MySQL学习笔记-MySQL基础架构

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: MySQL学习笔记-MySQL基础架构

引用 《MySQL 实战45讲》 中的一句话:我们经常说,看一个事儿千万不要直接陷入细节里,你应该先鸟瞰其全貌,这样能够帮助你从高维度理解问题,同样,对于 MySQL 的学习也是这样。这篇文章学习一下 MySQL 的基础架构。

1.笔记图

2.MySQL 基础架构示意图

3.连接器


  • 功能作用:负责跟客户端建立连接、获取权限、维持和管理连接,如用户名密码认证通过,连接器会到权限表里面查出你拥有的权限。之后,这个连接里面的权限判断逻辑,都将依赖于此时读到的权限。修改完成后,只有再新建的连接才会使用新的权限设置
  • 连接对象MySQL 在执行过程中临时使用的内存是管理在连接对象里面的,这些资源会在连接断开的时候才释放。

4.由连接器中的连机器引发的思考

  • 长连接风险:长连接累积下来,可能导致内存占用太大,被系统强行杀掉(OOM),从现象看就是 MySQL 异常重启了
  • 长连接解决方案:定期断开长连接。使用一段时间,或者程序里面判断执行过一个占用内存的大查询后,断开连接,之后要查询再重连,如果使用的MySQL 5.7 或更新版本,可以在每次执行一个比较大的操作后,通过执行 mysql_reset_connection 来重新初始化连接资源

5.查询缓存

  • 缓存方式:会以 key-value 对的形式,被直接缓存在内存中。如果你的查询能够直接在这个缓存中找到 key,那么这个 value 就会被直接返回给客户端,其中 key 是查询的语句,value 是查询的结果(返回的时候会验证权限)。
  • 使用说明:查询缓存失效非常频繁,只要有对一个表的更新,这个表上所有的查询缓存都会被清空,MySQL 8.0 删除掉了查询缓存这个功能,之前的版本才有

6.分析器

  • 词法分析:识别出 SQL 语句里面的字符串分别是什么,代表什么,把 SQL 语句中字符串 T 识别成“表名 T,把字符串 ID 识别成 列ID
  • 语法分析:根据词法分析的结果,语法分析器会根据语法规则,判断你输入的这个 SQL 语句是否满足 MySQL 语法

7.优化器

  • 优化器是在表里面有多个索引的时候,决定使用哪个索引,或者在一个语句有多表关联 (join) 的时候,决定各个表的连接顺序。

8.执行器

  • 查询语句
  • 调用 InnoDB 引擎接口取这个表的第一行,判断 ID 值是不是 10,如果不是则跳过,如果是则将这行存在结果集中
  • 调用引擎接口取 下一行,重复相同的判断逻辑,直到取到这个表的最后一行
  • 执行器将上述遍历过程中所有满足条件的行组成的记录集作为结果集返回给客户端
  • 更新语句
  • 执行器先找引擎取 ID=2 这一行,ID 是主键,引擎直接用树搜索找到这一行,如果 ID=2 这一行所在的数据页本来就在内存中,就直接返回给执行器,否则,需要先从磁盘读入内存,然后再返回。
  • 执行器拿到引擎给的行数据,把这个值加上 1,比如原来是 N,现在就是 N+1,得到新的一行数据,再调用引擎接口写入这行新数据
  • 引擎将这行新数据更新到内存中,同时将这个更新操作记录到 redo log 里面,此时 redo log 处于 prepare 状态。然后告知执行器执行完成了,随时可以提交事务
  • 执行器生成这个操作的 binlog,并把 binlog 写入磁盘
  • 执行器调用引擎的提交事务接口,引擎把刚刚写入的 redo log 改成提交(commit)状态,更新完成
相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
14天前
|
存储 SQL 关系型数据库
Mysql高可用架构方案
本文阐述了Mysql高可用架构方案,介绍了 主从模式,MHA模式,MMM模式,MGR模式 方案的实现方式,没有哪个方案是完美的,开发人员在选择何种方案应用到项目中也没有标准答案,合适的才是最好的。
75 3
Mysql高可用架构方案
|
1月前
|
存储 SQL 关系型数据库
Mysql学习笔记(二):数据库命令行代码总结
这篇文章是关于MySQL数据库命令行操作的总结,包括登录、退出、查看时间与版本、数据库和数据表的基本操作(如创建、删除、查看)、数据的增删改查等。它还涉及了如何通过SQL语句进行条件查询、模糊查询、范围查询和限制查询,以及如何进行表结构的修改。这些内容对于初学者来说非常实用,是学习MySQL数据库管理的基础。
128 6
|
1月前
|
监控 关系型数据库 MySQL
深入了解MySQL主从复制:构建高效稳定的数据同步架构
深入了解MySQL主从复制:构建高效稳定的数据同步架构
120 1
|
2月前
|
NoSQL 关系型数据库 MySQL
微服务架构下的数据库选择:MySQL、PostgreSQL 还是 NoSQL?
在微服务架构中,数据库的选择至关重要。不同类型的数据库适用于不同的需求和场景。在本文章中,我们将深入探讨传统的关系型数据库(如 MySQL 和 PostgreSQL)与现代 NoSQL 数据库的优劣势,并分析在微服务架构下的最佳实践。
|
10天前
|
SQL 存储 缓存
【赵渝强老师】MySQL的体系架构
本文介绍了MySQL的体系架构,包括Server层的7个主要组件(Connectors、Connection Pool、Management Service & Utilities、SQL Interface、Parser、Optimizer、Query Caches & Buffers)及其作用,以及存储引擎层的支持情况,重点介绍了InnoDB存储引擎。文中还提供了相关图片和视频讲解。
【赵渝强老师】MySQL的体系架构
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Mysql学习笔记(三):fetchone(), fetchmany(), fetchall()详细总结
MySQL中用于数据检索的`fetchone()`, `fetchmany()`, `fetchall()`函数的功能、SQL语句示例和应用场景。
53 3
Mysql学习笔记(三):fetchone(), fetchmany(), fetchall()详细总结
|
1月前
|
SQL Ubuntu 关系型数据库
Mysql学习笔记(一):数据库详细介绍以及Navicat简单使用
本文为MySQL学习笔记,介绍了数据库的基本概念,包括行、列、主键等,并解释了C/S和B/S架构以及SQL语言的分类。接着,指导如何在Windows和Ubuntu系统上安装MySQL,并提供了启动、停止和重启服务的命令。文章还涵盖了Navicat的使用,包括安装、登录和新建表格等步骤。最后,介绍了MySQL中的数据类型和字段约束,如主键、外键、非空和唯一等。
70 3
Mysql学习笔记(一):数据库详细介绍以及Navicat简单使用
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Mysql学习笔记(四):Python与Mysql交互--实现增删改查
如何使用Python与MySQL数据库进行交互,实现增删改查等基本操作的教程。
61 1
|
3月前
|
SQL druid Java
Java数据库部分(MySQL+JDBC)(二、JDBC超详细学习笔记)(下)
Java数据库部分(MySQL+JDBC)(二、JDBC超详细学习笔记)
55 3
Java数据库部分(MySQL+JDBC)(二、JDBC超详细学习笔记)(下)
|
3月前
|
SQL Java 关系型数据库
Java数据库部分(MySQL+JDBC)(二、JDBC超详细学习笔记)(上)
Java数据库部分(MySQL+JDBC)(二、JDBC超详细学习笔记)
125 3
Java数据库部分(MySQL+JDBC)(二、JDBC超详细学习笔记)(上)