leetcode-416. 分割等和子集

简介: leetcode-416. 分割等和子集

题目

题目链接

给你一个 只包含正整数 的 非空 数组 nums 。请你判断是否可以将这个数组分割成两个子集,使得两个子集的元素和相等。

示例 1:

输入:nums = [1,5,11,5]
输出:true
解释:数组可以分割成 [1, 5, 5] 和 [11] 。

示例 2:

输入:nums = [1,2,3,5]
输出:false
解释:数组不能分割成两个元素和相等的子集。

提示:

  • 1 <= nums.length <= 200
  • 1 <= nums[i] <= 100

解题

方法一:回溯(超时)

因为两个子集分别的和是要一样的,因此每个子集的和是 总和的一半,必须要为整数。

传入的参数需要有target,sum,startIndex

由于遇到sum==target要立刻返回,所以backtarcing还有返回值bool

class Solution {
public:
    bool backtracing(vector<int>& nums,int target,int sum,int startIndex){
        if(sum==target){
            return true;
        }else if(sum>target) return false;
        for(int i=startIndex;i<nums.size();i++){
            sum+=nums[i];
            if(backtracing(nums,target,sum,i+1)) return true;
            sum-=nums[i];
        }
        return false;
    }
    bool canPartition(vector<int>& nums) {
        sort(nums.begin(),nums.end());
        float target=(float)accumulate(nums.begin(),nums.end(),0)/2;
        if(target!=(int)target) return false;
        return backtracing(nums,target,0,0);
    }
};

方法二:动态规划

参考链接

可以理解成背包问题

背包容量为sum/2

每个物品的重量为数值nums[i]

每个物品的价值为数值nums[i]

只要背包能装满,就认为可以分割成等和子集

class Solution {
public:
    bool canPartition(vector<int>& nums) {
        int sum=accumulate(nums.begin(),nums.end(),0);
        if(sum%2==1) return false;
        int target=sum/2;
        vector<int> dp(target+1);
        for(int i=0;i<nums.size();i++){
            for(int j=target;j>=nums[i];j--){
                dp[j]=max(dp[j],dp[j-nums[i]]+nums[i]);
            }
        }
        if(dp[target]==target) return true;
        else return false;
    }
};

java

class Solution {
    public boolean canPartition(int[] nums) {
        int sum=0;
        for(int num:nums) sum+=num;
        if(sum%2!=0) return false;
        int target=sum/2;
        int[] dp=new int[target+1];
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            for(int j=target;j>=nums[i];j--){
                dp[j]=Math.max(dp[j],dp[j-nums[i]]+nums[i]);
            }
        }
        return dp[target]==target;
    }
}


相关文章
|
4月前
|
算法
LeetCode第90题子集II
LeetCode第90题"子集II"的解题方法,通过排序和回溯算法生成所有不重复的子集,并使用一个boolean数组来避免同一层中的重复元素,展示了解决这类问题的编码技巧。
LeetCode第90题子集II
|
4月前
|
Python
【Leetcode刷题Python】131. 分割回文串
LeetCode题目131的Python编程解决方案,题目要求将给定字符串分割成所有可能的子串,且每个子串都是回文串,并返回所有可能的分割方案。
31 2
|
4月前
|
Python
【Leetcode刷题Python】416. 分割等和子集
LeetCode 416题 "分割等和子集" 的Python解决方案,使用动态规划算法判断是否可以将数组分割成两个元素和相等的子集。
40 1
|
4月前
|
索引 Python
【Leetcode刷题Python】78. 子集
LeetCode题目78的Python编程解决方案,题目要求给定一个互不相同的整数数组,返回该数组所有可能的子集(幂集),且解集中不能包含重复的子集。
29 1
|
4月前
|
算法
LeetCode第78题子集
文章分享了LeetCode第78题"子集"的解法,使用递归和回溯算法遍历所有可能的子集,展示了将子集问题视为树形结构进行遍历的解题技巧。
|
6月前
|
存储 算法 数据可视化
LeetCode 132题详解:使用动态规划与中心扩展法解决分割回文串 II 的最少分割次数问题
LeetCode 132题详解:使用动态规划与中心扩展法解决分割回文串 II 的最少分割次数问题
|
6月前
|
存储 算法 数据可视化
LeetCode 131题详解:高效分割回文串的递归与动态规划方法
LeetCode 131题详解:高效分割回文串的递归与动态规划方法
|
7月前
力扣2578. 最小和分割
力扣2578. 最小和分割
|
6月前
|
机器学习/深度学习 存储 算法
LeetCode题目 90:五种算法 回溯\迭代\位掩码\字典树\动态规划实现 子集ll
LeetCode题目 90:五种算法 回溯\迭代\位掩码\字典树\动态规划实现 子集ll
|
6月前
|
存储 机器学习/深度学习 算法
力扣78题:生成子集
力扣78题:生成子集