实现原理
图像字符化的意思是将图像以字符形式呈现，具有一定的娱乐价值。许多开发人员通过python实现该功能，C++实现的代码较少，因此本文通过C++和OpenCV实现，给予C++开发人员一些可供借鉴的思路。
图像字符化的实现流程如下：
1.将图像缩小，如缩小为原尺寸的二十分之一。
2.创建一个同原图尺寸一致的白色画布。
3.遍历缩小图像的灰度值，根据灰度值数值的不同，选择不同的字符。
4.将字符以20*20的尺寸绘制在画布的对应像素位置。注意因为缩小图像的尺寸为原尺寸二十分之一，所以字符尺寸才是20*20。通俗的讲，原尺寸1000*1000，缩小图像为50*50，那总共就有2500个字符，每个字符的尺寸为20*20，画满画布刚好是1000*1000。
功能函数代码
// 图像字符化 cv::Mat Characterize(cv::Mat src) { // 初始化 cv::Mat re; cv::resize(src, re, cv::Size(0, 0), 0.05, 0.05); cv::Mat result = cv::Mat(src.size(), CV_8UC1, 255); if (src.channels() > 1) { cout << "The number of image channels is greator than 1. " << endl; return result; } // 字符绘制 string str = ""; int row = re.rows; int col = re.cols; for (int i = 0; i < row; ++i) { uchar *t = re.ptr<uchar>(i); for (int j = 0; j < col; ++j) { string temp; char c = Getchar(int(t[j])); temp.push_back(c); // 绘制字符 putText(result, temp, cv::Point(j * 20, (i + 1) * 20), cv::FONT_HERSHEY_TRIPLEX, 0.6, cv::Scalar(0), 1, 16); str += c; } str += "\r\n"; } // 输出txt OutToFile(txt, str); return result; }
C++测试代码
#include <iostream> #include <opencv.hpp> #include <string> #include <sstream> #include <Windows.h> #include <fstream> using namespace std; const string ascii_char = "$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. "; const char *txt = "test.txt"; // 获取字符 char Getchar(int n) { int size = ascii_char.size(); int t = n * size / 256 ; char c = ascii_char[t]; return c; } //将字符串写入文件 void OutToFile(const char *fileName, string str) { ofstream outStream; outStream.open(fileName); outStream << str << endl; outStream.close(); } // 图像字符化 cv::Mat Characterize(cv::Mat src) { // 初始化 cv::Mat re; cv::resize(src, re, cv::Size(0, 0), 0.05, 0.05); cv::Mat result = cv::Mat(src.size(), CV_8UC1, 255); if (src.channels() > 1) { cout << "The number of image channels is greator than 1. " << endl; return result; } // 字符绘制 string str = ""; int row = re.rows; int col = re.cols; for (int i = 0; i < row; ++i) { uchar *t = re.ptr<uchar>(i); for (int j = 0; j < col; ++j) { string temp; char c = Getchar(int(t[j])); temp.push_back(c); // 绘制字符 putText(result, temp, cv::Point(j * 20, (i + 1) * 20), cv::FONT_HERSHEY_TRIPLEX, 0.6, cv::Scalar(0), 1, 16); str += c; } str += "\r\n"; } // 输出txt OutToFile(txt, str); return result; } int main() { // 加载灰度图 cv::Mat src = cv::imread("6.jpg", 0); // 图像字符化 cv::Mat result = Characterize(src); // 显示 cv::imshow("src", src); cv::imshow("result", result); cv::waitKey(0); system("pause"); return 0; }
测试效果
图1 灰度图
图2 图像字符化
图3 txt字符图
OpenCV中putText函数可以将字符绘制在图像中，但是这种方式并不是最优的解决方案，采用其他专用的图形绘制库，绘制的效率可能会更高，感兴趣的可以自行测试。
如果函数有什么可以改进完善的地方，非常欢迎大家指出，一同进步何乐而不为呢~
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