【如何选择Mysql服务器的CPU核数及内存大小】

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 【如何选择Mysql服务器的CPU核数及内存大小】



今天我们就来深入探讨一下MySQL后台线程的那些事儿。你知道吗,MySQL后台线程不仅仅是为了维持系统运转那么简单,它们还肩负着备份数据、确保缓存最新,以及保障磁盘访问安全等等重要任务呢!以下我要分享的观点,都是我在研读《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎》时的心得体会。


首先,要想了解MySQL后台线程,我们先得从“马主人”线程MasterThread说起。要说这个线程可真是挺关键的,它负责把缓冲池里的数据备份到硬盘上,来保持数据的一致性,像更新脏页面呀,合并插入缓冲啊,回收UNDO页面什么的,都是靠它搞定的。而且值得一提的是,从1.1版开始,这项操作就可以独立出来了。哈哈,看来这个Life Cycle解析得好清楚喔!


另外,还有几个我们不能忽视的后台线程:IO线程IOD(Input/Output thread)、清理线程PurgeThread和清洁线程PageCleanerThread。别看他们听起来神秘莫测,其实他们在提升数据库性能方面可是功不可没哟。在这里,强烈推荐大家去学习一下那四类IO线程(write、read、insert buffer和log IO thread)。

更有趣儿的是,IO线程是用大量的AIO(Async IO)来应对写入IO请求(write、read、insert buffer和IOP thread)的哦,简直就是性能的救星!而且IOD线程的主要任务就是处理这些IO请求的回调。至于PurgeThread嘛,它主要是帮助处理在事务提交后,曾经引用过的undo log(回滚日志)并不再需要的情形,此时就要用到PurgeThread来回收已使用且分配过的undo页面啦。而PageCleanerThread,大家记住是从InnoDB的1.2.x版更新的东东,专门负责将过去版本中的更新脏页面操作放在单独的线程里执行,从而减轻了"马主人"线程的负担。


说到线程配置,让我们假设一下有个16个核的服务器,MySQL给你分派了这么几条线程:"马主人"线程1条,IORef线程13条(为了维护平衡,让read thread和write thread都各占6个核),PurgeThread和PageCleanerThread各1条。不过要注意的是,有些版本的mysql还需要InsertBuffer线程,但到了 MySQL 5.6和更高版本就不用操心了。同样地,LogIOT线程在某些版本中还是必要的,但是到了 MySQL 5.7以上的版本就可以放手不管了。


如果要深入研究的话,你会发现主线程MasterThread享有最高的优先权。在它的内部,包含了多个循环过程:主要循环过程、后台循环过程、清空循环过程和停止循环过程。主线程会根据数据库运行状况在各个循环过程中轮流更换。这就是MySQL内部线程的运作方式。


现在让我们回到线程切换:MasterThread -> background loop(可能跳转到flush loop) -> flush loop -> suspend loop,这里,MasterThread会暂时休眠一下,等待些什么事情发生。好啦,关于MySQL后台线程的知识就讲到这里。当然,每个线程的具体实现细节可能因不同的版本而有所变化,这里列举出的信息仅供参考。


