题目
给定一个整数数组，其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 。
设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）:
- 你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
- 卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。
示例:
输入: [1,2,3,0,2] 输出: 3 解释: 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出]
解题
方法一：动态规划
和股票系列一个思路，只不过这道题是3个状态
dp[i][0]：买入
dp[i][1]: 卖出(冷冻)
dp[i][2]: 卖出(无冷冻)
1.买入状态dp[i][0] 可以由前一天的 买入状态 或者 卖出（无冷冻）状态获得。
2.卖出（冷冻）状态dp[i][1]，只可能是卖出第一天，第二天就会变成卖出（无冷冻），因此只能由前一天的 买入状态得出
3.卖出（无冷冻）状态dp[i][2]，可以有 卖出（冷冻）状态 或者 卖出（无冷冻）状态得出。
class Solution { public: int maxProfit(vector<int>& prices) { int n=prices.size(); if(n==0) return 0; vector<vector<int>> dp(n,vector<int>(3));//0:买入 1:卖出(冷冻) 2:卖出(无冷冻) dp[0][0]=-prices[0]; for(int i=1;i<prices.size();i++){ dp[i][0]=max(dp[i-1][0],dp[i-1][2]-prices[i]); dp[i][1]=dp[i-1][0]+prices[i]; dp[i][2]=max(dp[i-1][1],dp[i-1][2]); } return max(dp[n-1][1],dp[n-1][2]); } };
