Google Earth Engine(GEE)——Umbra卫星翁布拉合成孔径雷达公开数据

简介: Google Earth Engine(GEE)——Umbra卫星翁布拉合成孔径雷达公开数据

翁布拉合成孔径雷达公开数据

Umbra卫星产生的SAR图像是有史以来商业化提供的最高分辨率的图像(优于25厘米/10英寸)。合成孔径雷达卫星可以在夜间、透过云层、烟雾和雨水捕捉图像。合成孔径雷达在监测变化方面的能力是独一无二的。开放数据计划(ODP)监测世界上十个不同的地点。经常用新的图像进行更新。ODP使用户能够分析时间序列数据以检测每个地点的变化。前言 – 人工智能教程

数据子集¶

由于GEC数据已经被编码为geotiffs,所以只从现有的数据集中选择了GEC数据。SAR GEC数据是一个地理编码的产品,被平铺到一个单一的海拔高度,以减少视觉失真。它是可分析的,尽管它也包含了停顿和前移。SAR GEC数据通常是作为从斜面或地面测距雷达图像处理后的产品。它只包含振幅信息。

Ciation
Umbra Synthetic Aperture Radar (SAR) Open Data was accessed on DATE from https://registry.opendata.aws/umbra-open-data.

 

Earth Engine Snippet
var umbra_open = ee.ImageCollection('projects/sat-io/open-datasets/UMBRA/open-data');

Sample Code: https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=users/sat-io/awesome-gee-catalog-examples:global-events-layers/UMBRA-OPENDATA

 

License

All Umbra data is provided to customers under a modified version of the Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) license. Creative Commons, the nonprofit that created and maintains CC BY 4.0. While Umbra will always remain the underlying copyright holder for data provided to customers, our licensing strategy allows customers to i) Freely publish the data, with attribution, under the CC BY 4.0 license ii) Resell our data, at a profit, without paying a royalty to Umbra iii) Create derivative works, like analytics, and sell them at a profit (again, without paying a royalty to Umbra)

Provided by: Umbra

Curated in GEE by: Samapriya Roy

Keywords: UMBRA, SAR, GED, Open data

Last updated in GEE: 23/03/2023

 

相关文章
|
6月前
|
数据可视化 定位技术 Sentinel
如何用Google Earth Engine快速、大量下载遥感影像数据?
【2月更文挑战第9天】本文介绍在谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)中,批量下载指定时间范围、空间范围的遥感影像数据(包括Landsat、Sentinel等)的方法~
2341 1
如何用Google Earth Engine快速、大量下载遥感影像数据?
|
6月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
基于Google Earth Engine云平台构建的多源遥感数据森林地上生物量AGB估算模型含生物量模型应用APP
基于Google Earth Engine云平台构建的多源遥感数据森林地上生物量AGB估算模型含生物量模型应用APP
217 0
|
6月前
GEE——Google dynamic world中在影像导出过程中无法完全导出较大面积影像的解决方案(投影的转换)EPSG:32630和EPSG:4326的区别
GEE——Google dynamic world中在影像导出过程中无法完全导出较大面积影像的解决方案(投影的转换)EPSG:32630和EPSG:4326的区别
116 0
|
6月前
|
数据可视化 数据挖掘 数据建模
R语言指数平滑法holt-winters分析谷歌Google Analytics博客用户访问时间序列数据
R语言指数平滑法holt-winters分析谷歌Google Analytics博客用户访问时间序列数据
|
6月前
|
API Go 网络架构
GEE Colab——如何从本地/Google云盘/Google Cloud Storage (GCS)上传和下载
GEE Colab——如何从本地/Google云盘/Google Cloud Storage (GCS)上传和下载
311 4
|
6月前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
GEE Colab——初学者福音快速入门 Google Colab(Colaboratory)
GEE Colab——初学者福音快速入门 Google Colab(Colaboratory)
230 3
|
6月前
|
编解码 人工智能 算法
Google Earth Engine——促进森林温室气体报告的全球时间序列数据集
Google Earth Engine——促进森林温室气体报告的全球时间序列数据集
84 0
|
6月前
|
编解码 人工智能 数据库
Google Earth Engine(GEE)——全球道路盘查项目全球道路数据库
Google Earth Engine(GEE)——全球道路盘查项目全球道路数据库
126 0
|
6月前
|
编解码
Open Google Earth Engine(OEEL)——matrixUnit(...)中产生常量影像
Open Google Earth Engine(OEEL)——matrixUnit(...)中产生常量影像
74 0
|
6月前
Google Earth Engine(GEE)——导出指定区域的河流和流域范围
Google Earth Engine(GEE)——导出指定区域的河流和流域范围
252 0