中科星图——Sentinel-3_OL_1_EFR具体的低分辨率大气顶部辐射的近实时产品

简介: 中科星图——Sentinel-3_OL_1_EFR具体的低分辨率大气顶部辐射的近实时产品

Sentinel-3_OL_1_EFR_NRT数据名称:

Sentinel-3_OL_1_EFR_NRT

Sentinel-3_OL_1_EFR_NRT数据集为全分辨率大气顶部辐射的近实时产品。

Sentinel-3_OL_1_EFR_NTC数据名称:

Sentinel-3_OL_1_EFR_NTC

Sentinel-3_OL_1_EFR_NTC数据集为全分辨率大气顶部辐射的非及时产品。

Sentinel-3_OL_1_EER_NRT数据名称:

Sentinel-3_OL_1_EER_NRT

Sentinel-3_OL_1_EER_NRT数据集为低分辨率大气顶部辐射的近实时产品。

Sentinel-3_OL_1_EER_NTC数据名称:

Sentinel-3_OL_1_EER_NTC数据集为低分辨率大气顶部辐射的非及时产品。

Sentinel-3_OL_2_LFR_NRT数据名称:

Sentinel-3_OL_2_LFR_NRT数据集为全分辨率陆地颜色和大气参数的近实时产品。

Sentinel-3_OL_2_LFR_NTC数据名称

Sentinel-3_OL_2_LFR_NTC数据集为全分辨率陆地颜色和大气参数的非及时产品。

Sentinel-3_OL_2_LRR_NRT数据集为低分辨率陆地颜色和大气参数的近实时产品。

Sentinel-3_OL_2_LRR_NTC数据集为低分辨率陆地颜色和大气参数的非及时产品。

Sentinel-3_OL_2_WFR_NRT数据集为全分辨率海洋颜色、水和大气参数的近实时产品。

Sentinel-3_OL_2_WFR_NTC数据集为全分辨率海洋颜色、水和大气参数的非及时产品。

Sentinel-3_OL_2_WRR_NRT数据集为低分辨率海洋颜色、水和大气参数的近实时产品。

Sentinel-3_OL_2_WFR_NTC数据集为全分辨率海洋颜色、水和大气参数的非及时产品。

Sentinel-3_OL_2_WRR_NRT数据集为低分辨率海洋颜色、水和大气参数的近实时产品。

Sentinel-3_OL_2_WRR_NTC数据集为低分辨率海洋颜色、水和大气参数的非及时产品。

Sentinel-3_SL_1_RBT_NRT数据集为表示亮度温度和辐射度数据的近实时产品。

Sentinel-3_SL_1_RBT_NTC数据集为表示亮度温度和辐射度数据的非及时产品。

Sentinel-3_SL_2_AOD_NRT数据集为表示气溶胶光学厚度的近实时产品。

Sentinel-3_SL_2_FRP_NTC数据集为表示火灾辐射功率的非及时产品。

Sentinel-3_SL_2_LST_NRT数据集为表示地表温度参数的近实时产品。

Sentinel-3_SL_2_LST_NTC数据集为表示地表温度参数的非及时产品。

Sentinel-3_SL_2_WST_NRT数据集为表示海平面温度的近实时产品。

Sentinel-3_SL_2_WST_NTC数据集为表示海平面温度的非及时产品。

数据来源:

Copernicus

时空范围:

2023年1月

空间范围:

全球

数据简介:

