Flink中Mesos在大数据领域中使用较多。Mesos是一个通用的集群管理器，可以管理各种类型的计算任务，包括批处理、流处理和交互式查询等。Flink作为一个分布式流处理框架，可以很好地与Mesos集成，利用Mesos提供的资源管理和调度功能来运行和管理Flink任务。
使用Mesos作为Flink的资源管理器，可以实现以下优势：
弹性伸缩：Mesos可以根据任务的需求动态分配和释放资源，实现任务的弹性伸缩。
高可用性：Mesos可以将任务部署到多个节点上，提高任务的可用性和容错能力。
资源共享：Mesos可以将多个应用程序共享在同一个物理集群上，提高资源的利用率。
可扩展性：Mesos可以管理大规模的集群，支持多个数据中心和跨数据中心的任务调度和管理。
因此，对于需要处理大量数据和实时流数据的应用场景，使用Flink和Mesos的组合可以获得更好的性能和可靠性。
