使用随机森林分类器对基于NDRE（归一化差异水体指数）的特征进行分类

在AI Earth中，你可以使用随机森林分类器对基于NDRE（归一化差异水体指数）的特征进行分类。以下是基本步骤：

1. 创建项目：首先，你需要在AI Earth平台上创建一个新的项目。

2. 上传数据：然后，你需要上传你想要进行分类的图像数据。这可以是一个光学卫星图像，也可以是一个雷达卫星图像。

3. 定义训练区域：接下来，你需要在图像上定义一些训练区域，这些区域应该包含你想要分类的所有类别。

4. 计算NDRE：然后，你需要在每个训练区域内计算NDRE。这是通过AI Earth的平台自动完成的。

5. 训练模型：接着，你需要使用这些NDRE特征和相应的类别标签来训练一个随机森林分类器。这也是通过AI Earth的平台自动完成的。

6. 测试模型：最后，你需要使用一些未参与训练的图像数据来测试你的模型。这是通过AI Earth的平台自动完成的。

需要注意的是，AI Earth支持的训练和测试的图像数据的数量是有限的，如果你需要处理的图像数据的数量超过这个限制，你可能需要升级到更高的订阅级别。