哨兵3号(Sentinel-3)是欧洲空间局哥白尼计划下的一个地球观测任务,该计划是由2颗相同的卫星Sentinel-3A和Sentinel-3B组成的卫星群,可测量海面地形、海面和陆地表面温度、海洋颜色和陆地颜色,具有较高的准确性和可靠性,支持海洋预报系统,对环境和气候研究做出贡献。海洋和陆地颜色仪器(OLCI)是哨兵3号搭载的一种推扫式成像光谱仪,以300米的地面空间分辨率在21个光谱带中测量地球反射的太阳辐射。Sentinel-3数据按类型可分为:近实时产品(Near Real Time,NRT):这意味着在数据采集后不到3小时内交货。这种时效性主要用于海洋气象学和海洋大气气体传输研究。非及时产品(Non-Time Critical,NTC):通常定义为数据采集后1个月内交付。这种额外的延迟允许合并一些辅助或辅助数据(例如精确的轨道数据),这些数据主要用于地球物理研究和实用海洋学。Sentinel-3使用netCDF格式存储数据,并没有直接映射经纬度信息。为了保证影像的正确发布,平台将其转化为云优化GeoTIFF格式(Cloud Optimised Geo-TIFF ,COGT)。Sentinel-3_OL_1_EFR_NRT数据集为全分辨率大气顶部辐射的近实时产品。前言 – 人工智能教程

 

哨兵3号(Sentinel-3)是欧空局(ESA)开发和运营的一组地球观测卫星,旨在提供具有全球覆盖范围的地球环境监测数据。这个卫星系统是欧空局哨兵计划的一部分,旨在为环境监测、海洋资源管理和气候变化研究提供高质量的数据。

哨兵3号卫星于2016年2月16日发射升空,是哨兵计划的第三个卫星。它采用了多种传感器和仪器,可提供从地表到海洋的广泛观测数据。主要的传感器包括:

  1. OLCI(Ocean and Land Color Instrument):该传感器能够提供高质量的全球海洋和陆地表面高分辨率彩色影像。它可以观测水体中的浮游植物浓度、海洋藻类的类型和分布,以及陆地表面的植被状况和覆盖程度。
  2. SLSTR(Sea and Land Surface Temperature Radiometer):该传感器用来测量海洋和陆地表面的温度。它能够提供高分辨率的温度数据,用于监测海洋表面温度变化、海洋环流、陆地表面温度分布等。
  3. SRAL(Synthetic Aperture Radar Altimeter):该传感器用于测量海洋和陆地表面的高程。它可以提供高精度的海洋表面高程数据,用于监测海洋表面的波浪、海洋潮汐、海底地形等。
  4. MWR(Microwave Radiometer):该传感器用于测量大气中水汽含量。它能够提供高精度的水汽数据,用于监测大气湿度分布、降水模式等。
  5. SLSTR的天气产品:SLSTR的天气产品可以用于监测地表温度、云量和云类型,以及火灾和烟雾等。

除了以上的主要传感器,哨兵3号还配备了GNSS接收机,用于定位和导航。

哨兵3号卫星的数据对于环境监测、气候变化研究、海洋资源管理等领域具有重要意义。它可以提供全球范围内的高质量数据,帮助科学家和决策者更好地理解地球系统的变化和演变。通过监测海洋表面温度、植被状况、水汽含量等参数,哨兵3号数据可以帮助预测气候变化趋势和影响,为制定应对措施提供科学依据。此外,哨兵3号数据还可以用于监测海洋资源的变化,如渔业资源的分布和数量,以及海洋污染的程度。

总之,哨兵3号是欧空局开发的一组地球观测卫星,通过多种传感器提供全球范围的环境监测数据。这些数据对于了解地球的变化和演变、预测气候变化趋势以及保护海洋资源等方面都具有重要意义。

 

引用:

哨兵数据对广大的区域、国家、欧洲和国际用户群体是免费、全面和开放的,使用请遵循欧洲航天局哥白尼计划相关规定,具体请参阅Open Access Hub

问题:

目前中科星图平台还没有给出相关代码,即使我自己尝试进行写的代码依旧会报错。所以期待后续此类产品能进行相关代码的提供。

"Error: [utlis/loopReq] uid:6047f550-d0b7-4a11-8c56-9cbbdfd7699b requestid:eaa4c6c495feded93c7930d633863b01 submission_id: bbox_0_0_0 轮询type:gve/asyncResultGet 错误码:40201, status: ERROR; failed desc: WebAPIs 计算执行 /imageCollection/select 异常,追踪标识:user_temp_data/6047f550-d0b7-4a11-8c56-9cbbdfd7699b*eaa4c6c495feded93c7930d633863b01*0_0_0 请清空缓存重试 【0_0_0 云盘数据检索异常】"

