函数计算FC的sd是不是只能跑一些比较小的图？

在函数计算 FC 中，确实有一些限制会影响处理大型图像的能力，具体取决于图像尺寸以及您所使用的函数资源配置等因素。以下是几个常见的因素：

1. 内存限制：函数计算 FC 的内存容量有限，这可能会限制处理大型图像的能力。当您处理大型图像时，函数会消耗大量内存，可能导致 OOM 错误或异常。
2. CPU 时间限制：函数计算 FC 也有 CPU 时间限制，这也可能会限制处理大型图像的时间。
3. 图像处理框架限制：有些图像处理框架（例如 TensorFlow 和 PyTorch）在处理大型图像时也存在性能瓶颈，导致无法顺利运行。

如果您需要处理大尺寸图像，建议您考虑以下几个方面：

• 使用更高效的图像处理框架。
• 分割大型图像为若干部分，分别处理每个部分。
• 启动更多的函数实例并发处理。
• 调整函数计算 FC 的资源配置，例如增加内存容量、增加 CPU 核数等。