SQL语句如何强制使用索引

简介: SQL语句如何强制使用索引

正文


虽然,创建了相关列的索引,感觉万事具备,仅差上线了。但是,在SQL语句执行的过程中,你创建的索引并不一定使用,这是因为MySQL在执行SQL语句的时候,会按照自己的理解优化你写的SQL。

讲今天的故事之前,先创建2个表,如下:


CREATE TABLE `score`
(
    `id`    bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
    `name`  varchar(20)    DEFAULT NULL COMMENT '课程名字',
    `score` decimal(20, 6) DEFAULT NULL COMMENT '分数',
    PRIMARY KEY (`id`),
    KEY `idx_name` (`name`)
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 1 DEFAULT CHARSET = utf8;


CREATE TABLE `course` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
  `name` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '课程名字',
  `note` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '课程笔记',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_name` (`name`),
  KEY `idx_note` (`note`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

需求往往是很特殊,你就想使用自己创建的索引,那应该怎么做呢?MySQL为我们提供了一个关键字force,可以强制使用已经创建好的索引。查询SQL如下所示:


explain
select *
from `course`
left join score
on score.id = course.id
order by course.name desc;


上面查询分析的结果,发现查询并没有使用索引:

55.png

强制使用索引执行:

explain
select *
from `course` force index (idx_name)
         left join score
                   on score.id = course.id
order by course.name desc;


56.png


强制使用索引后,发现查询结果集合的时候,使用了自己定义的索引。


强制使用索引一定会生效吗?


答案是否定的,并不一定会生效,比如下面的语句:


explain
select *
from `course` force  index (idx_name)
where name like '%m%';


66.png

虽然强制地使用了索引,但是经过分析,这次查询还是没有使用索引,所以强制使用索引并不一定是生效的。如果强制不想使用索引应该怎么办呢?


explain
select *
from `course`
where name like 'm%';


77.png


上图中,展现了,在查询返回结果时候,使用了自己定义的索引。如果不想使用索引,可以使用ignore来忽略索引带来的影响。


explain
select *
from `course` ignore  index (idx_name)
where name like 'm%';


88.png


综上,强制使用索引,在一定的范围是有效的,加上并不一定使用索引。如果不想使用索引,可以使用ignore index方式不使用索引。

相关文章
|
1月前
|
SQL 存储 关系型数据库
如何巧用索引优化SQL语句性能?
本文从索引角度探讨了如何优化MySQL中的SQL语句性能。首先介绍了如何通过查看执行时间和执行计划定位慢SQL,并详细解析了EXPLAIN命令的各个字段含义。接着讲解了索引优化的关键点,包括聚簇索引、索引覆盖、联合索引及最左前缀原则等。最后,通过具体示例展示了索引如何提升查询速度,并提供了三层B+树的存储容量计算方法。通过这些技巧,可以帮助开发者有效提升数据库查询效率。
101 2
|
30天前
|
SQL Oracle 关系型数据库
SQL优化-使用联合索引和函数索引
在一次例行巡检中,发现一条使用 `to_char` 函数将日期转换为字符串的 SQL 语句 CPU 利用率很高。为了优化该语句,首先分析了 where 条件中各列的选择性,并创建了不同类型的索引,包括普通索引、函数索引和虚拟列索引。通过对比不同索引的执行计划,最终确定了使用复合索引(包含函数表达式)能够显著降低查询成本,提高执行效率。
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
如何确认SQL用了索引:详细技巧与方法
在数据库管理中,索引是提高SQL查询性能的重要手段
|
2月前
|
存储 SQL 关系型数据库
【MySQL调优】如何进行MySQL调优?从参数、数据建模、索引、SQL语句等方向,三万字详细解读MySQL的性能优化方案(2024版)
MySQL调优主要分为三个步骤:监控报警、排查慢SQL、MySQL调优。 排查慢SQL:开启慢查询日志 、找出最慢的几条SQL、分析查询计划 。 MySQL调优: 基础优化:缓存优化、硬件优化、参数优化、定期清理垃圾、使用合适的存储引擎、读写分离、分库分表; 表设计优化:数据类型优化、冷热数据分表等。 索引优化:考虑索引失效的11个场景、遵循索引设计原则、连接查询优化、排序优化、深分页查询优化、覆盖索引、索引下推、用普通索引等。 SQL优化。
536 15
【MySQL调优】如何进行MySQL调优?从参数、数据建模、索引、SQL语句等方向,三万字详细解读MySQL的性能优化方案(2024版)
|
2月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL高级篇——覆盖索引、前缀索引、索引下推、SQL优化、主键设计
覆盖索引、前缀索引、索引下推、SQL优化、EXISTS 和 IN 的区分、建议COUNT(*)或COUNT(1)、建议SELECT(字段)而不是SELECT(*)、LIMIT 1 对优化的影响、多使用COMMIT、主键设计、自增主键的缺点、淘宝订单号的主键设计、MySQL 8.0改造UUID为有序
MySQL高级篇——覆盖索引、前缀索引、索引下推、SQL优化、主键设计
|
1月前
|
SQL 存储 关系型数据库
SQL默认索引是什么:深入解析与技巧
在SQL数据库中,索引是一种用于提高查询性能的重要数据结构
|
2月前
|
SQL 存储 索引
SQL Server的Descending Indexes降序索引
【9月更文挑战第21天】在SQL Server中,降序索引允许指定列的排序顺序为降序,可显著优化涉及降序排序的查询性能,特别是在复合索引中。通过创建降序索引,可以更高效地满足特定业务需求,如按交易时间降序获取最新记录。然而,使用时需考虑查询频率、数据分布及维护成本,以确保最佳性能。
|
1月前
|
SQL 存储 关系型数据库
SQL默认索引是什么
在SQL数据库中,索引是一种用于提高查询性能的数据结构
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
如何确认SQL用了索引
在数据库管理和优化过程中,确认SQL查询是否使用了索引是一个至关重要的步骤
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
如何确认SQL查询是否使用了索引:详细步骤与技巧
在数据库管理和优化中,确认SQL查询是否有效利用了索引是提升性能的关键步骤