GEE Colab——如何从本地/Google云盘/Google Cloud Storage (GCS)上传和下载

简介: GEE Colab——如何从本地/Google云盘/Google Cloud Storage (GCS)上传和下载

本地文件系统

从本地文件系统上传文件

files.upload 会返回已上传文件的字典。 此字典的键为文件名,值为已上传的数据。

from google.colab import files
uploaded = files.upload()
for fn in uploaded.keys():
  print('User uploaded file "{name}" with length {length} bytes'.format(
      name=fn, length=len(uploaded[fn])))

 

将文件下载到本地文件系统

files.download 会通过浏览器将文件下载到本地计算机。

from google.colab import files
with open('example.txt', 'w') as f:
  f.write('some content')
files.download('example.txt')

Google 云端硬盘

您可以通过多种方式访问 Google 云端硬盘中的文件,其中包括:

  • 在运行时的虚拟机中装载 Google 云端硬盘
  • 对该 API 使用封装容器(例如 PyDrive2
  • 使用原生 REST API

每个方法的示例如下所示。

在本地装载 Google 云端硬盘

以下示例展示了如何使用授权代码在您的运行时上装载 Google 云端硬盘,以及如何在那里写入和读取文件。一旦执行,您便可以在 https://drive.google.com/ 看到相应的新文件 (foo.txt)。

此操作仅支持读取、写入和移动文件;如需程序化地修改共享设置或其他元数据,请使用以下某一其他选项。

注意:使用文件浏览器中的“装载 Google 云端硬盘”按钮时,对于仅由当前用户修改过的笔记本来说,无需输入验证码。

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

Go to this URL in a browser: https://accounts.google.com/o/oauth2/auth?client_id=947318989803-6bn6qk8qdgf4n4g3pfee6491hc0brc4i.apps.googleusercontent.com&redirect_uri=urn%3Aietf%3Awg%3Aoauth%3A2.0%3Aoob&scope=email%20https%3A%2F%2Fwww.googleapis.com%2Fauth%2Fdocs.test%20https%3A%2F%2Fwww.googleapis.com%2Fauth%2Fdrive%20https%3A%2F%2Fwww.googleapis.com%2Fauth%2Fdrive.photos.readonly%20https%3A%2F%2Fwww.googleapis.com%2Fauth%2Fpeopleapi.readonly&response_type=code Enter your authorization code: ·········· Mounted at /content/drive

 

with o
相关文章
|
11天前
|
数据可视化 定位技术 Sentinel
如何用Google Earth Engine快速、大量下载遥感影像数据?
【2月更文挑战第9天】本文介绍在谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)中,批量下载指定时间范围、空间范围的遥感影像数据(包括Landsat、Sentinel等)的方法~
737 0
如何用Google Earth Engine快速、大量下载遥感影像数据?
|
11天前
GEE——Google dynamic world中在影像导出过程中无法完全导出较大面积影像的解决方案(投影的转换)EPSG:32630和EPSG:4326的区别
GEE——Google dynamic world中在影像导出过程中无法完全导出较大面积影像的解决方案(投影的转换)EPSG:32630和EPSG:4326的区别
49 0
|
11天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
【专栏】云计算平台的比较与选择:AWS、Azure 和 Google Cloud
【4月更文挑战第28天】本文对比了AWS、Azure和Google Cloud三大云计算平台,强调了解它们的差异对于企业选择合适云服务的重要性。AWS以其丰富功能和广泛覆盖领先,Azure与微软生态紧密集成,适合已使用微软技术的企业,而Google Cloud在大数据和AI领域有优势。选择时应考虑服务功能、成本、扩展性、技术支持、安全合规及行业生态。最终决策应基于全面评估以确保为企业提供高效、可靠的云服务。
|
11天前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
GEE Colab——初学者福音快速入门 Google Colab(Colaboratory)
GEE Colab——初学者福音快速入门 Google Colab(Colaboratory)
87 3
|
11天前
|
数据处理
Google Earth Engine(GEE)——sentinel-1数据处理过程中出现错误Dictionary does not contain key: bucketMeans
Google Earth Engine(GEE)——sentinel-1数据处理过程中出现错误Dictionary does not contain key: bucketMeans
35 0
|
11天前
|
数据采集 编解码 人工智能
Google Earth Engine(GEE)——全球每日近地表空气温度(2003-2020年)
Google Earth Engine(GEE)——全球每日近地表空气温度(2003-2020年)
81 0
|
11天前
|
人工智能
Google Earth Engine(GEE)——1984-2019年美国所有土地上的大火烧伤严重程度和范围数据集
Google Earth Engine(GEE)——1984-2019年美国所有土地上的大火烧伤严重程度和范围数据集
26 0
|
11天前
|
编解码 人工智能 算法
Google Earth Engine——促进森林温室气体报告的全球时间序列数据集
Google Earth Engine——促进森林温室气体报告的全球时间序列数据集
36 0
|
11天前
|
编解码 人工智能 数据库
Google Earth Engine(GEE)——全球道路盘查项目全球道路数据库
Google Earth Engine(GEE)——全球道路盘查项目全球道路数据库
51 0
|
11天前
|
编解码
Open Google Earth Engine(OEEL)——matrixUnit(...)中产生常量影像
Open Google Earth Engine(OEEL)——matrixUnit(...)中产生常量影像
28 0

热门文章

最新文章