AI | Stable Diffusion系列教程(三)

简介: 上一期介绍了基本功能以及简单的生图,这一期就直接开整如何做现在咸鱼卖的二维码美化,会了就赚,不用花钱买了。

上一期介绍了基本功能以及简单的生图,这一期就直接开整如何做现在咸鱼卖的二维码美化,会了就赚,不用花钱买了。

前提

  • 一张二维码,只要能扫出来的都行
  • 一句话或者一张图片,这个主要是需要美化,用文字生图来美化或者图片融合美化
  • 草料二维码,将二维码转化为链接

优化二维码

优化二维码,这里主要是调整二维码的分布,以及调整二维码的大小,旋转之类的,方便后面出图更加均匀和美观,具体参数可以对照下面,当然每个二维码都不一样,参数略有差别,主要目的还是让二维码的块分布均匀一点。
这里可以参考教程二。

文生图美化

  • 准备一句话,或者描述你想要的画的关键词
  • 如果是一句话,那么还是需要扩展下,去问问ChatGPT吧,让他帮你扩展下
  • 如果想好了关键词,那么如果你英语不好,可以使用翻译网站,翻译为英语
  • 比如我让ChatGPT帮我生成提示词。

  • 这次我们选用 墨幽人造人的模型,这个是一个包罗万象的大模型。
  • 填入提示词 1 girl, Chinese traditional dress (Hanfu), (age:1.2), elegant, flowing dress, vibrant colors, floral patterns, hairpin, (umbrella:1.2), holding it gracefully, (forest:1.3), tall trees, dense foliage, sunlight filtering through leaves, serene atmosphere, birds chirping, (butterflies:1.2), (flowers:1.1), (moss-covered ground:1.1), tranquil setting, peaceful ambiance, detailed scenery, realistic, traditional Chinese architecture in the background, wooden pavilion, (lotus pond:1.1), (stone bridge:1.2), (willow trees:1.1), (bamboo grove:1.3), (flowing stream:1.2), (lanterns hanging:1.1), (traditional lanterns:1.1), (rice paper fan:1.1), (incense:1.1), (jade pendant:1.1), (bamboo umbrella frame:1.3), (embroidered shoes:1.2), (delicate fan dance:1.3), cultural charm, harmony with nature, relaxing stroll, escaping the summer heat, vintage feel, poetic, magical, inviting, embracing traditional culture,moyou.
  • 反向提示词 EasyNegativeV2,(badhandv4:1.2),
  • 步数咱们选择50,可以清晰点。
  • 采样方法选择 DDIM
  • 最好选择高分辨率修复,2倍大小,放大算法选择 8x_NMKD-Superscale_150000_G,重绘幅度0.2,其余不变。
  • 启用 ADetailer,选择face_yolov8n.pt模型即可。
  • 打开 ControlNet,打开两个面板,第一个复制图片进去,选择启用,完美像素模式,模型选择 QR Pattern,权重我设置的是0.8,介入时机0.23,终止时机1。第二个复制图片,选择启用,完美像素模式,模型选择 birghtness,权重我设置的是0.35,介入时机0.24,终止时机0.71。具体可以自己调整下。
  • 生成!

具体参数截图如下:

图生图美化

  • 选择一张图
  • 和上面的类似,我们选择 墨幽人造人的模型。
  • 我们可以设置提示词和反向提示词,也可以不设置,我这里直接懒,复制以前的。
  • 将图上传到上面
  • 步数咱们选择50,可以清晰点。
  • 采样方法还是选择DDIM
  • 重绘幅度0.7
  • 启用 ADetailer,选择face_yolov8n.pt模型即可。
  • 打开 ControlNet,打开一个面板,第一个复制图片进去,选择启用,完美像素模式,模型选择 qrcode_monster,权重我设置的是1.75,介入时机0.23,终止时机1。
  • 生成!

具体参数截图如下:

总结

总感觉文生图更加简单而且更好看点,当然图生图的优势在于可以借鉴这张图,使用其他的模型,创建一个类似的图,并且美化二维码。

后面再开一期吧,讲一讲现在很多人做的将文字藏在图中的方法。在后面可能出一个使用 Stable Diffusion做一做简单的动画。后面就开JavaScript基础课了。或者有空再出一个如何将人脸与出图的脸进行融合。

