【赵渝强老师】K8s中Pod中的初始化容器

简介: Kubernetes的Pod包含业务容器、基础容器、初始化容器和临时容器。初始化容器在业务容器前运行,用于执行必要的初始化任务。本文介绍了初始化容器的作用、配置方法及优势,并提供了一个示例。

b064.png

Kubernetes的Pod由一个或者多个容器组成,这里的容器通常指的是运行应用程序的业务容器。但是Pod中除了业务容器外,还有基础容器、初始化容器和临时容器。

   

初始化容器晚于基础容器运行,但先于业务容器运行。如果Pod的初始化容器运行失败,在默认情况下Kubernetes会不断尝试重启Pod,直到初始化容器运行成功。如果将Pod的配置参数“restartPolicy”设置为“Never”,这时候Kubernetes将不会执行重启的动作。

   

如果要将Pod中的容器指定为初始化容器,可以通过在“spec”中添加“initContainers”字段。一个Pod可以指定多个初始化容器,它们会按顺序逐个运行。每个初始化容器必须运行成功,下一个才能够运行。当所有的初始化容器运行完成后,Kubernetes才会开始执行业务容器从而运行应用程序。

   

视频讲解如下:

   

下面给出一个初始化容器的示例。

(1)创建initcontainer.yaml文件,并输入下面的内容。

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: myapp-pod
  labels:
    app: myapp
spec:
  containers:
  - name: myapp-container
    image: busybox:1.28
    command: ['sh', '-c', 'echo The app running! && sleep 5']
  initContainers:
  - name: init-myservice
    image: busybox:1.28
    command: ['sh', '-c', 'echo The init-myservice running! && sleep 5']
  - name: init-mydb
    image: busybox:1.28
    command: ['sh', '-c', 'echo The init-mydb running! && sleep 5']


(2)执行下面的语句创建Pod。

kubectl apply -f initcontainer.yaml


(3)Pod创建成功后,使用describe查看具体的输出信息,如下图所示。

kubectl describe -f initcontainer.yaml


 

通过“Message”的输出信息可以看成,Kubernetes首先启动了两个初始化容器“init-myservice”和“init-mydb”,最后启动了业务容器“myapp-container”。

 

因为初始化容器与业务容器分离,因此它具有以下的优势:

  • 在初始化容器中可以提前安装业务容器中使用到的工具或者运行一些初始化的脚本。
  • 将与应用程序中依赖的工具和脚本分离到初始化容器中,可以避免这些工具导致应用镜像的安全性降低。
  • 开发人员可以独立进行镜像的创建和部署,而不需要将所有的组件联合构建成一个单独的应用镜像。
  • 初始化容器可以独立访问Kubernetes中的一些敏感信息,如:Secrets。
  • 由于初始化容器必须在业务容器之前执行完成,因此可以利用初始化容器来阻塞或延迟业务容器的启动,直到满足了一组先决条件。