相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
6天前
|
存储 SQL 关系型数据库
服务器数据恢复—云服务器上mysql数据库数据恢复案例
某ECS网站服务器,linux操作系统+mysql数据库。mysql数据库采用innodb作为默认存储引擎。 在执行数据库版本更新测试时,操作人员误误将在本来应该在测试库执行的sql脚本在生产库上执行,导致生产库上部分表被truncate,还有部分表中少量数据被delete。
46 25
|
2天前
|
人工智能 运维 监控
2025年阿里云服务器配置选择全攻略:CPU、内存、带宽与系统盘详解
在2025年,阿里云服务器以高性能、灵活扩展和稳定服务助力数字化转型,提供轻量应用服务器、通用型g8i实例等多样化配置,满足个人博客至企业级业务需求。针对不同场景(如计算密集型、内存密集型),推荐相应实例类型与带宽规划,强调成本优化策略,包括包年包月节省成本、ESSD云盘选择及地域部署建议。文中还提及安全设置、监控备份的重要性,并指出未来可关注第九代实例g9i支持的新技术。整体而言,阿里云致力于帮助用户实现性能与成本的最优平衡。 以上简介共计238个字符。
|
24天前
|
存储 设计模式 监控
快速定位并优化CPU 与 JVM 内存性能瓶颈
本文介绍了 Java 应用常见的 CPU & JVM 内存热点原因及优化思路。
|
2月前
|
SQL 存储 关系型数据库
MySQL/SqlServer跨服务器增删改查(CRUD)的一种方法
通过上述方法,MySQL和SQL Server均能够实现跨服务器的增删改查操作。MySQL通过联邦存储引擎提供了直接的跨服务器表访问,而SQL Server通过链接服务器和分布式查询实现了灵活的跨服务器数据操作。这些技术为分布式数据库管理提供了强大的支持,能够满足复杂的数据操作需求。
102 12
|
2月前
|
存储 缓存 资源调度
阿里云服务器经济型、通用算力型、计算型、通用型、内存型实例区别与选择指南
在我们通过阿里云的活动选购云服务器的时候会发现,相同配置的云服务器往往有多个不同的实例可选,而且价格差别也比较大,这会是因为不同实例规格的由于采用的处理器不同,底层架构也有所不同(例如X86 计算架构与Arm 计算架构),因此不同实例的云服务器其性能与适用场景是有所不同。本文将详细解析阿里云的经济型、通用算力型、计算型、通用型和内存型实例的性能特点及适用场景,帮助用户根据自己的业务需求做出明智的选择。
|
2月前
|
存储 缓存 监控
Docker容器性能调优的关键技巧,涵盖CPU、内存、网络及磁盘I/O的优化策略,结合实战案例,旨在帮助读者有效提升Docker容器的性能与稳定性。
本文介绍了Docker容器性能调优的关键技巧,涵盖CPU、内存、网络及磁盘I/O的优化策略,结合实战案例,旨在帮助读者有效提升Docker容器的性能与稳定性。
232 7
|
2月前
|
存储 分布式计算 安全
阿里云服务器经济型e、通用算力型u1、计算型c8i、通用型g8i、内存型r8i实例介绍与选择参考
在阿里云现在的活动中,可选的云服务器实例规格主要有经济型e、通用算力型u1、计算型c8i、通用型g8i、内存型r8i实例,虽然阿里云在活动中提供了多种不同规格的云服务器实例,以满足不同用户和应用场景的需求。但是有的用户并不清楚他们的性能如何,应该如何选择。本文将详细介绍阿里云服务器中的经济型e、通用算力型u1、计算型c8i、通用型g8i、内存型r8i实例的性能、适用场景及选择参考,帮助用户根据自身需求做出合适的选择。
|
2月前
|
开发框架 .NET PHP
网站应用项目如何选择阿里云服务器实例规格+内存+CPU+带宽+操作系统等配置
对于使用阿里云服务器的搭建网站的用户来说,面对众多可选的实例规格和配置选项,我们应该如何做出最佳选择,以最大化业务效益并控制成本,成为大家比较关注的问题,如果实例、内存、CPU、带宽等配置选择不合适,可能会影响到自己业务在云服务器上的计算性能及后期运营状况,本文将详细解析企业在搭建网站应用项目时选购阿里云服务器应考虑的一些因素,以供参考。
|
3月前
|
缓存 Ubuntu Linux
Linux环境下测试服务器的DDR5内存性能
通过使用 `memtester`和 `sysbench`等工具,可以有效地测试Linux环境下服务器的DDR5内存性能。这些工具不仅可以评估内存的读写速度,还可以检测内存中的潜在问题,帮助确保系统的稳定性和性能。通过合理配置和使用这些工具,系统管理员可以深入了解服务器内存的性能状况,为系统优化提供数据支持。
105 4
|
3月前
|
弹性计算 Kubernetes Perl
k8s 设置pod 的cpu 和内存
在 Kubernetes (k8s) 中,设置 Pod 的 CPU 和内存资源限制和请求是非常重要的,因为这有助于确保集群资源的合理分配和有效利用。你可以通过定义 Pod 的 `resources` 字段来设置这些限制。 以下是一个示例 YAML 文件,展示了如何为一个 Pod 设置 CPU 和内存资源请求(requests)和限制(limits): ```yaml apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: example-pod spec: containers: - name: example-container image:
503 1

热门文章

最新文章