此次生图的图片,我会放在小程序里面的,可以随时观看,下载。

相关文章
|
2月前
|
人工智能 Serverless
AI助理精准匹配------助力快速搭建Stable Difussion图像生成应用
【10月更文挑战第7天】过去在阿里云社区搭建Stable Diffusion图像生成应用需查阅在线实验室或官方文档,耗时且不便。现阿里云AI助理提供精准匹配服务,直接在首页询问AI助理即可获取详细部署步骤,简化了操作流程,提高了效率。用户可按AI助理提供的步骤快速完成应用创建、参数设置、应用部署及资源释放等操作,轻松体验Stable Diffusion图像生成功能。
|
4天前
|
人工智能 程序员 Linux
神秘山洞惊现AI绘画至宝Stable Diffusion残卷
随着AI神器的现世,不少修士担忧其会取代人类职业。然而,自女娲创造人类以来,法宝虽强,始终只是辅助工具,需修士操控才能发挥威力。如今修仙界最大的至宝是GPT,它能以文字为引,转化出所需答案。图片处理方面也有Stable Diffusion、DALL-E等法宝。这些AI工具并非替代修士,而是提升效率的助手。例如,Stable Diffusion最初由慕尼黑和海德堡大学宗师炼制,现已发展多个版本,如v1、v2.0、SDXL等,帮助修士更便捷地生成图像。通过合理使用这些工具,修士们可以更好地实现心中所想,而非被技术取代。
24 6
|
2月前
|
人工智能 Serverless
AI助理精准匹配,为您推荐方案——如何添加一个Stable Difussion图像生成应用
介绍了一种利用AI助手快速获取并搭建Stable Diffusion图像生成应用的方法。用户只需在阿里云官网向AI助手提出需求,即可获得详细的实施方案。随后,按照AI助手提供的方案,通过函数计算部署应用,并进行测试。此过程显著提升了开发效率。
827 2
AI助理精准匹配,为您推荐方案——如何添加一个Stable Difussion图像生成应用
|
2月前
|
自然语言处理 IDE 测试技术
通义灵码史上最全使用教程:秀一秀AI编程新肌肉
通义灵码是阿里云推出的一款智能编码辅助工具,基于通义大模型,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码优化、注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等功能。它支持 Visual Studio Code 和 JetBrains IDEs,适配多 IDE 原生设计,帮助开发者高效、流畅地编码。官方提供了详细的下载和安装指南,以及丰富的功能介绍和使用指南。
447 3
|
2月前
|
人工智能
添加一个Stable Difussion图像生成应用,通过向AI助手简单的提问,即可快速搭建Stable Diffusion应用至自己的网站中,大幅提升开发效率。
添加一个Stable Difussion图像生成应用,通过向AI助手简单的提问,即可快速搭建Stable Diffusion应用至自己的网站中,大幅提升开发效率。
|
3月前
|
人工智能
在stable diffussion中完美修复AI图片
无论您的提示和模型有多好,一次性获得完美图像的情况很少见。修复小缺陷的不可或缺的方法是图像修复(inpainting)
在stable diffussion中完美修复AI图片
|
3月前
|
人工智能 测试技术
语言图像模型大一统!Meta将Transformer和Diffusion融合,多模态AI王者登场
【9月更文挑战第20天】Meta研究人员提出了一种名为Transfusion的创新方法,通过融合Transformer和Diffusion模型,实现了能同时处理文本和图像数据的多模态模型。此模型结合了语言模型的预测能力和Diffusion模型的生成能力,能够在单一架构中处理混合模态数据,有效学习文本与图像间的复杂关系,提升跨模态理解和生成效果。经过大规模预训练,Transfusion模型在多种基准测试中表现出色,尤其在图像压缩和模态特定编码方面具有优势。然而,其训练所需的大量计算资源和数据、以及潜在的伦理和隐私问题仍需关注。
81 7
|
4月前
|
人工智能
Suno教程篇:音乐小白也能使用Suno AI零门槛创作音乐?从此只听AI写的歌!
本文是一篇Suno AI音乐创作工具的教程,指导音乐小白如何使用Suno AI零门槛创作音乐,包括准备工作、基础使用、歌曲风格的选择、歌词填入技巧,以及通过实例展示如何为不同场景生成背景音乐。
Suno教程篇:音乐小白也能使用Suno AI零门槛创作音乐?从此只听AI写的歌!
|
3月前
|
人工智能 Linux iOS开发
AI超强语音转文本SenseVoice,本地化部署教程!
【9月更文挑战第7天】以下是AI超强语音转文本工具SenseVoice的本地化部署教程:首先确保服务器或计算机满足硬件和软件要求,包括处理器性能、内存及操作系统等。接着从官网下载适合的安装包,并按操作系统进行安装。配置音频输入设备和语言模型后,启动SenseVoice并测试其语音转文本功能。最后根据实际使用情况进行优化调整,并定期更新以获取最新功能。详细步骤需参照官方文档。
879 1
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 测试技术
AI计算机视觉笔记二十五:ResNet50训练部署教程
该项目旨在训练ResNet50模型并将其部署到RK3568开发板上。首先介绍了ResNet50网络,该网络由何恺明等人于2015年提出,解决了传统卷积神经网络中的退化问题。项目使用车辆分类数据集进行训练,并提供了数据集下载链接。环境搭建部分详细描述了虚拟环境的创建和所需库的安装。训练过程中,通过`train.py`脚本进行了15轮训练,并可视化了训练和测试结果。最后,项目提供了将模型转换为ONNX和PT格式的方法,以便在RK3568上部署。