相关实践学习
深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。     相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
相关文章
|
4月前
|
监控 Linux 调度
【赵渝强老师】Docker容器的资源管理机制
本文介绍了Linux CGroup技术及其在Docker资源管理中的应用。通过实例演示了如何利用CGroup限制应用程序的CPU、内存和I/O带宽使用,实现系统资源的精细化控制,帮助理解Docker底层资源限制机制。
444 6
|
5月前
|
存储 Kubernetes 网络安全
关于阿里云 Kubernetes 容器服务(ACK)添加镜像仓库的快速说明
本文介绍了在中国大陆地区因网络限制无法正常拉取 Docker 镜像的解决方案。作者所在的阿里云 Kubernetes 集群使用的是较旧版本的 containerd(1.2x),且无法直接通过 SSH 修改节点配置,因此采用了一种无需更改 Kubernetes 配置文件的方法。通过为 `docker.io` 添加 containerd 的镜像源,并使用脚本自动修改 containerd 配置文件中的路径错误(将错误的 `cert.d` 改为 `certs.d`),最终实现了通过多个镜像站点拉取镜像。作者还提供了一个可重复运行的脚本,用于动态配置镜像源。虽然该方案能缓解镜像拉取问题,
617 2
|
9月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
【赵渝强老师】数据库不适合Docker容器化部署的原因
本文介绍了在Docker中部署MySQL数据库并实现数据持久化的方法,同时分析了数据库不适合容器化的原因。通过具体步骤演示如何拉取镜像、创建持久化目录及启动容器,确保数据安全存储。然而,由于数据安全性、硬件资源争用、网络带宽限制及额外隔离层等问题,数据库服务并不完全适合Docker容器化部署。文中还提到数据库一旦部署通常无需频繁升级,与Docker易于重构和重新部署的特点不符。
480 18
【赵渝强老师】数据库不适合Docker容器化部署的原因
|
存储 监控 对象存储
ACK 容器监控存储全面更新:让您的应用运行更稳定、更透明
针对本地存储和 PVC 这两种容器存储使用方式,我们对 ACK 的容器存储监控功能进行了全新升级。此次更新完善了对集群中不同存储类型的监控能力,不仅对之前已有的监控大盘进行了优化,还针对不同的云存储类型,上线了全新的监控大盘,确保用户能够更好地理解和管理容器业务应用的存储资源。
698 267
|
10月前
|
Kubernetes 调度 异构计算
生产环境 K8S + Deepseek 实现大模型部署 和 容器调度(图解+史上最全)
生产环境 K8S + Deepseek 实现大模型部署 和 容器调度(图解+史上最全)
生产环境 K8S + Deepseek 实现大模型部署 和 容器调度(图解+史上最全)
|
10月前
|
数据采集 消息中间件 Kubernetes
容器化爬虫部署:基于K8s的任务调度与自动扩缩容设计
随着业务复杂度提升,传统定时任务和手工扩缩容难以满足高并发与实时性需求。本文对比两种基于 Kubernetes 的爬虫调度与扩缩容方案:CronJob+HPA 和 KEDA。从调度灵活性、扩缩容粒度、实现难度等维度分析,并提供 YAML+Python 示例。方案 A(CronJob+HPA)适合固定定时任务,配置简单;方案 B(KEDA)支持事件驱动,适合高并发与异步触发场景。根据实际需求可混合使用,优化资源利用与效率。
360 4
|
11月前
|
存储 监控 对象存储
ACK 容器监控存储全面更新:让您的应用运行更稳定、更透明
ACK 容器监控存储全面更新:让您的应用运行更稳定、更透明
326 0
ACK 容器监控存储全面更新:让您的应用运行更稳定、更透明
|
12月前
|
存储 监控 对象存储
ACK 容器监控存储全面更新:让您的应用运行更稳定、更透明
ACK 容器监控存储全面更新:让您的应用运行更稳定、更透明
252 1
|
12月前
|
监控 Kubernetes Cloud Native
基于阿里云容器服务Kubernetes版(ACK)的微服务架构设计与实践
本文介绍了如何基于阿里云容器服务Kubernetes版(ACK)设计和实现微服务架构。首先概述了微服务架构的优势与挑战,如模块化、可扩展性及技术多样性。接着详细描述了ACK的核心功能,包括集群管理、应用管理、网络与安全、监控与日志等。在设计基于ACK的微服务架构时,需考虑服务拆分、通信、发现与负载均衡、配置管理、监控与日志以及CI/CD等方面。通过一个电商应用案例,展示了用户服务、商品服务、订单服务和支付服务的具体部署步骤。最后总结了ACK为微服务架构提供的强大支持,帮助应对各种挑战,构建高效可靠的云原生应用。
|
12月前
|
弹性计算 人工智能 资源调度
DeepSeek大解读系列公开课上新!阿里云专家主讲云上智能算力、Kubernetes容器服务、DeepSeek私有化部署
智猩猩「DeepSeek大解读」系列公开课第三期即将开讲,聚焦阿里云弹性计算助力大模型训练与部署。三位专家将分别讲解智能算力支撑、Kubernetes容器服务在AI场景的应用实践、以及DeepSeek一键部署和多渠道应用集成,分享云计算如何赋能大模型发展。欲观看直播,可关注【智猩猩GenAI视频号】预约。 (239字符)

推荐镜像

更多