NumPy生成数组的方法

NumPy 是 Python 的一个强大的科学计算库，它允许你创建各种类型的数组。以下是一些常见的 NumPy 数组生成方法：

1. 使用 numpy.array() 函数：这是最常用的 NumPy 数组生成方法。它接受一个列表或其他序列作为参数，并将其转换为 NumPy 数组。

例如：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3])
print(arr)

输出结果：

[1, 2, 3]

1. 使用 numpy.zeros() 函数：该函数创建一个全零的数组。

例如：

arr = np.zeros((3, 3))
print(arr)

输出结果：

[[0., 0., 0.],
 [0., 0., 0.],
 [0., 0., 0.]]

1. 使用 numpy.ones() 函数：该函数创建一个全一的数组。

例如：

arr = np.ones((3, 3))
print(arr)

输出结果：

[[1., 1., 1.],
 [1., 1., 1.],
 [1., 1., 1.]]

1. 使用 numpy.linspace() 函数：该函数创建一个均匀分布的数组。

例如：

arr = np.linspace(0, 10, 5)
print(arr)

输出结果：

[0.  2.5  5.  7.5 10. ]

1. 使用 numpy.arange() 函数：该函数创建一个等差数列。

例如：

arr = np.arange(5)
print(arr)

输出结果：

[0, 1, 2, 3, 4]

1. 使用 numpy.eye() 函数：该函数创建一个对角线上为 1 ，其余为 0 的二维数组。

例如：

arr = np.eye(3)
print(arr)

输出结果：

[[1., 0., 0.],
 [0., 1., 0.],
 [0., 0., 1.]]

以上只是 NumPy 数组生成方法的一部分，还有更多的方法，请参考 NumPy 官方文档进行学习。