人工智能计算机视觉（Artificial Intelligence Computer Vision，简称AI CV）是计算机科学的一个分支，它使机器能够通过图像传感器和深度学习等技术来理解和解释视觉信息。计算机视觉的目标是模拟人类的视觉感知能力，并在此基础上进一步分析和处理图像、视频及其他高维数据，以执行识别物体、分类、检测、追踪、场景理解等多种任务。
在2024年的今天，计算机视觉已经广泛应用于许多现实场景中，例如：
- 图像识别：在社交媒体上自动标记照片中的朋友或物体。
- 安全监控：实时分析监控视频以检测异常行为或特定人物。
- 自动驾驶：车辆通过摄像头捕捉并理解路况信息，实现安全行驶。
- 医疗影像诊断：辅助医生分析X光片、CT扫描或MRI图像，发现病灶。
- 虚拟现实/增强现实：帮助设备实时追踪用户的动作和环境变化。
此外，基于深度学习的算法如卷积神经网络（CNN）的进步极大地推动了计算机视觉的发展，使其在复杂场景下的识别精度和鲁棒性显著提高。上述提及的“人工智能计算机视觉.pdf”可能涉及了一些经典的计算机视觉案例或者错觉实验，这些实验常用于探讨视觉系统如何处理信息以及如何设计算法以克服类似的挑战。
