maxcompute配置问题之配置mc内容如何解决

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: MaxCompute配置是指在使用阿里云MaxCompute服务时对项目设置、计算资源、存储空间等进行的各项调整;本合集将提供MaxCompute配置的指南和建议,帮助用户根据数据处理需求优化其MaxCompute环境。

问题一:MaxCompute Job配置选项对话框配置的信息是什么?


MaxCompute Job配置选项对话框配置的信息是什么?


参考回答:

MaxCompute Job配置选项对话框配置的信息是:

1、Maximum jobs shown in job explorer table list:默认为1000。设置作业浏览器页面展示的最大作业数量。

2、选中Reset filter when switch MaxCompute project,切换MaxCompute项目时重置。

3、选中Cache history instance in local database,在本地数据仓库中缓存历史Instance信息。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/377815?spm=a2c6h.14164896.0.0.5d504853sw1UxI


问题二:在MaxCompute SQL配置选项对话框配置的信息是什么?


在MaxCompute SQL配置选项对话框配置的信息是什么?


参考回答:

在MaxCompute SQL配置选项对话框配置的信息有:语法高亮;代码自动补全;代码自动补全;脚本提交选项;编译器选项。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/377804?spm=a2c6h.14164896.0.0.5d504853sw1UxI


问题三:MaxCompute Studio配置选项页提供的配置项是什么?


MaxCompute Studio配置选项页提供的配置项是什么?


参考回答:

MaxCompute Studio配置选项页提供的配置项是:

1、基本参数

Local meta store location:本地元数据仓库存储路径。指定本地存储

MaxCompute项目空间元数据的路径。MaxCompute Studio的默认设置是本地用户目录下的.odps.studio\meta目录。

Table preview rows:表的最大预览行数。

本地作业保存目录:MaxCompute Studio作业的本地保存路径。MaxCompute Studio的默认设置是本地用户目录下的.odps.studio\job目录。

Python path to resolve UDF:Python的本地安装路径。

2、版本更新选项

Automatically checks for new version:控制MaxCompute Studio是否自动检查更新版本。默认情况下是选中状态,支持自动更新。

Check new versions:用于手动检查新版本。单击后,如果有新版本可以更新,将显示 Install latest version。单击Install latest version安装最新版本软件,安装完成后需要重启IntelliJ IDEA。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/377802?spm=a2c6h.14164896.0.0.5d504853sw1UxI


问题四:MaxCompute客户端配置问题


在客户端的配置odps_config.ini文件中设置了 use_instance_tunnel=false instance_tunnel_max_record=10 为什么通过客户端执行select查询,还是能输出很多记录?

use_instance_tunnel=true 然后控制instance_tunnel_max_record的值就可以了

如有更多疑问咨询可以加入MaxCompute开发者社区钉群点击链接


参考回答:

MaxCompute 是面向分析的企业级 SaaS 模式云数据仓库,以 Serverless 架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您可以经济并高效的分析处理海量数据。

use_instance_tunnel=true 然后控制instance_tunnel_max_record的值就可以了


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/319600?spm=a2c6h.14164896.0.0.5d504853sw1UxI


问题五:maxcompute创建函数,操作本地mysql,代码中还有什么需要配置mc的内容嘛?


问题一:maxcompute创建函数,操作本地mysql,代码中还有什么需要配置mc的内容嘛?

问题二:有按照文档走的,问题本地测试通过,打包发布至maxcompute上就直接报错,怎么办?



你看下https://logview.aliyun.com/logview/?h=http://service.cn.maxcompute.aliyun-inc.com/api&p=sixlens_dev&i=20230522045430654gwskg2mcbrs5&token=cHgyUzA5bDJVamZzeXVlRHJWaHhsTWlBakg0PSxPRFBTX09CTzpwNF8yMTY3NzkwNjMwNTY1MTk2NjgsMTY4NzMyMzI3MSx7IlN0YXRlbWVudCI6W3siQWN0aW9uIjpbIm9kcHM6UmVhZCJdLCJFZmZlY3QiOiJBbGxvdyIsIlJlc291cmNlIjpbImFjczpvZHBzOio6cHJvamVjdHMvc2l4bGVuc19kZXYvaW5zdGFuY2VzLzIwMjMwNTIyMDQ1NDMwNjU0Z3dza2cybWNicnM1Il19XSwiVmVyc2lvbiI6IjEifQ== udf里访问外网


参考回答:

针对问题一的回答:MaxCompute 自定义udf看下这里 https://help.aliyun.com/document_detail/27867.html?spm=a2c4g.27866.0.i1


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/516390?spm=a2c6h.14164896.0.0.310448532ZjO8p


相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
1月前
|
存储 分布式计算 druid
大数据-152 Apache Druid 集群模式 配置启动【下篇】 超详细!(一)
大数据-152 Apache Druid 集群模式 配置启动【下篇】 超详细!(一)
39 1
大数据-152 Apache Druid 集群模式 配置启动【下篇】 超详细!(一)
|
21天前
|
存储 机器学习/深度学习 大数据
量子计算与大数据:处理海量信息的新方法
【10月更文挑战第31天】量子计算凭借其独特的量子比特和量子门技术,为大数据处理带来了革命性的变革。相比传统计算机,量子计算在计算效率、存储容量及并行处理能力上具有显著优势,能有效应对信息爆炸带来的挑战。本文探讨了量子计算如何通过量子叠加和纠缠等原理,加速数据处理过程,提升计算效率,特别是在金融、医疗和物流等领域中的具体应用案例,同时也指出了量子计算目前面临的挑战及其未来的发展方向。
|
1月前
|
运维 监控 数据可视化
大数据-171 Elasticsearch ES-Head 与 Kibana 配置 使用 测试
大数据-171 Elasticsearch ES-Head 与 Kibana 配置 使用 测试
62 1
|
1月前
|
消息中间件 分布式计算 druid
大数据-152 Apache Druid 集群模式 配置启动【下篇】 超详细!(二)
大数据-152 Apache Druid 集群模式 配置启动【下篇】 超详细!(二)
40 2
|
1月前
|
存储 消息中间件 druid
大数据-151 Apache Druid 集群模式 配置启动【上篇】 超详细!
大数据-151 Apache Druid 集群模式 配置启动【上篇】 超详细!
80 1
|
1月前
|
SQL 消息中间件 分布式计算
大数据-141 - ClickHouse 集群 副本和分片 Zk 的配置 Replicated MergeTree原理详解(一)
大数据-141 - ClickHouse 集群 副本和分片 Zk 的配置 Replicated MergeTree原理详解(一)
56 0
|
1月前
|
存储 机器学习/深度学习 分布式计算
大数据技术——解锁数据的力量,引领未来趋势
【10月更文挑战第5天】大数据技术——解锁数据的力量,引领未来趋势
|
3天前
|
存储 分布式计算 数据挖掘
数据架构 ODPS 是什么?
数据架构 ODPS 是什么?
42 7
|
3天前
|
存储 分布式计算 大数据
大数据 优化数据读取
【11月更文挑战第4天】
14 2
|
16天前
|
数据采集 监控 数据管理
数据治理之道:大数据平台的搭建与数据质量管理
【10月更文挑战第26天】随着信息技术的发展,数据成为企业核心资源。本文探讨大数据平台的搭建与数据质量管理,包括选择合适架构、数据处理与分析能力、数据质量标准与监控机制、数据清洗与校验及元数据管理,为企业数据治理提供参考。
58 1