【K8S系列】快速初始化⼀个最⼩集群

本文涉及的产品
容器服务 Serverless 版 ACK Serverless,952元额度 多规格
容器服务 Serverless 版 ACK Serverless,317元额度 多规格
简介: 【K8S系列】快速初始化⼀个最⼩集群

1 安装

打开Docker-desktop,进⼊设置,可以看到有kubernetes选项,注意不同的docker版本,这⾥的k8s版本也有区别,


你可以直接点击Enable的话,等一会,如果成功的话,就直接安装就行了,安装成功,可以看到这一个信息

安装成功

kubectl get nodes


不成功情况

如果不成功,⼤概率因为k8simage拉取问题,导致是⽆法启动的,所以这⾥要先解决镜像


可以从国内镜像源拉取,然后修改镜像名称,这样就可以了


⽐如这台电脑,⿊苹果由于系统版本10.15.7,⽀持的docker-desktop版本⽐较⽼⼀点,所以这⾥的k8s版本是v1.24.0,


修改镜像源

下⾯就可以通过写好的脚本从阿⾥云拉取镜像,注意替换你的k8s版本,关于etcd,coredns的版本可以查⼀下ChatGPT,让它快速告诉你指定k8s对应的这两者的版本,或者保持不动,因为理论上这两个基础组件在1.24和1.25变化不⼤的,应该可以兼容:

#!/bin/bash
set -e
KUBE_VERSION=v1.24.0
KUBE_PAUSE_VERSION=3.5
ETCD_VERSION=3.4.13-0
COREDNS_VERSION=1.8.0
GCR_URL=k8s.gcr.io
ALIYUN_URL=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers
# get images
images=(kube-proxy:${KUBE_VERSION}
kube-scheduler:${KUBE_VERSION}
kube-controller-manager:${KUBE_VERSION}
kube-apiserver:${KUBE_VERSION}
pause:${KUBE_PAUSE_VERSION}
etcd:${ETCD_VERSION}
coredns:${COREDNS_VERSION})
for imageName in ${images[@]} ; do
docker pull $ALIYUN_URL/$imageName
docker tag $ALIYUN_URL/$imageName $GCR_URL/$imageName
docker rmi $ALIYUN_URL/$imageName
done
# show images
docker images

执⾏等待拉取完毕后检查⼀下,然后就可以点击Enable了,需要等待⼏分钟。

K8S显⽰运⾏成功后,你可以在shell中运⾏kubectl命令查看节点状态:

kubectl get nodes


2 测试

部署Nginx

可以看到⼀个单节点的集群就运⾏起来了,下⾯我们简单跑⼀个development容器看⼀下集群⼯作状态是否正常,这⾥可以先不管这些yaml⽂件描述的什么,

部署 Deployment

可以使用Kubernetes来部署Nginx。以下是一个简单的Deployment示例:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx-deployment
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:latest
        ports:
        - containerPort: 80
        - containerPort: 443

解释一下上述的YAML文件:

  • kind: Deployment表示创建一个Deployment。
  • metadata.name指定Deployment的名称。
  • spec.replicas设置replica数量为1。
  • selector.matchLabels定义了应该匹配哪些Pod,使用app: nginx标签匹配。
  • template.metadata.labels为此Deployment创建一个独立的Pod。
  • spec.containers定义了一个名为nginx的容器,在此容器中运行Nginx镜像。
  • ports将容器的80公开。

执行以下命令创建Deployment:

kubectl apply -f deployment.yaml

在Kubernetes中使用kubectl get deployments命令可以看到Deployment已经成功创建了。我们还可以使用以下命令查看Pod运行状态:

kubectl get pods

如果一切正常,你应该能够看到类似下面的输出:

NAME                                READY   STATUS    RESTARTS   AGE
nginx-deployment-6b67fd5895-p8qs8   1/1     Running   0          25s

部署service

现在,Nginx已经在Kubernetes中以Deployment的方式部署好了。如果需要通过外部IP访问Nginx服务,还需要创建一个Service。

可以通过创建一个Service将Nginx服务暴露给集群外部IP。

以下是一个简单的Service示例,将Nginx Service暴露的端口设置为NodePort类型,

使用NodePort类型的Service可以将集群内部的服务端口映射到集群外部的一个随机端口上:

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: nginx-service
spec:
  selector:
    app: nginx
  ports:
    - name: http
      protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: 80
      nodePort: 30001
  type: NodePort

解释一下上述的YAML文件:

  • kind: Service表示创建一个Service。
  • metadata.name: 指定Service的名称。
  • spec.selector: 将Service绑定到定义了app: nginx标签的Pod列表。
  • spec.ports: 定义了Nginx服务的端口信息。
  • type: NodePort表示Service类型为NodePort,将指定的端口暴露给集群外部IP以供访问。

执行以下命令创建Service:

kubectl apply -f service.yaml

现在,我们可以通过以下命令查看创建的Service:

kubectl get services

如果一切正常,你应该能够看到类似下面的输出:

NAME            TYPE       CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)                      AGE
nginx-service   NodePort   10.108.90.45   <none>        80:30001/TCP

在上面的输出结果中, 30001 端口对应着Nginx的HTTP端口,

如果你使用的是云服务提供商的集群,可以找到具体的EXTERNAL-IP地址,然后在浏览器中输入 EXTERNAL-IP:30001 来访问Nginx服务。

如果你使用的是本地单节点的集群,可以在本地使用 localhost:30001  访问Nginx服务。

完整脚本:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx-deployment
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:latest
        ports:
        - containerPort: 80
        - containerPort: 443
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: nginx-service
spec:
  selector:
    app: nginx
  ports:
    - name: http
      protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: 80
      nodePort: 30001
  type: NodePort

执行命令

kubectl apply -f nginx.yml



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