轻松掌握组件启动之MongoDB(番外篇):高可用复制集架构环境搭建-mtools

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: mtools是一个基于Python实现的MongoDB工具集,旨在提供一系列功能,包括MongoDB日志分析、报表生成以及简易的数据库安装等。它由MongoDB原生的工程师单独发起并进行开源维护。mtools包含了一些常用的组件,如mlaunch、mlogfilter、mplotqueries和mlogvis等,可以帮助我们更方便地启动和创建MongoDB数据库。

引言

在前两章节中,我们详细讲解了如何手动配置启动MongoDB。然而,现在有许多不同的工具可以帮助我们更方便地启动和创建MongoDB数据库。因此,今天我将介绍一个名为mtools的开源项目,它可以帮助我们更轻松地启动MongoDB。

mtools介绍

官方文档地址:mtools

mtools是一个基于Python实现的MongoDB工具集,旨在提供一系列功能,包括MongoDB日志分析、报表生成以及简易的数据库安装等。该工具集由MongoDB原生的工程师单独发起并进行开源维护,目前已经吸引了大量的用户。

mtools包含了一些常用的组件,下面是其中一些组件的介绍:

  • mlaunch:这个组件能够快速搭建本地测试环境,无论是单机、副本集还是分片集群,都可以轻松实现。
  • mlogfilter:这个组件用于对MongoDB日志进行过滤,支持按时间检索慢查询和全表扫描操作,同时还支持通过多个属性进行信息过滤,并可以将结果输出为JSON格式。
  • mplotqueries:这个组件能够将日志分析结果转换为图表形式,它依赖于tkinter(Python图形模块)和matplotlib模块,可以方便地进行数据可视化。
  • mlogvis:这个组件可以将日志分析结果转换为一个独立的HTML页面,实现了与mplotqueries相同的功能。
Tools Description
mlogfilter 合并、分割日志文件,过滤慢查询,集合扫描,格式转换等
mloginfo 统计日志内的数据库信息(启停、连接、集群状态等)
mplotqueries 日志转化为图表形式
mlogvis 日志转化为HTML页面,与mplotqueries类似
mlaunch 快速搭建本地测试环境(单机、集群、分片)

安装mtools

环境准备

为了使用mtools,您需要确保在Path路径中包含MongoDB的二进制程序所在的目录{MONGODB_HOME}/bin。此外,还需要安装Python环境,并选择安装Python 3.7、3.8或3.9版本。如果您正在Centos7上进行安装,可以安装Python 3.9。

pip安装

安装依赖

pip3 install python-dateutil
pip3 install psutil pymongo

image

安装mtools

pip3 install mtools

通过源码安装

源码地址:https://github.com/rueckstiess/mtools/releases/tag/v1.6.4

wget https://github.com/rueckstiess/mtools/archive/refs/tags/v1.6.4.tar.gz
#解压后进入mtools
python setup.py install

使用mtools创建复制集

#准备复制集使用的工作目录
mkdir -p /data/mongo
cd /data/mongo
#初始化3节点复制集
mlaunch init --replicaset --nodes 3

端口默认从27017开始,依次为2017,27018,27019

image

查看当前复制集状态

 mongo --port 27017
 replset:PRIMARY> rs.status()

使用mtools创建分片集群

#准备分片集群使用的工作目录
mkdir /data/mongo-cluster
cd /data/mongo-cluster/

#执行mlaunch init初始化集群

mlaunch init --sharded 2 --replicaset --node 3 --config 3 --csrs --mongos 3 --port 27050

选项说明

  • sharded 2:启用分片集群模式,分片数为2。
  • replicaset --nodes 3:采用3节点的复制集架构,即每个分片为一致的复制集模式。
  • config 3 --csrs:配置服务器采用3节点的复制集架构模式,--csrs是指Config Server as a Replica Set
  • mongos 3:启动3个mongos实例进程。
  • port 27050:集群将以27050作为起始端口,集群中的各个实例的端口号基于该值递增。
  • noauth:不启用鉴权功能。
  • arbiter:向复制集中添加一个额外的仲裁器。
  • single:创建单个独立节点。
  • dir:指定数据目录,默认为./data。
  • binarypath:如果环境中已经存在MongoDB的二进制文件,则不需要指定该选项。

如果安装成功,稍等片刻后,你将会看到以下输出:

image

检查分片实例

mlaunch list命令可以对当前集群的实例状态进行检查

image

此时您可以通过查看各个实例的运行状态来获取更多信息,包括每个实例的进程号和监听的端口等。

#显示标签
mlaunch  list --tags 

#显示启动命令
mlaunch  list --startup

连接mongos,查看分片实例的情况

mongo --port 27050
mongos> db.adminCommand({listShards:1})

image

停止、启动

如果希望停止集群,则可以使用mlaunch stop命令

image

想要再次启动集群,可以使用mlaunch start命令

image

使用mtools搭建测试集群是一个非常方便且高效的方式。相比手工搭建,它能够大大减少时间和精力的投入。通过mtools,您可以快速创建一个测试环境,而不需要手动安装和配置各种软件和组件。

