【Flink】Flink 传统事务处理

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实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 【1月更文挑战第26天】【Flink】Flink 传统事务处理

IT 互联网公司往往会用不同的应用程序来处理各种业务。比如内部使用的企业资源规划 (ERP)系统、客户关系管理(CRM)系统,还有面向客户的Web应用程序。这些系统一般都会进行分层设计:“计算层”就是应用程序本身,用于数据计算和处理;而“存储层”往往是传统的关系型数据库,用于数据存储。

这里的应用程序在处理数据的模式上有共同之处:接收的数据是持续生成的事件,比如用户的点击行为,客户下的订单,或者操作人员发出的请求。处理事件时,应用程序 需要先读取远程数据库的状态,然后按照处理逻辑得到结果,将响应返回给用户,并更新数据 库状态。一般来说,一个数据库系统可以服务于多个应用程序,它们有时会访问相同的数据库或表。

这就是传统的“事务处理”架构。系统所处理的连续不断的事件,其实就是一个数据流。 而对于每一个事件,系统都在收到之后进行相应的处理,这也是符合流处理的原则的。所以可 以说,传统的事务处理,就是最基本的流处理架构。

对于各种事件请求,事务处理的方式能够保证实时响应,好处是一目了然的。但是我们知 道,这样的架构对表和数据库的设计要求很高;当数据规模越来越庞大、系统越来越复杂时, 可能需要对表进行重构,而且一次联表查询也会花费大量的时间,甚至不能及时得到返回结果。 于是,作为程序员就只好将更多的精力放在表的设计和重构,以及SQL的调优上,而无法专 注于业务逻辑的实现了——我们都知道,这种工作费力费时,却没法直接体现在产品上给老板 看,简直就是噩梦。

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