MySQL技能完整学习列表12、性能优化——1、性能指标和监控——2、优化查询和数据库结构——3、硬件和配置优化

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: MySQL技能完整学习列表12、性能优化——1、性能指标和监控——2、优化查询和数据库结构——3、硬件和配置优化



 

性能指标和监控

对于任何数据库管理系统,尤其是MySQL,了解其性能指标以及如何监控这些指标是至关重要的。这不仅可以确保数据库的高效运行,还可以在出现问题时迅速定位并解决。

性能指标

  1. 查询响应时间:衡量查询从发送到返回结果所需的时间。
  2. 吞吐量:单位时间内数据库可以处理的查询数量。
  3. 缓冲池命中率:InnoDB缓冲池中缓存的数据页与请求的数据页的比率。
  4. 索引效率:使用索引进行查询与全表扫描查询的比率。
  5. 锁等待时间:查询因等待锁释放而花费的时间。
  6. 错误率:查询失败或出错的比率。
  7. 连接数:当前活跃的连接与最大连接数的比率。

监控方法

  1. MySQL状态变量:使用SHOW STATUS命令可以获取各种状态变量。

示例:查看当前打开的表的数量。

SHOW STATUS LIKE 'Open%tables';
  1. 性能模式:MySQL提供了PERFORMANCE_SCHEMA来帮助监控各种性能指标。
  2. 监控工具:如MySQL Workbench, Percona Monitoring and Management (PMM)等。
  3. 日志文件分析:包括错误日志、慢查询日志等。

示例:开启并查询慢查询日志。

首先,配置MySQL以记录慢查询:

[mysqld]
slow_query_log = 1
slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log
long_query_time = 2   # 记录执行时间超过2秒的查询

然后,你可以分析/var/log/mysql/mysql-slow.log文件来查看那些执行缓慢的查询。

5. 第三方工具:如Prometheus, Grafana等,这些可以用于展示实时的性能指标和趋势。

6. 系统监控工具:如top, iostat, vmstat等也可以提供有关MySQL性能的线索。

示例:使用iostat监控磁盘I/O。

如果你观察到高的I/O等待时间,这可能意味着磁盘是瓶颈,可能需要考虑升级硬件或使用SSD等。

7. 自定义脚本:你还可以编写自定义脚本,定期收集和报告性能指标。

总结,MySQL的性能监控是一个多层次、多方面的任务。结合上述方法和工具,你可以获得关于数据库性能的全面视图,从而作出明智的优化和扩展决策。

优化查询和数据库结构

MySQL的查询优化和数据库结构优化是提高数据库性能的重要步骤。下面我将通过具体的示例来说明这两个方面。

1. 查询优化

示例1: 使用索引

假设我们有一个用户表users,其中有id, name, 和email字段。我们经常按照name字段进行查询。

没有索引的情况:

SELECT * FROM users WHERE name = 'Alice';

如果name字段没有索引,MySQL将进行全表扫描,效率较低。

添加索引:

ALTER TABLE users ADD INDEX idx_name (name);

添加索引后,再执行上述查询,MySQL将使用索引进行查询,大大提高查询速度。

示例2: 避免SELECT *

只选择需要的字段,而不是使用SELECT *

不推荐:

SELECT * FROM users WHERE name = 'Alice';

推荐:

SELECT id, name FROM users WHERE name = 'Alice';
示例3: 使用连接(JOIN)代替子查询

假设我们还有一个订单表orders,我们要查询某个用户的所有订单。

使用子查询:

SELECT * FROM orders WHERE user_id IN (SELECT id FROM users WHERE name = 'Alice');

使用JOIN:

SELECT orders.* FROM orders JOIN users ON orders.user_id = users.id WHERE users.name = 'Alice';

使用JOIN通常比使用子查询更高效。

2. 数据库结构优化

示例1: 规范化(Normalization)

避免数据冗余和其他潜在问题。例如,如果有多个表存储相同的数据,应考虑合并这些表。

示例2: 选择合适的存储引擎和数据类型

例如,InnoDB通常比MyISAM更适合于需要事务支持的应用。选择合适的数据类型可以节省存储空间并提高性能。例如,使用INT代替VARCHAR来存储整数。

示例3: 分区表

对于非常大的表,可以考虑使用分区来提高查询性能和管理效率。例如,可以按照日期对数据进行分区。

硬件和配置优化

MySQL的性能不仅取决于查询和数据库结构的设计,还与服务器硬件和配置设置密切相关。以下是一些建议和具体示例,帮助你优化MySQL的硬件和配置。

1. 硬件优化

存储
  • 使用SSD:相比传统的HDD,SSD能提供更高的I/O性能。
  • RAID配置:可以考虑使用RAID 10来获得更好的读/写性能和冗余。
内存
  • 增加RAM:更多的内存意味着更大的InnoDB缓冲池,这通常能提高性能。
CPU
  • 多核处理器:MySQL可以充分利用多核处理器来并行处理查询。

