阿里云大数据ACA及ACP复习题(511~520)

简介: 本人备考阿里云大数据考试时自行收集准备的题库,纯手工整理的,因为是纯手工整理解析所以可能出现答案打错的情况,题库是能够覆盖到今年7月份,应该是目前最新的,发成文章希望大家能一起学习,不要花冤枉钱去买题库背了,也希望大家能够顺利通关ACA和ACP考试(自己整理解析也需要时间,可能有更新不及时的情况哈)

511.关于数据分析的步骤,以下( D )是在进行数据分析时首先要做的事情。
A:数据收集
B:数据处理
C:数据展现
D:明确目的

解析:数据分析流程首先确定目的,按照选项的顺序应该是明确目的、数据收集、数据处理、数据展现

512.以下图表中,适合展现层次关系的图表有哪些?( A C )(正确2个)
A:树图
B:来源去向
C:矩阵树图
D:气泡地图
E:仪表盘

解析:树图是一种利用包含关系表达层次化数据的可视化方法。 矩形树图适合展现具有层级关系的数据,能够直观体现同级之间的比较。

513.以下图表中,和业务流程相关的有哪些?( AB )(正确2个)
A:来源去向
B:漏斗图
C:条形图
D:散点图
E:树图

解析:来源去向图可以展示一组数据的来源、过程、去向和占比情况,进而体现业务各个环节的数据表现 漏斗图适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的单流程单向分析,通过漏斗各环节业务数据的比较能够直观地发现和说明问题所在的环节,进而做出决策

514.DataWorks 数据同步支持的数据类型有( AB )。
A:结构化数据
B:实时业务数据
C:非结构化数据
D:半结构化数据

解析:DataWorks同步过程支持的数据: 仅支持结构化的数据; 支持单地域内及部分跨地域的相互同步、交换 完成数据同步,数据同步都是将业务系统中产生的业务数据定期导入到工作区,通过工作流任务的加工处理后,再将计算结果定期导入到指定的数据源中,供进一步展示或者使用。

515.Hive的SQL执行流程中,步骤Physical Plan Optimizer有什么作用?( B )
A:将逻辑查询计划转成物理计划
B:选择最佳的优化查询策略
C:将SQL转换成抽象语法树
D:将查询块转换成逻辑查询计划

解析:物理计划优化器:选择最佳的join策略(physical optimizer)

516.Spark最早是源于加州大学伯克利分校的Matei Zaharia等人发表的一篇论文。论文提出了一种( C )的概念。
A:分布式并行计算
B:分布式文件系统
C:分布式弹性数据集(RDD)
D:分布式微服务

解析:Spark 最早源于一篇论文 Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing, 该论文是由加州大学柏克莱分校的 Matei Zaharia 等人发表的。论文中提出了一种弹性分布式数据集(即 RDD)的概念。

517.下面属于查询分析计算技术的是?( C )
A:Spark
B:Storm
C:Hive
D:Pregel

解析:查询分析计算技术:Hive、Impala

518.关于云计算在许多领域有诸多应用,如政务、教育、各种产业、医疗等有明显的表现,描述正确的是( AD )
A:政务云,部署公共安全管理、容灾备份、城市管理、应急管理、智能交通、社会保障等应用,通过集约化建设、管理和运行,可以实现信息资源整合和政务资源共享,推动政务管理创新,加快向服务型政府转型
B:医疗云,实现远程医疗,电子病历,专家会诊等
C:企业以低廉的成本建立财务、供应链、客户关系等管理应用系统,大大降低企业信息化门槛,加速提升企业信息化水平,对企业市场竞争力没有明显增加
D:教育云,整合教育资源,实现教育资源共享

