通用快照方案问题之Sentinel与SpringCloud和Dubbo的整合如何解决

简介: 通用快照方案问题之Sentinel与SpringCloud和Dubbo的整合如何解决

问题一:Sentinel在应用场景方面有哪些优势?


Sentinel在应用场景方面有哪些优势?


参考回答:

Sentinel承接了阿里巴巴近10年的双十一大促流量的核心场景,具有丰富的应用场景,如秒杀、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。这使得Sentinel在处理高并发和复杂流量控制场景时具有显著优势。


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问题二:Sentinel的监控功能相较于Hystrix有何特点?


Sentinel的监控功能相较于Hystrix有何特点?


参考回答:

Sentinel提供了完备的实时监控功能,可以查看500台以下规模的集群的汇总数据,也可以查看单机的秒级数据。这使得Sentinel在监控微服务系统的性能和健康状况方面更加全面和精细。


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问题三:Sentinel如何与SpringCloud和Dubbo整合?


Sentinel如何与SpringCloud和Dubbo整合?


参考回答:

Sentinel与SpringCloud和Dubbo的整合非常广泛。用户只需要引入相应的依赖并进行简单的配置,就可以快速地将Sentinel集成到现有的SpringCloud或Dubbo微服务系统中。


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问题四:Sentinel的熔断机制与Hystrix有何不同?


Sentinel的熔断机制与Hystrix有何不同?


参考回答:

Sentinel的熔断机制不会像Hystrix那样尝试放过一个请求进行自我修复。Sentinel明确按照时间窗口来执行熔断策略,一旦熔断触发,在设定的时间窗口内会拒绝所有请求,时间窗口过后则自动恢复。这种明确的熔断机制有助于避免不必要的资源浪费和请求堆积。


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问题五:Sentinel的规则数据如何持久化?


Sentinel的规则数据如何持久化?


参考回答:

Sentinel Dashboard中添加的规则数据默认存储在内存中,微服务停止后规则数据会消失。在生产环境下,可以将Sentinel的规则数据持久化到Nacos配置中心,然后让微服务从Nacos获取规则数据。这样可以确保规则数据的一致性和持久性。


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