2. 配置优化

InnoDB缓冲池大小
  • 调整innodb_buffer_pool_size:这是最重要的设置之一。一个常见的策略是将其设置为系统总RAM的50-80%。
[mysqld]
innodb_buffer_pool_size = 6G
日志文件大小
  • 设置innodb_log_file_size:根据你的写负载来调整。确保该值是innodb_buffer_pool_size的25-30%。
[mysqld]
innodb_log_file_size = 2G
查询缓存(在MySQL 8.0中已废弃)
  • 在早期的MySQL版本中,你可以调整query_cache_sizequery_cache_type。但在MySQL 8.0及更高版本中,查询缓存已被废弃。
[mysqld]
query_cache_type = 1
query_cache_size = 256M
最大连接数
  • 根据你的应用需求调整max_connections。默认是151,但你可能需要更多。
[mysqld]
max_connections = 300
表缓存
  • 调整table_open_cache:如果你的应用打开了大量的表,增加这个值可能会有帮助。
[mysqld]
table_open_cache = 2000
慢查询日志
  • 启用慢查询日志来识别性能瓶颈:
[mysqld]
slow_query_log = 1
slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log
long_query_time = 2   # 记录执行时间超过2秒的查询

优化MySQL是一个持续的过程,建议定期进行性能测试和分析,以找到最佳的硬件和配置设置。每个应用和工作负载都是独特的,因此最佳的设置可能会有所不同。

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
13天前
|
SQL 前端开发 关系型数据库
SpringBoot使用mysql查询昨天、今天、过去一周、过去半年、过去一年数据
SpringBoot使用mysql查询昨天、今天、过去一周、过去半年、过去一年数据
45 9
|
15天前
|
缓存 监控 关系型数据库
如何优化MySQL查询速度?
如何优化MySQL查询速度?【10月更文挑战第31天】
43 3
|
17天前
|
存储 缓存 固态存储
怎么让数据库查询更快
【10月更文挑战第28天】
25 2
|
17天前
|
缓存 监控 关系型数据库
如何根据监控结果调整 MySQL 数据库的参数以提高性能?
【10月更文挑战第28天】根据MySQL数据库的监控结果来调整参数以提高性能,需要综合考虑多个方面的因素
57 1
|
17天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
如何监控和诊断 MySQL 数据库的性能问题?
【10月更文挑战第28天】监控和诊断MySQL数据库的性能问题是确保数据库高效稳定运行的关键
36 1
|
19天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第27天】本文深入探讨了MySQL的索引策略和查询性能调优技巧。通过介绍B-Tree索引、哈希索引和全文索引等不同类型,以及如何创建和维护索引,结合实战案例分析查询执行计划,帮助读者掌握提升查询性能的方法。定期优化索引和调整查询语句是提高数据库性能的关键。
87 1
|
10天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
12 PHP配置数据库MySQL
路老师分享了PHP操作MySQL数据库的方法,包括安装并连接MySQL服务器、选择数据库、执行SQL语句(如插入、更新、删除和查询),以及将结果集返回到数组。通过具体示例代码,详细介绍了每一步的操作流程,帮助读者快速入门PHP与MySQL的交互。
25 1
|
12天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
go语言数据库中mysql驱动安装
【11月更文挑战第2天】
28 4
|
1月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
Mysql(4)—数据库索引
数据库索引是用于提高数据检索效率的数据结构,类似于书籍中的索引。它允许用户快速找到数据,而无需扫描整个表。MySQL中的索引可以显著提升查询速度,使数据库操作更加高效。索引的发展经历了从无索引、简单索引到B-树、哈希索引、位图索引、全文索引等多个阶段。
61 3
Mysql(4)—数据库索引
|
21天前
|
关系型数据库 MySQL Linux
在 CentOS 7 中通过编译源码方式安装 MySQL 数据库的详细步骤,包括准备工作、下载源码、编译安装、配置 MySQL 服务、登录设置等。
本文介绍了在 CentOS 7 中通过编译源码方式安装 MySQL 数据库的详细步骤,包括准备工作、下载源码、编译安装、配置 MySQL 服务、登录设置等。同时,文章还对比了编译源码安装与使用 RPM 包安装的优缺点,帮助读者根据需求选择最合适的方法。通过具体案例,展示了编译源码安装的灵活性和定制性。
61 2