什么是 Colab？
Google Colab（Colaboratory）是一种基于云端的免费Jupyter Notebook环境，由Google提供。它允许用户在浏览器上编写和执行Python代码，并且能够无缝地与Google Drive集成。Google Colab具有以下特点和优势，使其成为数据科学家和机器学习工程师的首选工具之一。
1. 免费使用：Google Colab提供免费的计算资源，包括CPU、GPU和TPU。这使得用户可以在不费一分钱的情况下使用强大的硬件资源来运行大规模的计算任务。
2. 云端运算：Colab是一个基于云端的环境，它允许用户将Notebooks保存在Google Drive上，并且可以与其他用户共享。用户可以随时从任何地方访问和运行自己的代码，无需担心计算资源的问题。
3. Jupyter Notebook集成：Colab是基于Jupyter Notebook的，继承了所有Notebook的优点和功能。用户可以编写和执行代码块，查看代码的输出结果，并在同一个环境中进行可视化和算法实验。
4. GPU加速：Colab提供免费的GPU加速，使得用户可以在大规模数据集上进行更快的训练和推理。这对于机器学习工程师来说是非常有吸引力的，因为他们可以使用强大的硬件资源来加快模型训练的速度。
5. 第三方库支持：Colab预装了许多常用的Python库，如NumPy、Pandas、Matplotlib等，用户可以直接导入并使用它们。此外，Colab还支持用户自己安装并导入其他第三方库，使得用户可以使用自己熟悉和喜爱的工具。
6. 云端存储和数据集：Colab与Google Drive集成，用户可以方便地将Notebooks和数据集保存在云端并进行管理。这样用户可以随时随地访问和共享自己的代码和数据，不再受限于本地存储空间的限制。
7. 协作与共享：Colab允许多个用户同时协作编辑一个Notebook，并实时查看对方的编辑进度。这对于团队合作和项目分享非常有用，可以提高工作效率和代码质量。
总的来说，Google Colab是一个功能强大、免费使用、云端运算的Jupyter Notebook环境，为数据科学家和机器学习工程师提供了便利的工具和资源。它的 GPU 加速和云端存储功能使得用户可以进行大规模计算和数据处理，而不受本地资源和存储空间的限制。同时，Colab还支持多人协作编辑和项目分享，促进了团队合作和知识共享。综上所述，Google Colab是一个非常实用和方便的工具，适用于各种数据科学和机器学习任务。
借助 Colaboratory（简称 Colab），您可在浏览器中编写和执行 Python 代码，并且：
- 无需任何配置
- 免费使用 GPU
- 轻松共享
无论您是一名学生、数据科学家还是 AI 研究员，Colab 都能够帮助您更轻松地完成工作。您可以观看 Colab 简介了解详情，或查看下面的入门指南！
使用入门
您正在阅读的文档并非静态网页，而是一个允许您编写和执行代码的交互式环境，称为 Colab 笔记本。
单元格Cells
笔记本是一个单元格列表。单元格包含说明性文本或可执行代码及其输出。单击单元格可将其选中。
代码单元格code cells
下面是一个代码单元格。一旦工具栏按钮显示 "已连接"，点击单元格即可选中该单元格，并通过以下方式执行其中的内容：
单击单元格左侧边框中的播放图标；
键入 Cmd/Ctrl+Enter 就地运行单元格；
键入 Shift+Enter 运行单元格，并将焦点移至下一个单元格（如果没有单元格，则添加一个）；或
输入 Alt+Enter 运行单元格，并在其下方插入一个新的代码单元格。
在运行时菜单中，还有运行部分或全部单元格的其他选项。
a = 10 a
文本单元格
这是一个文本单元格。您可以双击该单元格进行编辑。文本单元格使用 markdown 语法。要了解更多信息，请参阅我们的标记符指南。
您还可以使用 LaTeX 在文本单元格中添加数学语句，并由 MathJax 渲染。只需将语句放在一对 $ 符号中即可。例如，$\sqrt{3x-1}+(1+x)^2$ 就变成了 3x-1-----√+(1+x)2。
添加和移动单元格
您可以使用 + CODE 和 + TEXT 按钮来添加新单元格，当您将鼠标悬停在单元格之间时，这两个按钮就会显示出来。这些按钮也位于笔记本上方的工具栏中，可用于在当前选定单元格的下方添加单元格。
选择单元格并单击顶部工具栏中的 "单元格上移 "或 "单元格下移"，即可移动该单元格。
可以通过 "套索选择 "来选择连续的单元格，方法是从一个单元格外拖动并穿过单元格组。通过单击一个单元格，然后按住 Ctrl 键同时单击另一个单元格，可以同时选择不相邻的单元格。同样，使用 Shift 键而不是 Ctrl 键可以选择所有中间单元格。
