人工智能(AI)之计算机视觉和自然语言训练文件

简介: 人工智能(AI)之计算机视觉和自然语言训练文件

学习了一段时间人工智能,不能算会什么东西,但整理了和获取了一些火车(Train)文件,计算机视觉的和NLP的语料库。这2个方向再很多时候是相辅相成、相互依存、相互使用的。所以都得会。我将我这6个月获得的Train文件分享给大家,持续更新,有最新的我就放上去。免去大家苦苦度娘的辛苦。

计算机视觉

ImageAI训练我自己的设备图纸:https://pan.baidu.com/s/1H2TjLGUpfX78Yv32mdw5HQ

猫、狗、马自己整理的:https://pan.baidu.com/s/1Pk5od3KRqXs5USMBhAQisw

GAN网络动漫图片:https://pan.baidu.com/s/1EdlIKlw3_54hyknscLfmCA

GAN网络美女头像:https://pan.baidu.com/s/1H__x0BcM25kqGdF4r8mgrA

目标识别VOC2007(Train和Test已经合并):https://pan.baidu.com/s/1mSCdVA9VDu6Ic-TQqmDCKQ

目标识别VOC2012(Train和Test已经合并):https://pan.baidu.com/s/1SOMMFsMo-whk29OBU33tXQ

MNST手写体:https://pan.baidu.com/s/1WNqvRfvqUegnywUa9vI-UA

自然语言

语料库合集->包括人民日报2014、人民日报1998、唐诗300、现代文学一篇:

https://pan.baidu.com/s/1DmujCq4Yui7u0HiTxmXP1Q

人民日报2014(分词使用):https://pan.baidu.com/s/1nYwt3YBAd3yKryCjcOGjQg

人民日报1998(分词使用):https://pan.baidu.com/s/1y8XCufDNqgae79cfKToYlg

唐诗300,自动作诗:https://pan.baidu.com/s/1dd2d-nI0BIrpr_hVjvul-w

现代文学分词使用:https://pan.baidu.com/s/1EXU4w7Yfj1SWE7YnZvGwYQ

ICWB2分词使用:https://pan.baidu.com/s/1gpHMUxLayW5pRRpvORatFA

未完待续。。。

目录
相关文章
|
10月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI 基础知识从 0.6 到 0.7—— 彻底拆解深度神经网络训练的五大核心步骤
本文以一个经典的PyTorch手写数字识别代码示例为引子,深入剖析了简洁代码背后隐藏的深度神经网络(DNN)训练全过程。
1516 56
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
基于生成式物理引擎的AI模型训练方法论
本文探讨了基于生成式物理引擎的AI模型训练方法论,旨在解决传统数据采集高成本、低效率的问题。生成式物理引擎结合物理建模与生成模型(如GAN、Diffusion),可模拟现实世界的力学规律,生成高质量、多样化的虚拟数据。文章介绍了其关键技术,包括神经网络物理建模、扩散模型场景生成及强化学习应用,并分析了其在机器人学习、数据增强和通用智能体训练中的实践价值。未来,随着可微物理引擎、跨模态生成等技术发展,生成式物理引擎将助力AI从静态监督学习迈向动态交互式世界建模,推动通用人工智能的实现。
693 57
基于生成式物理引擎的AI模型训练方法论
|
11月前
|
人工智能 自然语言处理 安全
ChatBI,用AI自然语言与数据对话
在数字经济快速发展的2025年,企业数据量激增,市场对快速决策和深度分析提出更高要求。本方案介绍如何通过阿里云Quick BI工具,结合AI能力,帮助商业分析师高效应对数据洪流,实现智能化分析、快速决策,提升业务洞察力与决策效率。
ChatBI,用AI自然语言与数据对话
|
人工智能 JavaScript
生成式人工智能(GAI)认证:2025最值得考的AI证书!
生成式人工智能(GAI)认证由全球教育巨头 Pearson 推出,融合技术原理、实战应用与伦理合规的三维培养框架。该项目与 AI 领域领先企业合作开发,涵盖提示优化、基础提示工程及社会影响等核心内容,助力学习者全面掌握 GAI 技能。中文版认证已落地中国,由达内教育与恒利联创战略合作推广,深度融合本土 AI 平台。作为高含金量的全球认可证书,GAI 认证可提升职业竞争力,满足行业对复合型 AI 人才的需求,为个人和企业开辟数字时代新机遇。
|
8月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 JSON
PHP从0到1实现 AI 智能体系统并且训练知识库资料
本文详解如何用PHP从0到1构建AI智能体,涵盖提示词设计、记忆管理、知识库集成与反馈优化四大核心训练维度,结合实战案例与系统架构,助你打造懂业务、会进化的专属AI助手。
1278 6
|
数据采集 存储 人工智能
智创 AI 新视界 -- 优化 AI 模型训练效率的策略与技巧(16 - 1)
本文深度聚焦 AI 模型训练效率优化,全面涵盖数据预处理(清洗、归一化、增强)、模型架构(轻量级应用、剪枝与量化)、训练算法与超参数调优(自适应学习率、优化算法)等核心维度。结合自动驾驶、动物图像识别、语音识别等多领域实际案例,佐以丰富且详细的代码示例,深度剖析技术原理与应用技巧,为 AI 从业者呈上极具专业性、可操作性与参考价值的技术宝典,助力高效优化模型训练效率与性能提升。
智创 AI 新视界 -- 优化 AI 模型训练效率的策略与技巧(16 - 1)
|
9月前
|
数据采集 传感器 人工智能
没有大数据,哪来人工智能?——聊聊“大数据喂养下的AI进化史”
没有大数据,哪来人工智能?——聊聊“大数据喂养下的AI进化史”
397 6
|
11月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据可视化
基于YOLOv8的AI虫子种类识别项目|完整源码数据集+PyQt5界面+完整训练流程+开箱即用!
本项目基于YOLOv8与PyQt5开发,实现虫子种类识别,支持图片、视频、摄像头等多种输入方式,具备完整训练与部署流程,开箱即用,附带数据集与源码,适合快速搭建高精度昆虫识别系统。
基于YOLOv8的AI虫子种类识别项目|完整源码数据集+PyQt5界面+完整训练流程+开箱即用!

热门文章

最新文章