国产大模型进入长跑期,从参数至上转向实用优先

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核8GB 50GB
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,标准版 2核4GB 50GB
函数计算FC,每月15万CU 3个月
简介: 近年来,云数据库技术不断发展,为企业提供了更多灵活、高效的数据管理解决方案。在数据库圈中,也有很多好的数据库产品,尤其是国产数据库产品,其中PolarDB作为阿里云的云原生关系型数据库产品,以其强大的Serverless能力备受技术圈的持续关注。很荣幸能够有机会参与体验使用PolarDB的Serverless,由于在日常工作中也会或多或少的用到,正好借此机会体验使用一把。那么本文就来简单的分享一下,从多个维度对PolarDB的Serverless能力进行产品测评,包括资源弹升速度、资源伸缩广度、资源伸缩的稳定性、资源伸缩的颗粒度、可支持自动启停以及全局数据的强一致性,以及与同类型产品进行对比分

目录

  • 引言
  • 准备工作
  • PolarDB的使用表现
  • PolarDB与同类产品对比
  • 体验反馈与建议
  • 最后

引言

近年来,云数据库技术不断发展,为企业提供了更多灵活、高效的数据管理解决方案。在数据库圈中,也有很多好的数据库产品,尤其是国产数据库产品,其中PolarDB作为阿里云的云原生关系型数据库产品,以其强大的Serverless能力备受技术圈的持续关注。很荣幸能够有机会参与体验使用PolarDB的Serverless,由于在日常工作中也会或多或少的用到,正好借此机会体验使用一把。那么本文就来简单的分享一下,从多个维度对PolarDB的Serverless能力进行产品测评,包括资源弹升速度、资源伸缩广度、资源伸缩的稳定性、资源伸缩的颗粒度、可支持自动启停以及全局数据的强一致性,以及与同类型产品进行对比分享,仅代表个人观点,欢迎大家在评论区留言交流讨论。

准备工作

首先需要去阿里云PolarDB官方入口,登录进入(这里不再介绍注册相关的步骤),然后找到瑶池数据库,由于本次是测试体验PolarDB的Serverless能力,所以需要新增创建集群,以及对应的配套服务,如下所示:

image.png


创建之后,接下来就是具体的使用体验。

# PolarDB的使用表现
通过对PolarDB的使用,从以下六个地方来看PolarDB的使用表现,具体如下所示。
# 1、资源弹升速度
先来分享资源弹升速度,个人觉得PolarDB在资源弹升方面表现出色,尤其是它最高支持5秒探测窗口,能够在1秒内完成弹升,这说明当数据库面临突发访问压力时,PolarDB能够迅速响应并提供足够的计算资源,保证业务的平稳运行。
# 2、资源伸缩广度
再来分享一下资源伸缩广度,通过实际体验,PolarDB提供了自动纵向扩展和横向扩展的能力,其中在纵向扩展方面,它支持0~32核的CPU资源调整,可以根据业务需求实时调整计算能力,以满足不同规模的工作负载;在横向扩展方面,PolarDB支持0~8个节点的伸缩,允许在集群中添加或删除节点,以提高数据库的处理能力并实现高可用性。
# 3、资源伸缩的稳定性
再来说一下资源伸缩的稳定性方面,个人觉得PolarDB的资源伸缩功能具有高度的稳定性,尤其是在进行纵向扩缩容和横向扩展时,对实际的业务设置没有任何影响,保证了数据库的稳定性和可用性,我在体验使用的时候可以根据需求随时进行资源的调整,无需担心服务中断或数据丢失的问题。
# 4、资源伸缩的颗粒度
接着来看看颗粒度方面,通过官方释义可知PolarDB提供了最小0.5PCU(计算单位)的资源伸缩颗粒度,让我们开发者可以根据实际需求精确地调整数据库的计算能力,避免了资源浪费和成本的过度投入。
# 5、可支持自动启停
再来分享一下PolarDB持自动启停能力,使用之后才发现PolarDB支持自动启停功能,当数据库没有访问需求时,计算资源可以缩减到0;一旦有访问需求出现,PolarDB能够在短短10秒的时间内唤醒资源,快速响应业务请求。个人觉得这种灵活的启停机制,不仅能够节约成本,还可以提供更高的弹性和可用性。
# 6、全局数据的强一致性
最后再来分享一下全局数据的强一致性,在实际使用体验中,我发现PolarDB在全局数据的强一致性方面表现出色,它能够确保所有只读节点的数据强一致性,并且在保持一致性的同时不降低性能。我觉得这对于在实际开发中需要读写分离和负载均衡的场景非常重要,能够提供更好的使用体验和服务质量。

# PolarDB与同类产品对比
通过本次对PolarDB的使用体验,再结合我之前使用的同类型产品,进行对比之后发现,PolarDB的Serverless能力在多个方面都表现出优势,而且有很大的领先能力,比如PolarDB的资源弹升速度更快,资源伸缩广度更大,资源伸缩的稳定性更高,资源伸缩的颗粒度更精细,可支持自动启停功能更加灵活,并且能够提供全局数据的强一致性。个人觉得这些特点使得PolarDB成为一款非常可靠和高效的Serverless数据库解决方案,对开发者使用也非常的友好易用,真的优势很明显。

# 体验反馈与建议
但是任何一种产品都有两面性,有优势必定有缺点,这是非常正常的事情。通过基于对PolarDB的使用和体验,我在这里简单提出一些建议和反馈,我希望PolarDB在资源伸缩方面能够进一步提供更大范围的横向扩展能力,以满足更大规模的业务需求。还有就是对于自动启停功能,可以进一步提升唤醒资源的速度,以更快地响应业务请求。最后,我也期待PolarDB能够进一步提升管理和监控工具的功能和易用性,以便更好地进行数据库的配置和性能优化。

image.png

结束语

通过本文关于PolarDB的使用和体验 ,综合上面的测评和对比,想必大家都可以看出PolarDB在Serverless能力方面表现出色,它提供了快速的资源弹升速度、灵活的资源伸缩广度和颗粒度,稳定的资源伸缩能力,自动启停功能以及全局数据的强一致性,我觉得这些特点使得PolarDB成为开发者和企业在构建灵活、高效数据库时的理想选择。最后,让我们期待PolarDB在未来的发展中能够进一步完善和创新,为用户提供更加卓越的服务和体验,再接再厉,再创辉煌!

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