题目
现有一份 n + m 次投掷单个 六面 骰子的观测数据，骰子的每个面从 1 到 6 编号。观测数据中缺失了 n 份，你手上只拿到剩余 m 次投掷的数据。幸好你有之前计算过的这 n + m 次投掷数据的 平均值 。
给你一个长度为 m 的整数数组 rolls ，其中 rolls[i] 是第 i 次观测的值。同时给你两个整数 mean 和 n 。
返回一个长度为 n 的数组，包含所有缺失的观测数据，且满足这 n + m 次投掷的 平均值 是 mean 。如果存在多组符合要求的答案，只需要返回其中任意一组即可。如果不存在答案，返回一个空数组。
k 个数字的 平均值 为这些数字求和后再除以 k 。
注意 mean 是一个整数，所以 n + m 次投掷的总和需要被 n + m 整除。
示例 1：
输入：rolls = [3,2,4,3], mean = 4, n = 2 输出：[6,6] 解释：所有 n + m 次投掷的平均值是 (3 + 2 + 4 + 3 + 6 + 6) / 6 = 4 。
示例 2：
输入：rolls = [1,5,6], mean = 3, n = 4 输出：[2,3,2,2] 解释：所有 n + m 次投掷的平均值是 (1 + 5 + 6 + 2 + 3 + 2 + 2) / 7 = 3 。
示例 3：
输入：rolls = [1,2,3,4], mean = 6, n = 4 输出：[] 解释：无论丢失的 4 次数据是什么，平均值都不可能是 6 。
示例 4：
输入：rolls = [1], mean = 3, n = 1 输出：[5] 解释：所有 n + m 次投掷的平均值是 (1 + 5) / 2 = 3 。
解题
方法一：平均分配
class Solution { public: vector<int> missingRolls(vector<int>& rolls, int mean, int n) { int m=rolls.size(); int sum=mean*(m+n); for(int roll:rolls) sum-=roll; if(sum>n*6||sum<n) return {};//不存在符合要求的答案 vector<int> res; int a=sum%n; int b=sum/n; for(int i=0;i<n;i++){ if(i<a){ res.push_back(b+1); } else{ res.push_back(b); } } return res; } };
方法二：贪心
优先填充大的，剩下的都填充为1
class Solution { public: vector<int> missingRolls(vector<int>& rolls, int mean, int n) { int m=rolls.size(); int sum=mean*(m+n); for(int roll:rolls) sum-=roll; if(sum>n*6||sum<n) return {};//不存在符合要求的答案 vector<int> res; for(int i=0;i<n;i++){ for(int j=6;j>=0;j--){//贪心：优先添加大的数，剩下的全填充为1 if(sum-j==n-i-1){//剩余的和 正好等于剩余的 数据个数 res.push_back(j); int l=sum-j; for(int k=0;k<l;k++) res.push_back(1);//后面全填充1 goto A;//返回结果 } else if(sum-j>n-i-1){//如果还能添加比1大的数 res.push_back(j); sum-=j; break; } else{ continue; } } } A:return res; } };
