轻松掌握组件启动之MongoDB(番外篇):高可用复制集架构环境搭建-mtools

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: mtools是一个基于Python实现的MongoDB工具集,旨在提供一系列功能,包括MongoDB日志分析、报表生成以及简易的数据库安装等。它由MongoDB原生的工程师单独发起并进行开源维护。mtools包含了一些常用的组件,如mlaunch、mlogfilter、mplotqueries和mlogvis等,可以帮助我们更方便地启动和创建MongoDB数据库。

引言

在前两章节中,我们详细讲解了如何手动配置启动MongoDB。然而,现在有许多不同的工具可以帮助我们更方便地启动和创建MongoDB数据库。因此,今天我将介绍一个名为mtools的开源项目,它可以帮助我们更轻松地启动MongoDB。

mtools介绍

官方文档地址:mtools

mtools是一个基于Python实现的MongoDB工具集,旨在提供一系列功能,包括MongoDB日志分析、报表生成以及简易的数据库安装等。该工具集由MongoDB原生的工程师单独发起并进行开源维护,目前已经吸引了大量的用户。

mtools包含了一些常用的组件,下面是其中一些组件的介绍:

  • mlaunch:这个组件能够快速搭建本地测试环境,无论是单机、副本集还是分片集群,都可以轻松实现。
  • mlogfilter:这个组件用于对MongoDB日志进行过滤,支持按时间检索慢查询和全表扫描操作,同时还支持通过多个属性进行信息过滤,并可以将结果输出为JSON格式。
  • mplotqueries:这个组件能够将日志分析结果转换为图表形式,它依赖于tkinter(Python图形模块)和matplotlib模块,可以方便地进行数据可视化。
  • mlogvis:这个组件可以将日志分析结果转换为一个独立的HTML页面,实现了与mplotqueries相同的功能。
Tools Description
mlogfilter 合并、分割日志文件,过滤慢查询,集合扫描,格式转换等
mloginfo 统计日志内的数据库信息(启停、连接、集群状态等)
mplotqueries 日志转化为图表形式
mlogvis 日志转化为HTML页面,与mplotqueries类似
mlaunch 快速搭建本地测试环境(单机、集群、分片)

安装mtools

环境准备

为了使用mtools,您需要确保在Path路径中包含MongoDB的二进制程序所在的目录{MONGODB_HOME}/bin。此外,还需要安装Python环境,并选择安装Python 3.7、3.8或3.9版本。如果您正在Centos7上进行安装,可以安装Python 3.9。

pip安装

安装依赖

pip3 install python-dateutil
pip3 install psutil pymongo
AI 代码解读

image

安装mtools

pip3 install mtools

通过源码安装

源码地址:https://github.com/rueckstiess/mtools/releases/tag/v1.6.4

wget https://github.com/rueckstiess/mtools/archive/refs/tags/v1.6.4.tar.gz
#解压后进入mtools
python setup.py install
AI 代码解读

使用mtools创建复制集

#准备复制集使用的工作目录
mkdir -p /data/mongo
cd /data/mongo
#初始化3节点复制集
mlaunch init --replicaset --nodes 3
AI 代码解读

端口默认从27017开始,依次为2017,27018,27019

image

查看当前复制集状态

 mongo --port 27017
 replset:PRIMARY> rs.status()
AI 代码解读

使用mtools创建分片集群

#准备分片集群使用的工作目录
mkdir /data/mongo-cluster
cd /data/mongo-cluster/

#执行mlaunch init初始化集群

mlaunch init --sharded 2 --replicaset --node 3 --config 3 --csrs --mongos 3 --port 27050
AI 代码解读

选项说明

  • sharded 2:启用分片集群模式,分片数为2。
  • replicaset --nodes 3:采用3节点的复制集架构,即每个分片为一致的复制集模式。
  • config 3 --csrs:配置服务器采用3节点的复制集架构模式,--csrs是指Config Server as a Replica Set
  • mongos 3:启动3个mongos实例进程。
  • port 27050:集群将以27050作为起始端口,集群中的各个实例的端口号基于该值递增。
  • noauth:不启用鉴权功能。
  • arbiter:向复制集中添加一个额外的仲裁器。
  • single:创建单个独立节点。
  • dir:指定数据目录,默认为./data。
  • binarypath:如果环境中已经存在MongoDB的二进制文件,则不需要指定该选项。

如果安装成功,稍等片刻后,你将会看到以下输出:

image

检查分片实例

mlaunch list命令可以对当前集群的实例状态进行检查

image

此时您可以通过查看各个实例的运行状态来获取更多信息,包括每个实例的进程号和监听的端口等。

#显示标签
mlaunch  list --tags 

#显示启动命令
mlaunch  list --startup
AI 代码解读

连接mongos,查看分片实例的情况

mongo --port 27050
mongos> db.adminCommand({listShards:1})
AI 代码解读

image

停止、启动

如果希望停止集群,则可以使用mlaunch stop命令

image

想要再次启动集群,可以使用mlaunch start命令

image

使用mtools搭建测试集群是一个非常方便且高效的方式。相比手工搭建,它能够大大减少时间和精力的投入。通过mtools,您可以快速创建一个测试环境,而不需要手动安装和配置各种软件和组件。

总结

mtools是一个基于Python实现的MongoDB工具集,旨在提供一系列功能,包括MongoDB日志分析、报表生成以及简易的数据库安装等。它由MongoDB原生的工程师单独发起并进行开源维护。mtools包含了一些常用的组件,如mlaunch、mlogfilter、mplotqueries和mlogvis等,可以帮助我们更方便地启动和创建MongoDB数据库。而不需要手动安装和配置各种软件和组件。

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