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阿里云PolarDB解决乐麦多源数据存储性能问题

2024-01-30 390
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本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB MySQL 版，Serverless 5000PCU 100GB
推荐场景：
PolarDB for MySQL 多主集群体验
云原生数据库 PolarDB 分布式版，标准版 2核8GB
推荐场景：
使用PolarDB-X与Flink搭建实时数据大屏
云数据库 RDS MySQL Serverless，0.5-2RCU 50GB
推荐场景：
学生管理系统数据库设计 搭建个人博客
简介： 乐麦通过使用PolarDB数据库，使整个系统之间的数据查询分析更加高效

乐麦旧数据库系统有存储慢、性能不足以支撑业务发展等问题。为了更好的支撑乐麦数据系统，通过横向对比选择PolarDB云原生数据库替换掉原先旧数据库架构中的RDS。数据系统将上游业务数据接入到PolarDB，完成了数据的统一高效存储。新架构基于PolarDB三层解耦、极致弹性、SQL语法兼容度高、高性价比等优势，解决了旧架构在存储扩容以及性能等方面的问题。

乐麦使用PolarDB作为数据接入层的存储后端，解决了原先旧数据库系统的存储性能问题，同时， PolarDB后端接入数仓进行查询分析，整个系统之间的数据查询分析更加高效。

文章标签：
云原生数据库 PolarDB
关系型数据库
PolarDB
分布式数据库
数据库
存储
关键词：
云原生数据库 PolarDB查询
云原生数据库 PolarDB阿里云
阿里云polardb
阿里云云原生数据库 PolarDB
云原生数据库 PolarDB查询性能
相关实践学习
使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
阿里云数据库产品家族及特性
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