解析:医疗云可以推动医院与医院、医院与社区、医院与急救中心、医院与家庭之间的服务共享,并形成一套全新的医疗健康服务系统,从而有效地提高医疗保健的质量。

519.某数据集包含以下项(时间,区域,销售金额),想通过一张图表把上述信息全部展示出来,适合使用( A )。
A:气泡图
B:树图
C:饼图
D:雷达图

解析:根据题意,数据集有三个变量。气泡图是可用于展示三个变量之间的关系;树图适合展示层次结构,不是展示数量关系;饼图适合展示各部分占比情况,不适合展示形象之间的数量关系;雷达图适合展示3个以上数字类型的指标,主要展示综合分布情况,而题中“地区”不是数量指标

520.QuickBI中的是通过菜单形式组织的仪表板的集合,可以制作复杂的带导航菜单的专题类分析。( B )
A:仪表板
B:数据门户
C:IFrame
D:工作表

解析:数据门户也叫数据产品,可以通过菜单形式将仪表板组织成复杂的带导航菜单,常用于专题类分析。

相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
3月前
|
存储 数据可视化 数据管理
基于阿里云服务的数据平台架构实践
本文主要介绍基于阿里云大数据组件服务,对企业进行大数据平台建设的架构实践。
735 2
|
7天前
|
分布式计算 大数据 BI
MaxCompute产品使用合集之MaxCompute项目的数据是否可以被接入到阿里云的Quick BI中
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
|
7天前
|
分布式计算 大数据 MaxCompute
MaxCompute产品使用合集之使用pyodps读取OSS(阿里云对象存储)中的文件的步骤是什么
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
|
6天前
|
分布式计算 DataWorks Java
DataWorks产品使用合集之阿里云DataWorks专有云环境下,上传MaxCompute的UDF(用户自定义函数)的JAR包的步骤如何解决
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
16 0
|
7天前
|
SQL 分布式计算 DataWorks
MaxCompute产品使用合集之阿里云MaxCompute对SQL语句的长度的长度限制是多少
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 分布式计算 数据挖掘
阿里云 MaxCompute MaxFrame 开启免费邀测,统一 Python 开发生态
阿里云 MaxCompute MaxFrame 正式开启邀测,统一 Python 开发生态,打破大数据及 AI 开发使用边界。
396 1
|
2月前
|
人工智能 DataWorks 数据可视化
心动基于阿里云DataWorks构建游戏行业通用大数据模型
心动游戏在阿里云上构建云原生大数据平台,基于DataWorks构建行业通用大数据模型,如玩家、产品、SDK、事件、发行等,满足各种不同的分析型应用的要求,如AI场景、风控场景、数据分析场景等。
342 1
|
5天前
|
存储 弹性计算 固态存储
阿里云服务器CPU内存配置详细指南,如何选择合适云服务器配置?
阿里云服务器配置选择涉及CPU、内存、公网带宽和磁盘。个人开发者或中小企业推荐使用轻量应用服务器或ECS经济型e实例,如2核2G3M配置,适合低流量网站。企业用户则应选择企业级独享型ECS,如通用算力型u1、计算型c7或通用型g7,至少2核4G配置,公网带宽建议5M,系统盘可选SSD或ESSD云盘。选择时考虑实际应用需求和性能稳定性。
|
7天前
|
域名解析 弹性计算 Linux
阿里云购买云服务器、注册域名、备案及绑定图文教程参考
本文为大家介绍了2024年购买阿里云服务器和注册域名,绑定以及备案的教程,适合需要在阿里云购买云服务器、注册域名并备案的用户参考,新手用户可通过此文您了解在从购买云服务器到完成备案的流程。
阿里云购买云服务器、注册域名、备案及绑定图文教程参考
|
8天前
|
网络协议 Serverless 应用服务中间件
Serverless 应用引擎操作报错合集之在阿里云函数计算中,服务器调用FC函数时出现 "[Errno -3] Temporary failure in name resolution)" 错误如何解决
Serverless 应用引擎(SAE)是阿里云提供的Serverless PaaS平台,支持Spring Cloud、Dubbo、HSF等主流微服务框架,简化应用的部署、运维和弹性伸缩。在使用SAE过程中,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。
154 4