问题一：函数计算的gpu的闲置模式要额外申请吗，开启gpu闲置模式，会收gpu的费用吗？
函数计算的gpu的闲置模式要额外申请吗，开启gpu闲置模式，会收gpu的费用吗？
参考答案：
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问题二：函数计算容器为啥都不能配置gpu了？
函数计算容器为啥都不能配置gpu了？ 
参考答案：
创建的时候才能选是不是 gpu 函数，不支持从 cpu 切换到 gpu
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问题三：函数计算FC的SD用API和用WebUI是不是会冲突？
函数计算FC的SD用API和用WebUI是不是会冲突？
参考答案：
Stable Diffusion 使用 API 和 WebUI 并不会产生冲突。两者可以并行工作，服务于不同的使用场景：
WebUI 主要是图形用户界面，便于用户通过浏览器直观操作和配置参数，进行图像生成。
API 则提供了编程接口，允许外部应用程序或脚本调用，进行自动化或集成到其他系统中。
根据推荐配置：
当通过 WebUI 出图时，建议设置最大实例数为 1，以避免界面操作和后台任务间的冲突，保证用户体验的流畅性。
通过 API 出图时，则建议不限制最大实例数，并设置适当的并发请求数（例如 1~5），以便能够高效处理来自API的多请求，实现并行处理能力。
只要合理配置实例并发数，确保资源充足，API 和 WebUI 可以同时顺畅工作，互不影响。
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问题四：在函数计算FC如何用API调用SD？
在函数计算FC如何用API调用SD？
参考答案：
有两种主要的 API 调用方式来使用 SD：
SD 原生 API：
这与开源版本的接口保持一致，便于与其他项目集成，但不支持任务排队。参考文档可查阅：SD API 文档https://aigcaas.cn/v3/application/action/50/detail
Serverless API：
这是针对 Serverless 环境定制的 API，支持并发生成图像并能将图片直接传输至 OSS，适合商业应用场景。具体使用方法请参考：Serverless API 文档https://developer.aliyun.com/article/1429825
如果您需要更详细的参数说明或在使用过程中遇到问题，请参照上述链接中的文档指导或进一步提问。
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问题五：函数计算FC 安装依赖包的时候提示空间不足，怎么扩？
函数计算FC 安装依赖包的时候提示空间不足，怎么扩？
参考答案：
以下是一些通用的解决策略：
清理无用文件和缓存：首先，尝试清理系统中的临时文件、日志文件、旧内核版本（Linux环境下）以及软件包管理器的缓存。在Linux系统中，可以使用如apt-get clean（对于Ubuntu/Debian系）或yum clean all（对于RPM系）来清理软件包缓存。
删除不再需要的软件包：检查已安装的软件包，卸载那些不再需要的。
增加磁盘空间：
物理机或虚拟机：如果是在物理服务器或自管理的虚拟机上，考虑增加硬盘或扩大现有分区的大小。这可能需要使用如fdisk、gdisk、resize2fs（Linux环境下）等工具。
云服务器：对于云服务器（如阿里云ECS），您通常可以通过控制台轻松调整磁盘容量。增加后，在系统内部扩大文件系统以使用新增空间。
使用外部存储或挂载点：如果不能直接扩大当前分区，可以考虑挂载一个新的存储卷到一个合适的目录，比如/mnt，然后将需要较大空间的软件或数据移到这个新卷上。
优化依赖包安装路径：部分情况下，您可能可以配置依赖包安装到其他空间充足的分区。这通常需要修改相应的环境变量或配置文件，具体操作依据所使用的包管理器而定。
使用容器技术：如果条件允许，可以考虑使用Docker或Kubernetes等容器技术，它们可以在有限的磁盘空间内运行应用，因为每个容器可以独立管理其文件系统。
由于没有具体到您的详细环境信息，上述建议较为通用。如果您是在特定的云服务或函数计算环境中遇到该问题，请提供更多细节，以便给出更精确的解决方案。
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