2024年2月16日凌晨（美国时间2月15日），OpenAI发布了“文生视频”（text-to-video）的工具，Sora。整个世界再次被震撼了。Sora是什么？
Sora是一个AI模型，可以根据文本指令创建显示且富有想象力的场景。（官方描述）简而言之就是输入一段自然语言就能生成60秒视频，同时保持视觉质量并遵守用户的提示。目前只有测试账号，暂未开放。（官网：https://openai.com/sora）
AI加速普及，基于大模型的生成式 AI，快速衍生出一系列亲民值爆表的 AI 工具：文生图、文生视频、文生游戏、文生代码...那么在软件开发领域，文生代码目前发展如何？市场表现如何？
一、 关于“文生代码”？
通过百度搜索、火狐、谷歌等浏览器未找到“文生代码”的官方释义，根据目前的桌面研究可总结道，文生代码即AI生成代码，或AI辅助编码。
AI生成代码，也可叫AI辅助编码。利用人工智能技术来辅助或自动化软件开发过程中的编码任务的工具。这些工具使用机器学习和自然语言处理等技术，根据开发者的需求生成相应的源代码。能力包括：代码自动补全、代码分析与操作，根据需求生成代码等。
国内目前有这样的工具吗？有！例如：
腾讯 混元大模型：只需输入简单的指令如“帮我用前端语言实现一个贪吃蛇”，腾讯混元便能自动生成可运行的代码，快速制作出一个贪吃蛇小游戏。此外，腾讯混元还支持Python、C++、Java、Javascript等多种语言的指令生成。
CodeGeex: 是一个由清华大学的知识工程实验室团队开发的 AI 代码生成工具，它采用了华为开发的 AI 框架 MindSpore，它可以帮助程序员自动生成代码、翻译代码、重构代码、编写文档以及回答编程问题。CodeGeeX 支持超过 20 种编程语言。
目前对个人用户免费，且其代码模型已开源。
阿里云 通义灵码：阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具。核心场景有代码智能生成、研发智能问答。功能之一是自然语言生成代码：即通过自然语言描述你想要的功能，直接在编辑器生成代码供使用。
目前完全免费，用户只需要前往IDE下载对应插件即可。
讯飞 星火大模型：讯飞星火3.5版本提供了更强大的代码生成、解释、纠错功能，帮助开发人员快速解决日常开发难题。例如，用Java，写一个旅游网站的登录页面。AI很快生成代码示例，并且详细解释了代码的运行原理、调用、触发方法、注释等。
姜子牙大模型ziya-coding：IDEA 研究院封神榜团队研发，该模型基于 Code LLaMA34B 的预训练模型，经过了两个阶段的有监督精调，支持多种与代码相关的任务，包括代码生成、代码解释、代码纠错以及单元测试的生成等。例如通过中文提出写网页的细节要求，就可以生成精美的网站首页。与此同时，还可以通过多轮对话的方式继续对网页进行优化。
百度Comate:基于文心大模型，结合百度积累的多年的数据和外部优秀开源数据，生成更符合实际场景的代码。功能包括对话生成代码、注释生成代码、代码生成等。例如：在该平台发布文字描述“请帮我用axios发起一个请求，获取待下载的文件地址”后，平台自行生成代码供参考使用。
华为 CodeArts Snap: 一款基于华为云盘古研发大模型的AI编程助手, 三大核心功能为：智能生成、智能问答和智能协同。其中，代码生成功能：开发者只需要输入函数名和功能描述，CodeArts Snap就可以生成完整的函数代码。CodeArts Snap还可以根据上下文语义，自动进行行级代码生成，或者在光标处提供代码生成推荐，为开发者提供编程灵感。CodeArts Snap还可以提供多个生成结果方案，让开发者可以快速翻阅和比较，选择最合适的代码。
Codefuse: 是蚂蚁集团基于自研的基础大模型进行微调的代码大模型。CodeFuse 具备代码补全、添加注释、解释代码、生成单测，以及代码优化功能。国内比较知名，但目前在官网上未发现有“发布文字描述即可生成代码”的功能。
