阿里云ACK助力GPU成本优化,实现灵活管理

简介: 摘要:本文将介绍如何在阿里云容器服务ACK中,利用cGPU技术,共享GPU算力,提高GPU利用率,降低TCO。

阿里云ACK助力GPU成本优化,实现灵活管理
摘要:本文将介绍如何在阿里云容器服务ACK中,利用cGPU技术,共享GPU算力,提高GPU利用率,降低TCO。视频处理、科学计算等应用场景中,GPU云服务器是重要的计算服务。然而,对于GPU利用率不高的应用,如推理的应用,我们如何提高GPU的利用率,降低整体成本呢?阿里云ACK或许能为你提供答案。
阿里云ACK,全称Alibaba Cloud Container Service for Kubernetes,是提供高性能、可伸缩的容器应用管理服务,支持企业级Kubernetes容器化应用的生命周期管理。通过ACK,我们可以简化集群的搭建和扩容等运维工作,整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳的Kubernetes容器化应用运行环境。
而阿里云的cGPU技术,则可以将一定数量的应用跑到一块GPU卡上,共享GPU算力,提高GPU利用率,降低TCO。这一技术尤其适用于那些GPU利用率不高的应用,如推理的应用。而对于GPU利用率比较高的应用,我们则无需做任何改动。
此外,阿里云还提供了诸如NAS、OSS等存储服务,为ECS、HPC、FC等提供安全、无限容量、高性能、高可靠、简单易用的文件存储服务。这使得我们可以像访问本地文件系统一样,编写访问存储在其上的文件。
阿里云的Arena项目,是容器服务团队为AI任务运行在Kubernetes集群中提供的效率工具。Arena大大简化了机器学习技术栈的部署、使用中的复杂性,通过友好的用户体验,交付出了异构计算和云原生技术的最佳实践。
总的来说,阿里云ACK和cGPU技术,为我们提供了一种灵活管理GPU集群,降低成本的方式。无论你是AI深度学习、视频处理,还是科学计算、图形可视化,都可以从中找到适合自己的解决方案。
结语:阿里云ACK和cGPU技术,是我们在AI时代,实现GPU成本优化,实现灵活管理的重要工具。希望本文能帮助你更好地理解和利用这些技术,提高你的工作效率。

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