vector<vector>& edges, vector& cost) {

m_cost = cost;

m_vAns.resize(cost.size());

CNeiBo2 neiBo(cost.size(), edges, false);

multiset<int, greater> more0;

multiset less0;

DFS(more0, less0, neiBo.m_vNeiB, 0, -1);

return m_vAns;

}

void DFS(multiset<int, greater>& more0, multiset& less0, vector<vector>& neiBo, int cur, int par)

{

if (m_cost[cur] > 0)

{

more0.emplace(m_cost[cur]);

}

else

{

less0.emplace(m_cost[cur]);

}

for (const auto& next : neiBo[cur])

{

if (next == par)

{

continue;

}

multiset<int, greater> more01;

multiset less01;

DFS(more01, less01, neiBo, next, cur);

Union(more0, more01);

Union(less0, less01);

}

long long& llRet = m_vAns[cur];

if (more0.size() + less0.size() < 3)

{

llRet = 1;

return;

}

if (more0.size() >= 3)

{

auto it = more0.begin();

llRet = max(llRet, (long long)*(it++) * *(it++) * (it++));
}
if (more0.size() && (less0.size() >= 2))
{
llRet = max(llRet, (long long)
(more0.begin()) * *(less0.begin()) * *(std::next(less0.begin())));

}

};

template

void Union(T& set1, const T& set2)

{

for (const auto& n : set2)

{

set1.emplace(n);

}

while (set1.size() > 3)

{

set1.erase(prev(set1.end()));

}

}

vector m_cost;

vector m_vAns;

};

相关文章
|
6月前
|
人工智能 测试技术 Windows
【深度优先搜索】【树】【状态压缩】2791. 树中可以形成回文的路径数
【深度优先搜索】【树】【状态压缩】2791. 树中可以形成回文的路径数
|
6月前
leetcode代码记录(完全二叉树的节点个数
leetcode代码记录(完全二叉树的节点个数
29 1
|
6月前
|
人工智能 算法 BI
【深度优先搜索 图论 树】2872. 可以被 K 整除连通块的最大数目
【深度优先搜索 图论 树】2872. 可以被 K 整除连通块的最大数目
|
6月前
|
人工智能 算法 BI
【图论】【树】 【拓扑排序】2603. 收集树中金币
【图论】【树】 【拓扑排序】2603. 收集树中金币
|
6月前
|
机器学习/深度学习 测试技术
【图论】【状态压缩】【树】【深度优先搜索】1617. 统计子树中城市之间最大距离
【图论】【状态压缩】【树】【深度优先搜索】1617. 统计子树中城市之间最大距离
|
6月前
|
测试技术
【树】【图论】【树路径】【深度优先搜索】2867. 统计树中的合法路径数目
【树】【图论】【树路径】【深度优先搜索】2867. 统计树中的合法路径数目
|
6月前
|
人工智能
树-堆结构练习——合并果子之哈夫曼树
树-堆结构练习——合并果子之哈夫曼树
|
存储 算法
算法训练Day17|● 104.二叉树的最大深度 559.n叉树的最大深度● 111.二叉树的最小深度● 222.完全二叉树的节点个数
算法训练Day17|● 104.二叉树的最大深度 559.n叉树的最大深度● 111.二叉树的最小深度● 222.完全二叉树的节点个数
算法训练Day18|● 110.平衡二叉树 ● 257. 二叉树的所有路径 ● 404.左叶子之和
算法训练Day18|● 110.平衡二叉树 ● 257. 二叉树的所有路径 ● 404.左叶子之和