文章目录
1. 题目
2. 解题
1. 题目
现有一份 n + m 次投掷单个 六面 骰子的观测数据，骰子的每个面从 1 到 6 编号。
观测数据中缺失了 n 份，你手上只拿到剩余 m 次投掷的数据。
幸好你有之前计算过的这 n + m 次投掷数据的 平均值 。
给你一个长度为 m 的整数数组 rolls ，其中 rolls[i] 是第 i 次观测的值。
同时给你两个整数 mean 和 n 。
返回一个长度为 n 的数组，包含所有缺失的观测数据，且满足这 n + m 次投掷的 平均值 是 mean 。
如果存在多组符合要求的答案，只需要返回其中任意一组即可。
如果不存在答案，返回一个空数组。
k 个数字的 平均值 为这些数字求和后再除以 k 。
注意 mean 是一个整数，所以 n + m 次投掷的总和需要被 n + m 整除。
示例 1： 输入：rolls = [3,2,4,3], mean = 4, n = 2 输出：[6,6] 解释：所有 n + m 次投掷的平均值是 (3 + 2 + 4 + 3 + 6 + 6) / 6 = 4 。 示例 2： 输入：rolls = [1,5,6], mean = 3, n = 4 输出：[2,3,2,2] 解释：所有 n + m 次投掷的平均值是 (1 + 5 + 6 + 2 + 3 + 2 + 2) / 7 = 3 。 示例 3： 输入：rolls = [1,2,3,4], mean = 6, n = 4 输出：[] 解释：无论丢失的 4 次数据是什么，平均值都不可能是 6 。 示例 4： 输入：rolls = [1], mean = 3, n = 1 输出：[5] 解释：所有 n + m 次投掷的平均值是 (1 + 5) / 2 = 3 。 提示： m == rolls.length 1 <= n, m <= 10^5 1 <= rolls[i], mean <= 6
2. 解题
class Solution { public: vector<int> missingRolls(vector<int>& rolls, int mean, int n) { int sum = mean*(rolls.size()+n)-accumulate(rolls.begin(), rolls.end(),0); // n 个数的和 if(sum > n*6 || sum < n) return {}; // 不够1 或者 超过6 int v = sum/n; vector<int> ans(n, v); if(v == 6) return ans; sum -= n*v; for(int i = 0; sum; ++i) { int add = min(sum, 6-v); ans[i] += add; sum -= add; } return ans; } };
112 ms 110.9 MB C++
