数据名称：
Sentinel-1_SAR_GRD
数据来源：
Copernicus
时空范围：
2022年8月-2023年2月
空间范围：
全国
数据简介：
哨兵1号（Sentinel-1）卫星是欧洲航天局哥白尼计划（GMES）中的地球观测卫星，由两颗卫星（Sentinel-1A和Sentinel-1B）组成，载有C波段合成孔径雷达，重访周期为六天，可提供连续的全天候日夜图像，非常适用于海洋监测、陆地监测和应急服务的业务应用。Sentinel-1卫星共有四种专用数据采集模式，条带（SM）模式、干涉宽幅（IW）模式、超幅宽（EW）模式、波浪（WV）模式。Sentinel-1常用SW、IW、EW模式获取，有三个产品级别Level-0（原始影像）、Level-1和Level-2（各种模式下的海洋产品）。地距GRD（Ground range detected）SAR数据，包含经过多视处理、采用WGS84椭球投影至地距的聚焦数据，相对于SLC数据，GRD数据消除热噪声以提高图像质量。前言 – 人工智能教程
Sentinel-1 Synthetic Aperture Radar Ground Range Detected (Sentinel-1 SAR GRD) 数据集是由欧空局（European Space Agency，ESA）通过Sentinel-1卫星收集并处理的一系列合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）图像数据。这个数据集提供了全球范围内较高分辨率的雷达图像，并且是免费开放的。
Sentinel-1卫星是欧空局Copernicus计划的一部分，旨在提供高质量的地球观测数据以用于环境监测、灾害管理、资源管理和农业等领域。Sentinel-1卫星搭载的SAR仪器可以在任何天气条件下获取地表的雷达图像，对于不同类型的地表覆盖物具有较高的穿透和敏感性。这使得Sentinel-1 SAR GRD数据集成为了许多应用领域的重要数据源。
Sentinel-1 SAR GRD数据集的主要特点包括以下几个方面：
- 高时空分辨率：Sentinel-1卫星以C波段进行观测，具有相对较短的波长，因此具有较高的空间分辨率。数据集提供的图像具有10米至30米的空间分辨率，使得用户可以获取到地表细节的丰富信息。此外，Sentinel-1卫星具有多级观测模式，可以在不同的时间间隔内获取相同区域的图像，提供了更高的时空分辨率。
- 全天候观测：由于SAR技术的特殊性质，它可以独立于天气条件进行观测。这使得Sentinel-1 SAR GRD数据集能够在云层、雨雪覆盖和夜晚等极端天气条件下获取地表信息，对于传统光学遥感数据受限的场景提供了一个重要的补充。
- 多模式图像：Sentinel-1 SAR GRD数据集提供了两种观测模式的图像，即垂直视图和水平视图。这些不同的观测模式提供了不同的信息来解释地表的性质，对于绘制地物边界、物质组成和变化检测等应用非常有用。
- 全球覆盖：Sentinel-1卫星在轨道上以极地轨道方式运行，可以在不同的纬度范围内获取全球覆盖的数据。这意味着用户可以获取到地球上任何地方的SAR
引用代码：
S1/L1C/GRD
波段
名称分辨率（米）描述信息
HH 10 Single co-polarization, horizontal transmit/horizontal receive
HV 10 Dual-band cross-polarization, horizontal transmit/vertical receive
VV 10 Single co-polarization, vertical transmit/vertical receive
VH 10 Dual-band cross-polarization, vertical transmit/horizontal receive
代码：
/** * @File : Sentinel-1_SAR_GRD * @Time : 2023/04/17 * @Author : GEOVIS Earth Brain * @Version : 0.1.0 * @Contact : 中国(安徽)自由贸易试验区合肥市高新区望江西路900号中安创谷科技园一期A1楼36层 * @License : (C)Copyright 中科星图数字地球合肥有限公司 版权所有 * @Desc ： 数据集key为S1/L1C/GRD的Sentinel-1_SAR_GRD类数据集 * @Name : Sentinel-1_SAR_GRD数据集 */ //指定检索数据集，可设置检索的空间和时间范围，以及属性过滤条件 var imageCollection = gve.ImageCollection("S1/L1C/GRD") .filterDate('2022-12-10','2022-12-12') .select(['VV']) .limit(10); print("imageCollection",imageCollection); var img = imageCollection.first(); print("first", img); var visParams = { // gamma: 1, // brightness: 1, min: 42, max: 1570, palette: { "band_rendering": { "pseudocolor": { "colormap": ['#FCD163','#66A000','#3E8601','#004C00','#023B01'] } } } }; Map.centerObject(img); Map.addLayer(img,visParams);
引用
哨兵数据对广大的区域、国家、欧洲和国际用户群体是免费、全面和开放的，使用请遵循欧洲航天局哥白尼计划相关规定，具体请参阅Open Access Hub