总结

mtools是一个基于Python实现的MongoDB工具集,旨在提供一系列功能,包括MongoDB日志分析、报表生成以及简易的数据库安装等。它由MongoDB原生的工程师单独发起并进行开源维护。mtools包含了一些常用的组件,如mlaunch、mlogfilter、mplotqueries和mlogvis等,可以帮助我们更方便地启动和创建MongoDB数据库。而不需要手动安装和配置各种软件和组件。

相关实践学习
MongoDB数据库入门
MongoDB数据库入门实验。
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。   相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
相关文章
|
12天前
|
存储 SQL 关系型数据库
Mysql高可用架构方案
本文阐述了Mysql高可用架构方案,介绍了 主从模式,MHA模式,MMM模式,MGR模式 方案的实现方式,没有哪个方案是完美的,开发人员在选择何种方案应用到项目中也没有标准答案,合适的才是最好的。
69 3
Mysql高可用架构方案
|
24天前
|
消息中间件 存储 Java
RocketMQ(一):消息中间件缘起,一览整体架构及核心组件
【10月更文挑战第15天】本文介绍了消息中间件的基本概念和特点,重点解析了RocketMQ的整体架构和核心组件。消息中间件如RocketMQ、RabbitMQ、Kafka等,具备异步通信、持久化、削峰填谷、系统解耦等特点,适用于分布式系统。RocketMQ的架构包括NameServer、Broker、Producer、Consumer等组件,通过这些组件实现消息的生产、存储和消费。文章还提供了Spring Boot快速上手RocketMQ的示例代码,帮助读者快速入门。
|
1月前
|
存储 分布式计算 API
大数据-107 Flink 基本概述 适用场景 框架特点 核心组成 生态发展 处理模型 组件架构
大数据-107 Flink 基本概述 适用场景 框架特点 核心组成 生态发展 处理模型 组件架构
82 0
|
7天前
|
SQL 数据采集 分布式计算
【赵渝强老师】基于大数据组件的平台架构
本文介绍了大数据平台的总体架构及各层的功能。大数据平台架构分为五层:数据源层、数据采集层、大数据平台层、数据仓库层和应用层。其中,大数据平台层为核心,负责数据的存储和计算,支持离线和实时数据处理。数据仓库层则基于大数据平台构建数据模型,应用层则利用这些模型实现具体的应用场景。文中还提供了Lambda和Kappa架构的视频讲解。
【赵渝强老师】基于大数据组件的平台架构
|
17天前
|
Kubernetes 关系型数据库 MySQL
Kubernetes入门:搭建高可用微服务架构
【10月更文挑战第25天】在快速发展的云计算时代,微服务架构因其灵活性和可扩展性备受青睐。本文通过一个案例分析,展示了如何使用Kubernetes将传统Java Web应用迁移到Kubernetes平台并改造成微服务架构。通过定义Kubernetes服务、创建MySQL的Deployment/RC、改造Web应用以及部署Web应用,最终实现了高可用的微服务架构。Kubernetes不仅提供了服务发现和负载均衡的能力,还通过各种资源管理工具,提升了系统的可扩展性和容错性。
51 3
|
7天前
|
存储 NoSQL MongoDB
【赵渝强老师】MongoDB复制集的体系架构
MongoDB的复制集是一种集群技术,由一个Primary节点和多个Secondary节点组成,实现数据的高可用性。Primary节点处理写入请求,Secondary节点同步数据。当Primary节点故障时,Secondary节点可通过选举成为新的Primary节点。视频讲解和示意图详见正文。
|
1月前
|
SQL 存储 分布式计算
大数据-157 Apache Kylin 背景 历程 特点 场景 架构 组件 详解
大数据-157 Apache Kylin 背景 历程 特点 场景 架构 组件 详解
25 9
|
1月前
|
消息中间件 监控 Java
大数据-109 Flink 体系结构 运行架构 ResourceManager JobManager 组件关系与原理剖析
大数据-109 Flink 体系结构 运行架构 ResourceManager JobManager 组件关系与原理剖析
64 1
|
25天前
|
消息中间件 运维 NoSQL
基础架构组件选型及服务化
【10月更文挑战第15天】本文概述了分布式系统中常见的基础架构组件及其选型与服务化的重要性。
|
5天前
|
缓存 负载均衡 JavaScript
探索微服务架构下的API网关模式
【10月更文挑战第37天】在微服务架构的海洋中,API网关犹如一座灯塔,指引着服务的航向。它不仅是客户端请求的集散地,更是后端微服务的守门人。本文将深入探讨API网关的设计哲学、核心功能以及它在微服务生态中扮演的角色,同时通过实际代码示例,揭示如何实现一个高效、可靠的API网关。