🍅 1、专栏介绍
「SQL面试题库」是由 不是西红柿 发起，全员免费参与的SQL学习活动。我每天发布1道SQL面试真题，从简单到困难，涵盖所有SQL知识点，我敢保证只要做完这100道题，不仅能轻松搞定面试，代码能力和工作效率也会有明显提升。
1.1 活动流程
- 整理题目：西红柿每天无论刮风下雨，保证在8am 前，更新一道新鲜SQL面试真题。
- 粉丝打卡：粉丝们可在评论区写上解题思路，或者直接完成SQL代码，有困难的小伙伴不要着急，先看别人是怎么解题的，边看边学，不懂就问我。
- 交流讨论：为了方便交流讨论，可进入 数据仓库 。
- 活动奖励：我每天都会看评论区和群里的内容，对于积极学习和热心解答问题的小伙伴，红包鼓励，以营造更好的学习氛围。
1.2 你的收获
- 增强自信，搞定面试：在求职中，SQL是经常遇到的技能点，而这些题目也多数是真实的面试题，刷题可以让我们更好地备战面试，增强自信，提升自己的核心竞争力。
- 巩固SQL语法，高效搞定工作：通过不断练习，能够熟悉SQL的语法和常用函数，掌握SQL核心知识点，提高SQL编写能力。代码能力提升了，工作效率自然高了。
- 提高数据处理能力、锻炼思维能力：SQL是数据处理的核心工具，通过刷题可以让我们更好地理解数据处理的过程，提高数据分析的效率。SQL题目的难度不一，需要在一定时间内解决问题，培养了我们对问题的思考能力、解决问题的能力和对时间的把控能力等。
🍅 2、今日真题
题目介绍： 平均工资：部门与公司比较 average-salary-departments-vs-company
难度困难
SQL架构
给如下两个表，写一个查询语句，求出在每一个工资发放日，每个部门的平均工资与公司的平均工资的比较结果 （高 / 低 / 相同）。
表：
salary
| id | employee_id | amount | pay_date | |----|-------------|--------|------------| | 1 | 1 | 9000 | 2017-03-31 | | 2 | 2 | 6000 | 2017-03-31 | | 3 | 3 | 10000 | 2017-03-31 | | 4 | 1 | 7000 | 2017-02-28 | | 5 | 2 | 6000 | 2017-02-28 | | 6 | 3 | 8000 | 2017-02-28 |
employee_id 字段是表
employee
中 employee_id 字段的外键。
| employee_id | department_id | |-------------|---------------| | 1 | 1 | | 2 | 2 | | 3 | 2 |
对于如上样例数据，结果为：
| pay_month | department_id | comparison | |-----------|---------------|-------------| | 2017-03 | 1 | higher | | 2017-03 | 2 | lower | | 2017-02 | 1 | same | | 2017-02 | 2 | same |
解释
在三月，公司的平均工资是 (9000+6000+10000)/3 = 8333.33...
由于部门 '1' 里只有一个 employee_id 为 '1' 的员工，所以部门 '1' 的平均工资就是此人的工资 9000 。因为 9000 > 8333.33 ，所以比较结果是 'higher'。
第二个部门的平均工资为 employee_id 为 '2' 和 '3' 两个人的平均工资，为 (6000+10000)/2=8000 。因为 8000 < 8333.33 ，所以比较结果是 'lower' 。
在二月用同样的公式求平均工资并比较，比较结果为 'same' ，因为部门 '1' 和部门 '2' 的平均工资与公司的平均工资相同，都是 7000 。
```sql select pay_month, department_id, (case when avgs>ts then 'higher' when avgs<ts then 'lower' else 'same' end) as comparison from ( select date_format(pay_date,'%Y-%m')pay_month, department_id, avg(amount) over(partition by date_format(pay_date,'%Y-%m') )ts, avg(amount) over(partition by date_format(pay_date,'%Y-%m'),department_id) avgs from salary s left join employee e on s.employee_id = e.employee_id
)t1 group by pay_month, department_id ```
也可以用if
sql IF(avgs>ts,'higher',IF(avgs=ts,'same','lower')) AS comparison
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