相关文章
|
6月前
|
数据采集 编解码 人工智能
中科星图——Sentinel-1_SAR_GRD数据集
中科星图——Sentinel-1_SAR_GRD数据集
183 3
|
6月前
|
存储 编解码 人工智能
中科星图——Sentinel-2_MSI_L2A数据集
中科星图——Sentinel-2_MSI_L2A数据集
116 1
|
6月前
|
XML 编解码 定位技术
哨兵2号Sentinel-2已经完成大气校正的L2A级遥感影像产品的下载方法
哨兵2号Sentinel-2已经完成大气校正的L2A级遥感影像产品的下载方法
264 1
哨兵2号Sentinel-2已经完成大气校正的L2A级遥感影像产品的下载方法
|
编解码 定位技术 Sentinel
Google Earth Engine(GEE)——Sentinel-3 OLCI EFR:海洋和陆地彩色地球观测全分辨率数据集
Google Earth Engine(GEE)——Sentinel-3 OLCI EFR:海洋和陆地彩色地球观测全分辨率数据集
332 0
Google Earth Engine(GEE)——Sentinel-3 OLCI EFR:海洋和陆地彩色地球观测全分辨率数据集
|
3月前
|
Java UED Sentinel
微服务守护神:Spring Cloud Sentinel,让你的系统在流量洪峰中稳如磐石!
【8月更文挑战第29天】Spring Cloud Sentinel结合了阿里巴巴Sentinel的流控、降级、熔断和热点规则等特性,为微服务架构下的应用提供了一套完整的流量控制解决方案。它能够有效应对突发流量,保护服务稳定性,避免雪崩效应,确保系统在高并发下健康运行。通过简单的配置和注解即可实现高效流量控制,适用于高并发场景、依赖服务不稳定及资源保护等多种情况,显著提升系统健壮性和用户体验。
77 1
|
5月前
|
监控 Java Sentinel
使用Sentinel进行服务调用的熔断和限流管理(SpringCloud2023实战)
Sentinel是面向分布式、多语言异构化服务架构的流量治理组件,主要以流量为切入点,从流量路由、流量控制、流量整形、熔断降级、系统自适应过载保护、热点流量防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。
149 3
|
17天前
|
负载均衡 算法 Java
蚂蚁面试:Nacos、Sentinel了解吗?Springcloud 核心底层原理,你知道多少?
40岁老架构师尼恩分享了关于SpringCloud核心组件的底层原理,特别是针对蚂蚁集团面试中常见的面试题进行了详细解析。内容涵盖了Nacos注册中心的AP/CP模式、Distro和Raft分布式协议、Sentinel的高可用组件、负载均衡组件的实现原理等。尼恩强调了系统化学习的重要性,推荐了《尼恩Java面试宝典PDF》等资料,帮助读者更好地准备面试,提高技术实力,最终实现“offer自由”。更多技术资料和指导,可关注公众号【技术自由圈】获取。
蚂蚁面试:Nacos、Sentinel了解吗?Springcloud 核心底层原理,你知道多少?
|
2月前
|
监控 Java Nacos
SpringCloud基础5——微服务保护、Sentinel
sentinel、雪崩问题、流量控制、隔离和降级、授权规则、规则持久化
SpringCloud基础5——微服务保护、Sentinel
|
4月前
|
监控 Java 应用服务中间件
SpringCloud面试之流量控制组件Sentinel详解
SpringCloud面试之流量控制组件Sentinel详解
212 0
|
4月前
|
监控 Dubbo 应用服务中间件
通用快照方案问题之Sentinel与SpringCloud和Dubbo的整合如何解决
通用快照方案问题之Sentinel与SpringCloud和Dubbo的整合如何解决
45 0