在Python中，命名空间（Namespace）是一个用于存储变量名称与对象之间关联关系的系统。它可以理解为一个变量名到对象的映射。命名空间提供了一个在程序中组织和访问变量的结构，以防止命名冲突并允许有效地组织代码。
在Python中，命名空间可以分为以下几种：
内建命名空间（Built-in Namespace）：包含内建函数和内建异常的命名空间。这个命名空间在Python解释器启动时创建，并且包含一些核心的函数和对象，如
print()，len()等。全局命名空间（Global Namespace）：在模块级别声明的变量属于全局命名空间。这个命名空间存储了模块级别的变量，可以在整个模块中访问。
局部命名空间（Local Namespace）：在函数或方法内部声明的变量属于局部命名空间。这个命名空间在函数调用时创建，存储了函数内部的变量，只在函数内部可访问。
临时命名空间（Temporary Namespace）：在一个函数调用时创建的临时命名空间，用于存储临时变量和函数参数。一旦函数调用完成，这个命名空间就会被销毁。
Python使用一种叫做 LEGB 规则（Local, Enclosing, Global, Built-in）来查找变量。具体来说：
- Local（局部）：首先在函数内部查找变量。
- Enclosing（嵌套）：如果在函数内部嵌套了其他函数，Python会继续在嵌套的函数中查找。
- Global（全局）：如果在函数内部和嵌套的函数中都找不到变量，Python会在全局命名空间中查找。
- Built-in（内建）：如果在以上命名空间中都找不到变量，最后会在内建命名空间中查找。
命名空间的概念有助于理解变量的作用范围和生命周期。在大型项目中，良好的命名空间管理可以帮助避免命名冲突，并提高代码的可维护性。
