本节目标：
新增
查询
🛫新增
插入查询结果
在一张表中插入另一张表的查询结果
语法为：
INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...
举个例子，我们有这样一个student表如下：
接下来我们创建一张用户表，设计有name姓名、email邮箱、sex性别、mobile手机号字段。
需要把已有的学生数据复制进来，可以复制的字段为name、qq_mail
操作代码如下：
-- 创建用户表 DROP TABLE IF EXISTS test_user; CREATE TABLE test_user ( id INT primary key auto_increment, name VARCHAR(20) comment '姓名', age INT comment '年龄', email VARCHAR(20) comment '邮箱', sex varchar(1) comment '性别', mobile varchar(20) comment '手机号' ); -- 将学生表中的所有数据复制到用户表 insert into test_user(name, email) select name, qq_mail from student;
我们来看一下经历这些操作后的test_user表吧
上面已经有了student上面的元素
🛬查询
🌴聚合查询
🚩聚合函数
常见的统计总数、计算平局值等操作，可以使用聚合函数来实现，常见的聚合函数有：
案例举例：
- COUNT
统计班级共有多少同学 SELECT COUNT(*) FROM student; -- 统计班级收集的 qq_mail 有多少个，qq_mail 为 NULL 的数据不会计入结果 SELECT COUNT(qq_mail) FROM student;
- SUM
-- 统计数学成绩总分 SELECT SUM(math) FROM exam_result; -- 不及格 < 60 的总分，没有结果，返回 NULL SELECT SUM(math) FROM exam_result WHERE math < 60;
- AVG
-- 统计平均总分 SELECT AVG(chinese + math + english) as 平均总分 FROM exam_result;
- MAX
-- 返回英语最高分 SELECT MAX(english) FROM exam_result;
- MIN
-- 返回 > 70 分以上的数学最低分 SELECT MIN(math) FROM exam_result WHERE math > 70;
🎈GROUP BY子句
SELECT 中使用 GROUP BY 子句可以对指定列进行分组查询。需要满足：使用 GROUP BY 进行分组查询时，SELECT 指定的字段必须是“分组依据字段”，其他字段若想出现在SELECT 中则必须包含在聚合函数中
语法如下：
select column1, sum(column2), .. from table group by column1,column3;
接下来我们用一个案例进行说明
- 准备测试表及数据：职员表，有id（主键）、name（姓名）、role（角色）、salary（薪水
create table emp( id int primary key auto_increment, name varchar(20) not null, role varchar(20) not null, salary numeric(11,2) ); insert into emp(name, role, salary) values ('马云','服务员', 1000.20), ('马化腾','游戏陪玩', 2000.99), ('孙悟空','游戏角色', 999.11), ('猪无能','游戏角色', 333.5), ('沙和尚','游戏角色', 700.33), ('隔壁老王','董事长', 12000.66);
表如下：
- 查询每个角色的最高工资、最低工资和平均工资
select role,max(salary),min(salary),avg(salary) from emp group by role;
查询结果如下：
📌HAVING
GROUP BY 子句进行分组以后，需要对分组结果再进行条件过滤时，不能使用 WHERE 语句，而需要用HAVING
案例如下：对上述emp表显示平均工资低于1500的角色和它的平均工资
select role,max(salary),min(salary),avg(salary) from emp group by role having avg(salary)<1500;
查询结果如下：
🎋联合查询
实际开发中往往数据来自不同的表，所以需要多表联合查询。多表查询是对多张表的数据取笛卡尔积
什么时笛卡尔积呢？请看下图
接下来我们来一起看看怎么实现联合查询吧
我们需要注意的是：关联查询可以对关联表使用别名
首先我们先初始化一些数据，方便后续查询
create table classes ( id int primary key auto_increment, name varchar(20), desc1 varchar(100) ); create table student ( id int primary key auto_increment, sn varchar(20), name varchar(20), qq_mail varchar(20), classes_id int ); create table course( id int primary key auto_increment, name varchar(20) ); create table score( score decimal(3,1), student_id int, course_id int );
所创建表结构如下：
接下来我们插入一些数据：
insert into classes(name, desc1) values ('计算机系2019级1班', '学习了计算机原理、C和Java语言、数据结构和算法'), ('中文系2019级3班','学习了中国传统文学'), ('自动化2019级5班','学习了机械自动化'); insert into student(sn, name, qq_mail, classes_id) values ('09982','黑旋风李逵','xuanfeng@qq.com',1), ('00835','菩提老祖',null,1), ('00391','白素贞',null,1), ('00031','许仙','xuxian@qq.com',1), ('00054','不想毕业',null,1), ('51234','好好说话','say@qq.com',2), ('83223','tellme',null,2), ('09527','老外学中文','foreigner@qq.com',2); insert into course(name) values ('Java'),('中国传统文化'),('计算机原理'),('语文'),('高阶数学'),('英文'); insert into score(score, student_id, course_id) values -- 黑旋风李逵 (70.5, 1, 1),(98.5, 1, 3),(33, 1, 5),(98, 1, 6), -- 菩提老祖 (60, 2, 1),(59.5, 2, 5), -- 白素贞 (33, 3, 1),(68, 3, 3),(99, 3, 5), -- 许仙 (67, 4, 1),(23, 4, 3),(56, 4, 5),(72, 4, 6), -- 不想毕业 (81, 5, 1),(37, 5, 5), -- 好好说话 (56, 6, 2),(43, 6, 4),(79, 6, 6), -- tellme (80, 7, 2),(92, 7, 6);
插入数据后表结构如下：
接下来进行我们的查询操作
⚾内连接
内连接也称为等同连接，返回的结果集是两个表中所有相匹配的数据，而舍弃不匹配的数据。也就是说，在这种查询中，DBMS只返回来自源表中的相关的行，即查询的结果表包含的两源表行，必须满足ON子句中的搜索条件。作为对照，如果在源表中的行在另一表中没有对应（相关）的行，则该行就被过滤掉，不会包括在结果表中。内连接使用比较运算符来完成。
语法：
select 字段 from 表1 别名1 [inner] join 表2 别名2 on 连接条件 and 其他条件; select 字段 from 表1 别名1,表2 别名2 where 连接条件 and 其他条件;
依旧采用案例来讲解：
- 查询“许仙”同学的 成绩`
select sco.score from student stu inner join score sco on stu.id=sco.student_id and stu.name='许仙'; -- 或者 select sco.score from student stu, score sco where stu.id=sco.student_id and stu.name='许仙';
查询结果如下：
- 查询所有同学的总成绩，及同学的个人信息
-- 成绩表对学生表是多对1关系，查询总成绩是根据成绩表的同学id来进行分组的 SELECT stu.sn, stu.NAME, stu.qq_mail, sum(sco.score) FROM student stu JOIN score sco ON stu.id = sco.student_id GROUP BY sco.student_id;
查询结果如下：
