【MySQL】基本查询(表的增删改查)-- 详解(上)

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简介: 【MySQL】基本查询(表的增删改查)-- 详解(上)

CRUDCreate创建)Retrieve读取)Update更新)Delete(删除)。


一、Create

insert [into] table_name [(column [, column] ...)] values (value_list) [, (value_list)] ...

value_list: value, [, value] ...

values 左侧括号内是列属性,右侧括号内是列属性对应的内容,必须在类型和数值上一一对应。

若忽略 values 左侧括号内的内容,则称为全列插入,否则成为按列插入。

创建一张学生表:


1、单行数据 + 全列插入

  • 插入两条记录,value_list 数量必须和定义表的列的数量及顺序一致。
  • 注意,这里在插入时,也可以不用指定 id(当然,那时候就需要明确插入数据到哪些列了),那么 MySQL 会使用默认的值进行自增。


2、多行数据 + 指定列插入

插入两条记录,value_list 数量必须和指定列数量及顺序一致。


3、插入是否更新

由于 主键 / 唯一键 对应的值已经存在而导致插入失败。

可以选择性的进行同步更新操作:

insert ... on duplicate key update column=value [, column = value] ...

  • 0 row affected:表中有冲突数据,但冲突数据的值和 update 的值相等
  • 1 row affected:表中没有冲突数据,数据被插入
  • 2 row affected:表中有冲突数据,并且数据已经被更新

4、替换

  • 主键 / 唯一键没有冲突,则直接插入
  • 主键 / 唯一键如果冲突,则删除后再插入

  • 1 row affected:表中没有冲突数据,数据被插入
  • 2 row affected:表中有冲突数据删除重新插入

二、Retrieve

select [distinct] {* | {column [, column] ...} [from table_name] [where ...] [order by column [asc | desc], ...] limit ...


1、SELECT 列

(1)全列查询

  1. 查询的列越多,意味着需要传输的数据量越大。
  2. 可能会影响到索引的使用。

通常情况下不建议使用 * 进行全列查询。


(2)指定列查询

指定列的顺序不需要按定义表的顺序来。


(3)查询字段为表达式
a. 表达式不包含字段


b. 表达式包含多个字段


(4)为查询结果指定别名

select column [as] alias_name [...] from table_name;


(5)结果去重


2、WHERE 条件

(1)比较运算符

注意:在 MySQL 中, 用 = 来判断两个 字符串或数字 是否相等,与 C/C++ 不同。

用 = 判断是否等于 NULL 这样做是不安全的,因为 NULL 和 0 本身表示的含义不同,NULL 表示空,0 表示数字 0。


(2)逻辑运算符


⚪练习
a. 练习一 —— 英语不及格的同学及英语成绩

b. 练习二 —— 语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩

写法一:

  • 使用 and 进行条件连接

写法二:

  • 使用 between ... and ... 条件


c. 练习三 —— 数学成绩是 58 / 59 / 98 / 99 分的同学及数学成绩
  • 使用 or 进行条件连接

  • 使用 in 条件


d. 练习四 —— 姓孙的同学及孙某同学
  • % 匹配任意多个(包括 0 个)任意字符

  • _ 匹配严格的一个任意字符


e. 练习五 —— 语文成绩好于英语成绩的同学
  • where 条件中比较运算符两侧都是字段


f. 练习六 —— 总分在 200 分以下的同学

where 条件中使用表达式别名不能用在 where 条件中

错误写法:


g. 练习七 —— 语文成绩 > 80 并且不姓孙的同学
  • and 与 not 的使用


h. 练习八 —— 孙某同学,否则要求总成绩>200 并且 语文成绩<数学成绩 并且 英语成绩>80
  • 综合性查询


i. 练习九 —— NULL 的查询

  • 分别查询姓名为空、为空字符串、不为空的


  • NULL NULL 的比较,= <=> 的区别


  • SELECT NULL <=> NULL, NULL <=> 1, NULL <=> 0


(3)结果排序
  • ASC 为升序(从小到大)
  • DESC 为降序(从大到小)

默认为 ASC。

注意:没有 ORDER BY 子句的查询,返回的顺序是未定义的,永远不要依赖这个顺序。

select ... from table_name [where ...] order by column [asc|desc], [...] ;


⚪练习
a. 练习一 —— 同学及数学成绩,按数学成绩升序显示


b. 练习二 —— 同学名字,按名字排序显示

  • NULL 视为比任何值都小,升序出现在最上面。
  • NULL 视为比任何值都小,降序出现在最下面。

c. 练习三 —— 查询同学各门成绩,依次按 数学降序,英语升序,语文升序的方式显示
  • 多字段排序,排序优先级随书写顺序

asc 可以省略不写,但不建议。


d. 练习四 —— 查询同学及总分,由高到低
为什么在这里又能够使用别名了呢?

能否使用别名完全取决于当前 sql 子句的执行顺序。

order by 中可以使用表达式。


e. 练习五 —— 查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩,结果按数学成绩由高到低显示
  • 结合 where 子句 和 order by 子句

order by 子句的执行顺序晚于 where 子句。


(4)筛选分页结果
  • 从 0 开始,筛选 n 条结果

select ... from table_name [where ...] [order by ...] limit n;

3:从表开始()开始连续读取 3 行。


  • s 开始,筛选 n 条结果

select ... from  table_name [where ...] [order by ...] limit s, n;

1:开始位置(下标从 0 开始)。

3:步长,从指定位置开始,连续读取 3 条记录。


  • s 开始,筛选 n 条结果,比第二种用法更明确,建议使用

select ... from  table_name [where ...] [order by ...] limit n offset s;

4:步长,从指定位置开始,连续读取 4 条记录。

1:开始位置(下标从 0 开始)。

注意 :起始下标为 0。

建议:对未知表进行查询时,最好加一条 limit 1 ,避免因为表中数据过大,查询全表数据导致数据库卡死。 id 进行分页,每页 3 条记录,分别显示 第 1 2 3 页。

只有数据准备好了,才要显示,limit 的本质功能是 “显示”。

得先有数据,才能 “显示”,“显示” 时,limit 只是告诉 MySQL,显示时只显示从哪里开始,从开始位置显示几行。

limit 不是条件筛选,本质就是把数据准备好,排好序,然后再 limit,执行阶段更靠后。

【MySQL】基本查询(表的增删改查)-- 详解(下)https://developer.aliyun.com/article/1515522?spm=a2c6h.13148508.setting.19.11104f0e63xoTy

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