阿里云PolarDB解决乐麦多源数据存储性能问题

本文涉及的产品
RDS PostgreSQL Serverless,0.5-4RCU 50GB 3个月
推荐场景:
对影评进行热评分析
云原生数据库 PolarDB 分布式版,标准版 2核8GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
简介: 乐麦通过使用PolarDB数据库,使整个系统之间的数据查询分析更加高效

乐麦旧数据库系统有存储慢、性能不足以支撑业务发展等问题。为了更好的支撑乐麦数据系统,通过横向对比选择PolarDB云原生数据库替换掉原先旧数据库架构中的RDS。数据系统将上游业务数据接入到PolarDB,完成了数据的统一高效存储。新架构基于PolarDB三层解耦、极致弹性、SQL语法兼容度高、高性价比等优势,解决了旧架构在存储扩容以及性能等方面的问题。

乐麦使用PolarDB作为数据接入层的存储后端,解决了原先旧数据库系统的存储性能问题,同时, PolarDB后端接入数仓进行查询分析,整个系统之间的数据查询分析更加高效。

相关实践学习
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