FuncGPT(慧函数)：作为飞算SoFlu软件机器人的一个重要组成部分，FuncGPT（慧函数）支持所有类型函数创建。通过自然语言描述Java函数需求，实时生成高质量、高可读性的Java函数代码。生成代码可直接复制到IDEA，或一键导入Java全自动开发工具函数库。同时FuncGPT（慧函数）采用代码编写最佳实践及大规模机器联合训练的方式，致力于通过AIGF（AI-Generated Function）赋能软件开发，为中国软件开发者提供全栈式全流程软件开发的最佳体验，以推动软件工程变革。
国外工具：
GitHub Copilot：是由GitHub与OpenAI合作开发的一款革命性的智能代码补全和生成工具，旨在帮助开发人员更高效、更准确、更快地编写代码。这款由人工智能驱动的AI编程助手与程序员常用的代码编辑器无缝集成，超过数百万人在使用，对全球各地的开发者来说都是代码神器和得力助手。根据需求生成代码方面的功能：
- 代码建议和自动补全。GitHub Copilot在你输入时提供实时的代码建议和自动补全，大大减少编码时间并减少错误
- 自然语言理解。可以理解自然语言查询，并根据对你想要实现的内容的纯英语描述生成代码片段。
Codex：Codex模型在 Python 中表现出色，并且对其他语言也有出色的掌握。它具有广泛的应用范围，从代码自动完成到生成复杂的代码片段。
Codeium：是一个建立在顶尖AI技术上的代码加速工具包，它提供了单行 + 多行代码生成、内置聊天和搜索等核心功能，同时支持70+的编程语言，支持17+主流IDEs。
Tabnine：通过描述函数将自然语言转换为代码；通过提示和代码完成整个功能，无需退出编辑器；确保代码安全并保护其隐私等。
二、 当前国内“AI辅助编程工具”市场情况如何？
AI辅助编程工具的接受与使用方面：
国外：分析公司 0’Reilly 日前发布一份《2023 Generative Al in theEnterprise》报告，报告中指出，有77% 受访者正在使用 AI 来辅助编程。
国内：ITPUB社区在今年9月份发起专项调查，结果显示：专业开发者为了提升开发效率，大多数试用过各种主流的AI辅助编程工具，有75%的开发者试用了AI辅助编程工具。
AI辅助编程工具使用和具体场景上：
工具平台上：很多开发者因为环境不同，AI辅助编程工具也不一样，大家各有自己的偏好。部分企业还会自研工具，提升开发效率。ChatGPT、GitHub Copilot是中国开发者重要试用对象，其次是Amazon CodeWhisperer 和OpenAI Codex。
具体场景上：
81%的开发者希望通过技术革新，更快地完成工作，绕过耗时的编码任务，包括加速构建过程，即便使用不熟悉的API，也能进行应用构建；
41%的开发者希望更高效地使用工具，通过熟悉的编程语言构建集成式开发环境；
有21%开发者希望增强代码的安全性，监测和修改难以发现的漏洞；
有15%的开发希望能自信地进行编码，并获取相关开源项目的存储库URL和许可证，以便轻松查阅并添加归因者。
但仅有7%的人群认为，AI工具体验很好，能满足开发需求。
对AI辅助编程工具不满意的方面：
AI辅助编程工具的成熟度和质量是最大槽点，52%的开发者认为，仅能满足部分场景需要，距离实际应用还差得很远，准确率、理解率和安全性有待提高。
在现代化开发环境下，AI辅助工具将成为标配。64%的开发者认为，AI工具可以提高效率，能自动化执行繁琐任务。有94%的开发者表示，会持续进行AI相关工具的使用。
三、 大模型时代，普通人该如何应对？
随着技术的不断进步和应用场景的日益扩大，我们有充足的理由相信，人工智能在未来的创作领域将扮演更加重要的角色，为我们带来更加便捷、高效、丰富的创作经验。
然而，仍然有许多人表示，随着人工智能浪潮的兴起，他们越来越感到焦虑，担心人工智能真的会取代一部分职业吗？大规模模型的快速发展将带来哪些机遇和挑战？在新时代，人工智能是与人类取而代之还是与人类共同发展？面对蓬勃发展的大规模模型，我们又应该如何利用这个趋势向前推进？
有人说：“不能转化成生产力的焦虑都是白操心了。”
与其焦虑，不如行动。
飞算科技作为新一代数字技术服务商，致力于利用AI技术在垂直领域深耕，做软件开发、数据开发、算法等领域的专业级研发。针对企业不同的数字化需求，飞算科技更是推出了各类的解决方案，通过数字化的手段，助力企业实现运营目标。
