DataWorks数据地图中没手工同步就可以查到修改后的表名,但是业务流程中【表结构】还是没有变化?

本文涉及的产品
大数据开发治理平台 DataWorks,不限时长
简介: DataWorks数据地图中没手工同步就可以查到修改后的表名,但是业务流程中【表结构】还是没有变化?

在DataWorks中,数据地图展示的是数据的元信息,包括表名、字段名、数据类型等。如果这些信息发生修改,但是业务流程中的【表结构】没有相应变化,那么可能是因为您还没有进行手工同步操作。当表存在但是搜索不到或者表更新了在数据地图显示还未更新的情况下,您需要在搜索结果页面单击手工同步。在数据地图的"我的数据" > "手工同步表" 页面,输入格式为 odps.项目名称.表名称 的表GUID后,单击手工同步。

此外,DataWorks也提供了实时数据同步功能,可以将源端数据库中部分或全部表的数据变化实时同步至目标数据库中,实现目标库实时保持和源库的数据对应。同时,DataWorks还支持创建离线同步节点来配置同步网络链接,选择离线同步任务的数据来源和数据去向,以及用于执行同步任务的资源组,并测试连通性。

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本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
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DataWorks 从 2009 年开始,十ー年里一直支持阿里巴巴集团内部数据中台的建设,2019 年双 11 稳定支撑每日千万级的任务调度。每天阿里巴巴内部有数万名数据和算法工程师正在使用DataWorks,承了阿里巴巴 99%的据业务构建。本课程主要介绍了阿里巴巴大数据技术发展历程与 DataWorks 几大模块的基本能力。 课程目标  通过讲师的详细讲解与实际演示,学员可以一边学习一边进行实际操作,可以深入了解DataWorks各大模块的使用方式和具体功能,让学员对DataWorks数据集成、开发、分析、运维、安全、治理等方面有深刻的了解,加深对阿里云大数据产品体系的理解与认识。 适合人群  企业数据仓库开发人员  大数据平台开发人员  数据分析师  大数据运维人员  对于大数据平台、数据中台产品感兴趣的开发者
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